Engenheiro(a) de Dados

FourD; São Paulo; On-site; BRL 120,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Plano médico

Plano odontológico

Alimentação

Ausência remunerada

Job summary

FourD busca um Engenheiro(a) de Dados para atuar em um projeto estratégico de dados, com foco em qualidade, consistência, rastreabilidade e conciliação de dados financeiros, incluindo recebíveis estudantis.

O profissional atuará de forma hands-on, cruzando grandes volumes de dados, investigando divergências e reconstruindo saldos, em parceria com o Tech Lead e áreas de negócio.

Qualifications

• Experiência em Engenharia de Dados ou funções analíticas relacionadas.
• Experiência prática com SQL avançado.
• Experiência com grandes volumes de dados.
• Experiência com conciliações financeiras.
• Conhecimento de qualidade, rastreabilidade e linhagem de dados.
• Familiaridade com ambientes com LGPD e privacidade.
• Perfil analítico, organizado e investigativo.
• Conhecimento de ERPs ou sistemas transacionais.

Responsibilities

• Tratar e cruzar grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes e sistemas.
• Executar análises de qualidade, consistência, rastreabilidade e linhagem dos dados.
• Analisar dados de Receita, Contas a Receber e Caixa, identificando divergências e inconsistências.
• Reconstruir a composição de saldos de recebíveis, relacionando contratos, aditamentos, repasses, títulos, pagamentos e baixas.
• Apoiar a definição de regras de conciliação, ajustes e regularização dos dados junto às áreas de negócio.
• Estruturar o modelo de conciliação To-Be, considerando fontes oficiais, chaves de relacionamento, regras de qualidade, KPIs e bases reconciliáveis.
• Apoiar iniciativas de uso de IA para conciliação massiva de saldos e identificação de padrões.
• Produzir análises, indicadores e visualizações para apoiar a identificação de gaps e riscos.
• Documentar configurações, regras, análises e processos implementados.
• Contribuir para o roadmap de evolução da arquitetura e dos processos de dados.
• Atuar em parceria com Tech Lead e áreas de negócio para transformar análises técnicas em soluções.

Skills

SQL avançado

Excel avançado

Python

Job description

Nosso propósito é apoiar nossos clientes na implementação de produtos financeiros e em melhorias de jornadas. Trabalhamos com grandes marcas dos seguimentos, financeiro, educação e seguros.

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em um projeto estratégico de dados, com foco em qualidade, consistência, rastreabilidade e conciliação de dados financeiros.

A pessoa atuará de forma hands-on na análise e cruzamento de grandes volumes de dados, investigação de divergências e reconstrução de saldos financeiros, trabalhando em parceria com o Tech Lead e as áreas de negócio.

Uma das principais frentes do projeto envolve a análise de dados de recebíveis relacionados a programas de financiamento estudantil e crédito educacional, com o objetivo de reconstruir e validar a composição dos saldos.

O profissional será responsável por conectar informações provenientes de diferentes fontes e sistemas, identificar inconsistências, investigar causas-raiz e apoiar a definição das regras que irão estruturar o modelo futuro de conciliação.

Principais responsabilidades

• Tratar e cruzar grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes e sistemas;
• Executar análises de qualidade, consistência, rastreabilidade e linhagem dos dados;
• Analisar dados de Receita, Contas a Receber e Caixa, identificando divergências e inconsistências;
• Realizar análises amostrais orientadas por materialidade;
• Identificar padrões e causas-raiz de divergências;
• Reconstruir a composição de saldos de recebíveis, relacionando contratos, aditamentos, repasses, títulos, pagamentos e baixas;
• Apoiar a definição de regras de conciliação, ajustes e regularização dos dados junto às áreas de negócio;
• Estruturar o modelo de conciliação To-Be, considerando fontes oficiais, chaves de relacionamento, regras de qualidade, KPIs e bases reconciliáveis;
• Apoiar iniciativas de uso de IA para conciliação massiva de saldos, identificação de padrões e clusterização de evidências;
• Produzir análises, indicadores e visualizações para apoiar a identificação de gaps, riscos e causas-raiz;
• Documentar configurações, regras, análises e processos implementados;
• Contribuir para a definição do roadmap de evolução da arquitetura e dos processos de dados;
• Atuar em parceria com o Tech Lead e as áreas de negócio, transformando análises técnicas em soluções práticas.

Conhecimentos técnicos

É importante ter experiência prática com:

• SQL avançado;
• Manipulação e análise de grandes volumes de dados;
• Tratamento e cruzamento de dados de diferentes fontes;
• Conciliação de dados financeiros;
• Qualidade, rastreabilidade e linhagem de dados;
• Excel avançado;
• Investigação de divergências e identificação de causas-raiz;
• Processos de dados As-Is / To-Be.
• Python para tratamento, análise e automação de dados será considerado um diferencial.

Requisitos obrigatórios

• Experiência em Engenharia de Dados, Análise de Dados ou funções analíticas relacionadas;
• Experiência sólida com SQL avançado;
• Experiência prática com grandes volumes de dados;
• Experiência com conciliações financeiras, especialmente envolvendo Receita, Contas a Receber e Caixa;
• Experiência com análise e cruzamento de dados provenientes de diferentes fontes;
• Conhecimento de qualidade, rastreabilidade e linhagem de dados;
• Experiência com dados provenientes de ERPs ou sistemas transacionais;
• Perfil analítico, organizado e investigativo;
• Capacidade de identificar padrões, investigar divergências e chegar a causas-raiz;
• Capacidade de transformar análises técnicas em insights claros para públicos de negócio;
• Familiaridade com ambientes que demandem atenção a segurança, privacidade e LGPD.

Diferenciais

• Experiência com projetos de saneamento ou reconciliação de grandes bases financeiras;
• Vivência no segmento educacional;
• Experiência em serviços financeiros, bancos, fintechs ou ambientes de alto volume transacional;
• Experiência com dados de recebíveis, crédito ou pagamentos;
• Conhecimento de Protheus;
• Experiência com ferramentas de Data Quality, Data Catalog ou Data Lineage;
• Conhecimento de soluções de IA aplicadas a dados e automação de análises;
• Experiência com desenho de modelos de dados;
• Experiência na construção de processos de conciliação As-Is / To-Be;
• Experiência em ambientes com grande volume de contatos, transações ou dados financeiros.

Buscamos uma pessoa analítica, investigativa, organizada e hands-on.

Alguém que tenha facilidade para trabalhar com dados, fazer cruzamentos, investigar inconsistências e conectar informações de diferentes fontes para entender a origem dos problemas.

É importante ter autonomia, senso crítico e facilidade para conversar com áreas técnicas e de negócio, transformando análises complexas em conclusões claras e acionáveis.

Contratação

Banefícios:

Plano médico, odontológico, alimentação, ausência remunerada......