Engenheiro(a) de Produto

BTG Pactual; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 280 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

PLR

Auxílio Alimentação e Refeição

Plano Médico

Plano Odontológico

Auxílio Creche/Babá

Vale Transporte

WellHub

TotalPass

Programa de Apoio Pessoal (EAP)

Resumo da oferta

BTG Pactual está expandindo a área de Data Analytics para desenvolver soluções modernas com IA, Big Data e ciência de dados. O time atua em engenharia de dados, análise, ciência de dados e governança, com foco em plataformas de dados, APIs e serviços, além de integrações entre áreas.

O dia a dia envolve construção de produtos, desenvolvimento full stack, colaboração com diversos setores e nessa função haverá participação em decisões de arquitetura, desenho de APIs, testes automatizados e

Qualificações

• Formação superior em área correlata e disponibilidade para formato híbrido.
• Experiência em desenvolvimento full stack com APIs, frontend moderno e integração de dados.
• Conhecimento sólido de AWS e bancos de dados relacionais e não relacionais.

Responsabilidades

• Construir e evoluir produtos para usuários da Plataforma de Dados.
• Desenvolver APIs e interfaces web, serviços e integrações.
• Colaborar com produto, design, engenharia de dados, governança e áreas de negócio.
• Participar de decisões de arquitetura, modelagem de dados e desenho de APIs.
• Desenvolver funcionalidades com foco em qualidade, performance, segurança e usabilidade.
• Criar ferramentas para descoberta, catalogação, acesso, governança e observabilidade de dados.
• Implementar testes automatizados, monitoramento, métricas e alertas.
• Conduzir iniciativas de ponta a ponta equilibrando velocidade e sustentabilidade técnica.

Conhecimentos

Python

SQL

TypeScript

FastAPI

Django REST Framework

Node.js

React/Next.js

AWS

Lambda

API Gateway

ECS

S3

DynamoDB

Data modeling

CI/CD

Infrastructure as code

CloudFormation

Terraform

Observability

GitHub Copilot

Formação académica

Formação superior em Ciência da Computação

Ferramentas

Kubernetes

Kafka

Terraform

CloudFormation

Webpack Module Federation

Docker

Descrição da oferta de emprego

Sobre a área

A área de Data Analytics do BTG Pactual está em expansão e desempenha um papel estratégico no desenvolvimento de novos modelos de negócio do banco e das empresas do Grupo, como Banco PAN, Mosaico, ARC4 e BeOps, entre outras. Nosso foco é formar uma equipe de alta performance, preparada para atuar em desafios complexos e de grande impacto. O time apoia áreas estratégicas e operacionais por meio de soluções modernas de Inteligência Artificial, Big Data, Analytics e Ciência de Dados.

A área é composta por equipes especializadas em Engenharia de Dados, Análise de Dados, Ciência de Dados e Inteligência Artificial, além dos times responsáveis pela Plataforma de Dados e pela Governança de Dados.

No seu dia a dia:

• Construir e evoluir produtos e experiências para usuários da Plataforma de Dados.
• Atuar no desenvolvimento full stack, desde interfaces web até APIs, serviços e integrações.
• Colaborar com produto, design, engenharia de dados, segurança, governança e áreas de negócio.
• Participar de decisões de arquitetura, modelagem de dados e desenho de APIs.
• Desenvolver funcionalidades com foco em qualidade, performance, segurança e usabilidade.
• Criar ferramentas para descoberta, catalogação, acesso, governança, observabilidade e consumo de dados.
• Implementar testes automatizados, monitoramento, métricas e alertas.
• Participar de code reviews e contribuir para padrões, boas práticas e documentação técnica.
• Investigar problemas de produção e melhorar continuamente a confiabilidade da plataforma.
• Conduzir iniciativas de ponta a ponta, equilibrando velocidade, impacto para o usuário e sustentabilidade técnica.
• Utilizar ferramentas de inteligência artificial e agentes de desenvolvimento para acelerar discovery, implementação, testes, documentação e manutenção de software.
• Compartilhar conhecimento e atuar como referência técnica em iniciativas de maior complexidade.

Esperamos de você:

• Formação superior em Sistemas de Informação, Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharias ou áreas correlatas;
• Ter disponibilidade para atuar no modelo híbrido de duas vezes por semana no escritório na Av. Faria Lima ou Av. Paulista;
• Ter conhecimento em Python, SQL e TypeScript;
• Ter experiência no desenvolvimento de APIs utilizando FastAPI, Django REST Framework, Node.js ou tecnologias similares;
• Ter experiência com React/Next.js ou outros frameworks modernos de frontend;
• Conhecer bancos de dados relacionais e não relacionais, especialmente RDS, PostgreSQL e DynamoDB;
• Ter experiência com infraestrutura em nuvem, preferencialmente AWS, incluindo serviços como Lambda, API Gateway, ECS, SQS, S3, RDS e DynamoDB;
• Ter vivência com arquiteturas serverless, sistemas distribuídos e integrações entre serviços;
• Ter conhecimento de arquitetura e design de sistemas, considerando escalabilidade, confiabilidade, segurança e manutenibilidade;
• Conhecer práticas modernas de engenharia de software, incluindo testes automatizados, CI/CD, infraestrutura como código - preferencialmente CloudFormation ou Terraform - observabilidade e code review;
• Ter proficiência em GitHub Copilot, Claude Code, Codex ou outras ferramentas e agentes de IA para desenvolvimento de software, utilizando-os para implementar, testar, refatorar, documentar e investigar problemas com responsabilidade técnica;
• Participar ativamente de discussões técnicas e decisões de projeto, contribuindo para a evolução da arquitetura e dos padrões de engenharia;
• Ter mentalidade de produto e capacidade de transformar problemas de usuários em soluções simples, escaláveis e de alto impacto;
• Atuar com autonomia, boa comunicação e colaboração entre times de produto, design, engenharia, dados, segurança e negócio.

Diferenciais

• Conhecimento de arquiteturas de dados, como Data Warehouse, Data Lakehouse e Data Mesh.
• Experiência com plataformas de dados, data products, catálogos, governança, linhagem e qualidade de dados.
• Experiência com React.js e TypeScript, aplicando boas práticas modernas de desenvolvimento frontend.
• Conhecimento de micro frontends e Webpack Module Federation.
• Experiência com Kubernetes, Kafka, mensageria ou arquiteturas orientadas a eventos.
• Vivência em empresas do mercado financeiro ou em ambientes regulados.
• Experiência com métricas de produto, experimentação e análise do comportamento de usuários.

Benefícios:

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Auxílio Alimentação e Refeição;
• Plano Médico;
• Plano Odontológico;
• Auxílio Creche/Babá;
• Vale Transporte;
• WellHub;
• TotalPass;
• Programa de Apoio Pessoal (EAP);
• Pla