Engenheiro (a) de Dados Cloud Pleno

EY; Curitiba; Remote; BRL 134,000 - 234,000; Full time

Benefits offered by this job

Assistência médica

Assistência odontológica

Auxílio creche

Benefícios EY

Incentivos à educação

Day off de aniversário

Gympass

PLR

Previdência privada

Vale Alimentação

Vale Transporte

Job summary

A EY busca um Engenheiro(a) de Dados Cloud Pleno para atuar na modernização de dados e migração de workloads para Databricks, com experiência em nuvem (Azure, AWS ou GCP) e governança de dados.

Você trabalhará em iniciativas de migração de Hive para Databricks, ajustando ETL/ELT, pipelines e segurança, contribuindo para ambientes Lakehouse com Spark e técnicas de performance.

A EY oferece benefícios, cultura inclusiva e oportunidades de desenvolvimento em uma organização global.

Qualifications

• Formação superior em TI, engenharia de software ou computação.
• Experiência com Python, PySpark, SQL e Databricks.
• Experiência em migração de campanhas de CRM para cloud.
• Conhecimento em Azure Data Factory, Delta Lake e CI/CD.
• Conhecimento em Teradata e governança de dados.

Responsibilities

• Desenvolver e executar projetos de migração de dados Hive para Databricks.
• Adaptar ETL/ELT, SQL e pipelines de dados.
• Apoiar governança, segurança e performance em ambientes de dados.
• Contribuir para a modernização de plataformas e otimização de processos.

Skills

Python

PySpark

SQL

Databricks

GitHub Copilot

CI/CD

Education

Bacharelado em TI / Engenharia de Software / Ciência da Computação

Tools

Azure Data Factory

Delta Lake

Teradata

Job description

Outras localidades: Em qualquer lugar do País

Remuneração: Pacote a ser detalhado

Data da abertura da vaga: 20 de out. de 2026

Descrição da oportunidade

ID da requisição: 1753022

Engenheiro(a) de Dados Cloud Pleno

Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança.

Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar.

Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor.

Sobre a oportunidade:

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar em iniciativas de modernização de dados e migração de workloads como Hive, Teradata, SAS, apoiando a transformação de ambientes legados em plataformas modernas baseadas em Databricks. Experiência em nuvem (Azure, AWS ou GCP) e atuação em projetos de engenharia de dados utilizando Databricks; Conhecimentos em Python, PySpark, SQL e orquestração de workflows; Experiência com Unity Catalog, governança e segurança de dados; Conhecimento em Teradata, incluindo desenvolvimento e manutenção de rotinas de dados e consultas analíticas; Participação em projetos de migração de plataformas de dados, preferencialmente envolvendo a modernização de ambientes Teradata para Databricks; Vivência na adaptação de processos ETL/ELT, scripts SQL e pipelines de dados; Experiência com ambientes de CRM e campanhas de marketing, incluindo segmentação de clientes, públicos-alvo e processamento de dados para campanhas; Conhecimento de conceitos de arquitetura Lakehouse, processamento distribuído com Spark e boas práticas de otimização de performance; Vivência em estruturas de Squad e metodologias ágeis; Experiência com GitHub Copilot para apoio ao desenvolvimento, troubleshooting e ganho de produtividade; Utilização de ferramentas de IA para revisão de código, identificação de melhorias e padronização de boas práticas de desenvolvimento.

Você assumirá as seguintes responsabilidades:

O profissional atuará no desenvolvimento e execução de projetos de migração de dados, especialmente na transição de ambientes Hive para Databricks, contribuindo para a modernização de plataformas e otimização de processos. Será responsável por adaptar processos ETL/ELT, scripts SQL e pipelines de dados, além de apoiar iniciativas de governança, segurança e performance em ambientes de dados.

Requisitos e habilidades que buscamos:

• Formação superior em Tecnologia da Informação, Engenharia de Software, Ciência da Computação ou campo relacionado.
• Experiência em Engenharia de Dados com Python, PySpark, SQL, DataBricks, datastorage (blob azure) e Teradata.
• Experiência em projetos de migração de campanhas de CRM de ambientes legados para plataformas cloud.
• Experiência com Azure Data Factory, Delta Lake e CI/CD para pipelines.
• Conhecimento em instituições financeiras.

Conheça alguns de nossos benefícios:

Assistência médica e odontológica, Auxílio creche, Plataforma de benefícios e descontos exclusivos EY, Incentivos à educação, Day off de aniversário, Gympass/Wellhub, Participação nos Lucros (PLR), Previdência privada, Vale Alimentação e / ou Vale Alimentação e Transporte, e muito mais

O que oferecemos:

Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.

Pelo 4º ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

Você gostaria de moldar seu futuro com confiança?

Para ajudar a criar a melhor experiência durante o processo de recrutamento, por favor, descreva qualquer acessibilidade você possa precisar.

Saiba mais sobre como é trabalhar na EY:

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