Engenheiro(a) de Dados e BI (Power BI)

EY; Curitiba; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A EY está recrutando para a área de Engenharia de Dados no Brasil com foco em ETL, Big Data e visualização com Power BI. Atue em um ambiente global, contribuindo com pipelines de dados, governança e inovação tecnológica no setor financeiro.

Você trabalhará com Python, PySpark, Spark, Hadoop, HiveQL e Databricks, além de colaborar com equipes internacionais, mantendo boas práticas de DevOps e BI.

Qualificações

• Formação nas áreas de Informática, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias e áreas correlatas
• Proficiência em Python para scripts, manipulação de dados e soluções de ETL
• Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de bancos de dados
• Habilidade em usar PySpark para manipulação de dados
• Experiência com PowerBI ou outras ferramentas de Data Visualization
• Conhecimento em Apache Spark para processamento de dados em larga escala
• Conhecimento sobre Hadoop para armazenamento e processamento de dados
• Capacidade de escrever consultas HiveQL
• Habilidade em usar GitHub para colaboração em projetos
• Business Intelligence (obrigatório)
• Inglês básico (técnico)
• Domínio do Setor Financeiro (diferencial)
• Certificações Cloud Computing (diferencial)
• Conhecimento em Databricks (diferencial)
• Familiaridade com ferramentas de DevOps (diferencial)
• Inteligência Artificial Generativa (diferencial)

Responsabilidades

• Desenvolver pipelines de ETL com Python e PySpark
• Processar dados em larga escala com Apache Spark
• Gerenciar dados no Hadoop, HiveQL e ElasticSearch
• Colaborar via GitHub, monitorar desempenho e documentar processos

Conhecimentos

Python

PySpark

SQL

Power BI

Apache Spark

Hadoop

HiveQL

GitHub

Business Intelligence

Inglês básico

Databricks

DevOps tools

Inteligência Artificial Generativa

Formação académica

Formação em Informática/Engenharia

Ferramentas

Databricks

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Pessoa Engenheira de Dados + Power BI (Brasil)

Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança.

Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar.

Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor.

Sobre a oportunidade:

Em Financial Services (FSO), estamos construindo um mundo de negócios melhor apoiando as necessidades e desafios dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Seguros e Gestão de Ativos) através de uma única área/linha de serviço que une nossas diferentes especialidades para atender este setor de forma abrangente e customizada. #FSOEY

Você assumirá as seguintes responsabilidades:

Você será responsável por desenvolver pipelines de ETL com Python e PySpark, processar dados em larga escala com Apache Spark, gerenciar dados no Hadoop, escrever consultas em Hive, implementar buscas com ElasticSearch, colaborar usando GitHub, monitorar desempenho e resolver problemas, além de documentar processos e melhores práticas. Seu papel será fundamental para impulsionar a transformação digital e a inovação no setor financeiro, utilizando tecnologias de ponta para gerar valor e eficiência nos projetos.

• Formação nas áreas de Informática, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias e áreas correlatas
• Proficiência em Python para scripts, manipulação de dados e soluções de ETL
• Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de bancos de dados
• Habilidade em usar PySpark para manipulação de dados
• Experiência com PowerBI ou outras ferramentas de Data Visualization
• Conhecimento em Apache Spark para processamento de dados em larga escala
• Conhecimento sobre Hadoop para armazenamento e processamento de dados
• Capacidade de escrever consultas HiveQL
• Habilidade em usar GitHub para colaboração em projetos
• Business Intelligence (obrigatório)
• Inglês básico (técnico)
• Domínio do Setor Financeiro (diferencial)
• Certificações Cloud Computing (diferencial)
• Conhecimento em Databricks (diferencial)
• Familiaridade com ferramentas de DevOps (diferencial)
• Inteligência Artificial Generativa (diferencial)

O que oferecemos:

Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.

Pelo 4º ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

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