Engenheiro(a) de Dados / Cloud Sênior | GCP & BigQuery

First Decision; São Paulo; On-site; BRL 180,000 - 300,000; Full time

Job summary

A First Decision procura um Engenheiro de Dados / Cloud Sênior para atuar em um projeto estratégico, com foco em engenharia de dados, arquitetura e soluções em nuvem (GCP e BigQuery). O profissional terá autonomia para desenvolver, otimizar e sustentar pipelines de dados escaláveis, seguras e de alto desempenho, com inglês fluente para interação internacional.

Principais responsabilidades: projetar e manter pipelines no GCP; desenvolver soluções com BigQuery; implementar ETL/ELT; definir

Qualifications

• Experiência sólida em Engenharia de Dados em nível Sênior.
• Inglês fluente para interação em ambiente internacional.
• Domínio de BigQuery, modelagem, consultas SQL e otimização de performance.

Responsibilities

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados no GCP.
• Desenvolver e otimizar soluções com BigQuery para armazenamento e análise de dados.
• Implementar ETL/ELT, garantindo qualidade e disponibilidade dos dados.
• Participar da definição de arquiteturas de dados em nuvem.
• Otimizar consultas SQL e uso de recursos em ambientes cloud.
• Implementar práticas de segurança, governança e performance.
• Identificar oportunidades de automação e melhoria contínua.
• Colaborar com equipes técnicas nacionais e internacionais.

Skills

Data pipelines

Cloud architecture

ETL/ELT

SQL

Tools

BigQuery

GCP

Python

Job description

Engenheiro(a) de Dados / Cloud Sênior | GCP & BigQuery

Sobre a oportunidade

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados / Cloud Sênior para atuar em um projeto de um cliente estratégico, com foco em engenharia de dados, arquitetura e soluções em nuvem utilizando Google Cloud Platform (GCP) e BigQuery.

Procuramos um(a) profissional com sólida experiência técnica, capacidade de atuar em ambientes complexos e autonomia para desenvolver, otimizar e sustentar soluções de dados escaláveis, seguras e de alta performance.

A posição exige inglês fluente para interação em um ambiente internacional.

Principais responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados em ambiente Google Cloud Platform (GCP);
• Desenvolver e otimizar soluções de armazenamento, processamento e análise de dados utilizando BigQuery;
• Implementar e sustentar processos de ETL/ELT, garantindo qualidade, integridade e disponibilidade dos dados;
• Participar da definição e evolução de arquiteturas de dados em nuvem;
• Otimizar consultas SQL, processamento de dados e utilização de recursos em ambientes cloud;
• Implementar boas práticas de segurança, governança, monitoramento e performance;
• Identificar oportunidades de automação e melhoria contínua dos processos de engenharia de dados;
• Colaborar com equipes técnicas e stakeholders nacionais e internacionais na definição e implementação de soluções.

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida e comprovada em Engenharia de Dados, com atuação em nível Sênior;
• Experiência prática com Google Cloud Platform (GCP) em projetos de dados;
• Domínio de BigQuery, incluindo desenvolvimento, modelagem, consultas SQL e otimização de performance;
• Experiência na construção, integração e manutenção de pipelines de dados;
• Conhecimento avançado em SQL e processos de ETL/ELT;
• Experiência com arquitetura de dados e soluções escaláveis em nuvem;
• Capacidade de análise, resolução de problemas complexos e atuação com autonomia técnica;
• Inglês fluente, com capacidade de comunicação em contextos técnicos e profissionais.

Requisitos desejáveis

• Conhecimento ou experiência com outros serviços do ecossistema Google Cloud, como Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer e Dataproc;
• Experiência com Python para desenvolvimento e automação de pipelines;
• Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform) e práticas de CI/CD;
• Vivência com ambientes de dados de grande volume e arquiteturas modernas de dados;
• Experiência em projetos internacionais ou equipes multiculturais;
• Francês para comunicação profissional;
• Certificação Google Cloud, especialmente Professional Data Engineer ou certificações correlatas.