Cientista de Dados Sênior

Maitha; Curitiba; Hybrid; BRL 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Desenvolvimento de soft skills

Gestão de bem‑estar com métricas

Treinamentos, workshops e meetups

Rewards com programa de pontos

TotalPass com várias opções de planos

Job summary

Maitha, localizada em Curitiba, busca um Cientista de Dados Sênior com perfil analítico para atuar em projetos estratégicos no setor bancário, desenvolvendo, validando e aperfeiçoando modelos estatísticos e de ML para transformar grandes conjuntos de dados em insights acionáveis.

Você trabalhará com classificação, propensão, detecção de anomalias e validação de experimentos, priorizando performance, confiabilidade e explicabilidade dos modelos, além de comunicação de resultados às áreas de

Qualifications

• Experiência avançada em modelagem preditiva supervisionada, especialmente classificação e propensão.
• Tratamento de dados desbalanceados e técnicas de detecção de anomalias.
• Domínio de estatística aplicada e desenho de experimentos com grupos de controle.
• Engenharia de features e validação de modelos com PR-AUC, recall, lift e validação temporal.
• Explicabilidade de modelos de ML e análise de viés.
• Domínio de Python para análise de dados (pandas, scikit-learn).
• Experiência com ML frameworks (XGBoost, LightGBM).
• Conhecimento avançado em SQL e PostgreSQL.
• Experiência com MLflow para rastreamento de experimentos.
• Capacidade de comunicar resultados técnicos de forma clara para negócio.

Responsibilities

• Desenvolver e aprimorar modelos preditivos supervisionados (classificação/propensão).
• Realizar análises estatísticas, identificar padrões e detectar anomalias em bases de dados.
• Tratar dados desbalanceados e aplicar técnicas para melhorar performance dos modelos.
• Engenhar features para aumentar a capacidade preditiva dos algoritmos.
• Definir e executar validação de modelos com métricas como PR-AUC, recall e lift, incluindo validação temporal.
• Planejar e analisar experimentos estatísticos com grupos de controle.
• Garantir explicabilidade dos modelos e avaliar vieses.
• Utilizar ferramentas de rastreamento de experimentos para organizar resultados.
• Trabalhar com grandes volumes de dados usando Python e SQL para exploração e análise.
• Comunicar resultados, apresentar recomendações e apoiar decisões de negócio.

Skills

Python

SQL

Pandas

Scikit-learn

MLflow

XGBoost

LightGBM

Engenharia de features

Validação de modelos

Tools

Google BigQuery

Vertex AI

Azure Machine Learning

PostgreSQL

Job description

Buscamos um Cientista de Dados Sênior com perfil analítico e foco em análise e modelagem preditiva para atuar em projetos estratégicos no setor bancário. Você será responsável por desenvolver, validar e aprimorar modelos estatísticos e de Machine Learning, transformando grandes volumes de dados em insights relevantes para a tomada de decisão. A atuação envolve desafios relacionados à classificação, propensão, detecção de anomalias e avaliação de experimentos, com foco em performance, confiabilidade e explicabilidade dos modelos.

Responsabilidades

• Desenvolver e aprimorar modelos preditivos supervisionados, com foco em classificação e propensão.
• Realizar análises estatísticas, identificar padrões e detectar anomalias em bases de dados.
• Tratar dados desbalanceados e aplicar técnicas adequadas para melhorar a performance dos modelos.
• Desenvolver estratégias de engenharia de features para aumentar a capacidade preditiva dos algoritmos.
• Definir e executar processos de validação de modelos utilizando métricas como PR-AUC, recall e lift, incluindo validação temporal.
• Planejar e analisar experimentos estatísticos com grupos de controle, avaliando resultados e impactos das iniciativas.
• Garantir a explicabilidade dos modelos e avaliar possíveis vieses, contribuindo para soluções mais transparentes e confiáveis.
• Utilizar ferramentas de rastreamento de experimentos para organizar, monitorar e comparar resultados de modelos.
• Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando Python e SQL para exploração, preparação e análise.
• Comunicar resultados, apresentar recomendações e apoiar a tomada de decisão junto às áreas de negócio.

Requisitos

• Experiência avançada em modelagem preditiva supervisionada, especialmente em problemas de classificação e propensão.
• Conhecimento sólido em tratamento de dados desbalanceados e técnicas de detecção de anomalias.
• Domínio de estatística aplicada e desenho de experimentos com grupos de controle.
• Experiência com engenharia de features e validação de modelos utilizando PR-AUC, recall, lift e validação temporal.
• Conhecimento em explicabilidade de modelos de Machine Learning e análise de viés.
• Domínio de Python para análise e modelagem de dados, utilizando bibliotecas como pandas e scikit-learn.
• Experiência com algoritmos e frameworks de Machine Learning, como XGBoost e LightGBM.
• Conhecimento avançado em SQL e PostgreSQL para consultas, manipulação e análise de dados.
• Experiência com MLflow para rastreamento de experimentos e acompanhamento do ciclo de desenvolvimento dos modelos.
• Habilidade para comunicar resultados técnicos de forma clara e objetiva, conectando análises a decisões de negócio.

Diferenciais

• Experiência com Google BigQuery e Vertex AI.
• Conhecimento em Azure Machine Learning.
• Experiência com modelagem e análise de séries temporais.
• Conhecimento em análise de sobrevivência e aplicações em modelos preditivos.
• Experiência no setor bancário ou em projetos com dados financeiros.
• Residência em Curitiba ou região metropolitana, considerando a localização do cliente.

Modelo de trabalho

O que você encontrará na Maitha

• Experiência de Desenvolvimento Individual de soft skills e acompanhamento em toda a jornada;
• Gestão de bem-estar com acompanhamento de métricas e indicadores sobre a evolução de satisfação;
• Treinamentos, workshops e meetups para evolução de soft e hard skills;
• Rewards com programa de pontos e premiações;
• TotalPass com várias opções de planos e mais de 250 modalidades, como musculação, cross training, yoga, dança e muito mais;