Engenheiro(a) de Dados e BI (Power BI)

EY; Fortaleza; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

EY procura um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na área de FS, desenvolvendo pipelines de ETL com Python e PySpark, além de processar grandes volumes de dados com Spark e Hadoop. O papel envolve escrever consultas Hive, implementar ElasticSearch e colaborar em projetos via GitHub, com foco em transformação digital no setor financeiro.

A posição exige BI sólido, SQL, PowerBI e inglês técnico, com conhecimento desejável em Databricks e DevOps.

Qualificações

• Formação nas áreas de Informática, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias e áreas correlatas
• Proficiência em Python para scripts, manipulação de dados e soluções de ETL
• Conhecimento em SQL para manipulação de dados
• Habilidade em usar PySpark para manipulação de dados
• Experiência com PowerBI ou outras ferramentas de Data Visualization
• Conhecimento em Apache Spark para processamento de dados em larga escala
• Conhecimento sobre Hadoop para armazenamento e processamento de dados
• Capacidade de escrever consultas HiveQL
• Habilidade em usar GitHub para colaboração em projetos
• Business Intelligence (obrigatório)
• Inglês básico (técnico)
• Domínio do Setor Financeiro (diferencial)
• Certificações Cloud Computing (diferencial)
• Conhecimento em Databricks (diferencial)
• Conhecimento em ferramentas DevOps (diferencial)
• Inteligência Artificial Generativa (diferencial)

Responsabilidades

• Desenvolver pipelines de ETL com Python e PySpark
• Processar dados em larga escala com Apache Spark
• Gerenciar dados no Hadoop
• Escrever consultas Hive
• Executar buscas com ElasticSearch
• Colaborar usando GitHub
• Monitorar desempenho e resolver problemas
• Documentar processos e melhores práticas

Conhecimentos

Python

PySpark

SQL

BI

Inglês técnico

Formação académica

Engenharias/Informática

Matemática/Estatística

Economia/Administraçao

Ferramentas

Python

PySpark

Apache Spark

Hadoop

HiveQL

GitHub

PowerBI

Databricks

DevOps

ElasticSearch

Descrição da oferta de emprego

Pessoa Engenheira de Dados + Power BI (Brasil)

Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança.

Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar.

Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor.

Sobre a oportunidade

Em Financial Services (FSO), estamos construindo um mundo de negócios melhor apoiando as necessidades e desafios dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Seguros e Gestão de Ativos) através de uma única área/linha de serviço que une nossas diferentes especialidades para atender este setor de forma abrangente e customizada.

Você assumirá as seguintes responsabilidades

Você será responsável por desenvolver pipelines de ETL com Python e PySpark, processar dados em larga escala com Apache Spark, gerenciar dados no Hadoop, escrever consultas em Hive, implementar buscas com ElasticSearch, colaborar usando GitHub, monitorar desempenho e resolver problemas, além de documentar processos e melhores práticas. Seu papel será fundamental para impulsionar a transformação digital e a inovação no setor financeiro, utilizando tecnologias de ponta para gerar valor e eficiência nos projetos.

Requisitos e habilidades que buscamos

• Formação nas áreas de Informática, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias e áreas correlatas
• Proficiência em Python para scripts, manipulação de dados e soluções de ETL
• Conhecimento em SQL para manipulação de dados
• Habilidade em usar PySpark para manipulação de dados
• Experiência com PowerBI ou outras ferramentas de Data Visualization
• Conhecimento em Apache Spark para processamento de dados em larga escala
• Conhecimento sobre Hadoop para armazenamento e processamento de dados
• Capacidade de escrever consultas HiveQL
• Habilidade em usar GitHub para colaboração em projetos
• Business Intelligence (obrigatório)
• Inglês básico (técnico)
• Domínio do Setor Financeiro (diferencial)
• Certificações Cloud Computing (diferencial)
• Conhecimento em Databricks (diferencial)
• Familiaridade com ferramentas de DevOps (diferencial)
• Inteligência Artificial Generativa (diferencial)

O que oferecemos

Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.

Pelo 4º ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

Para ajudar a criar a melhor experiência durante o processo de recrutamento, por favor, descreva qualquer acessibilidade você possa precisar.

Saiba mais sobre como é trabalhar na EY:

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