Engenheiro(a) de Dados

Sipolatti

Itaquari

Híbrido

BRL 167.000 - 257.000

Jornada completa

14 días+

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Alimentação
Plano de saúde
Plano Odontológico
Seguro de vida
Transporte
Wellhub (Gympass)
StarBem (Saúde mental e Nutrição)
Convênio com o SESC

Descripción de la vacante

A Sipolatti está buscando um Assessor de Atendimento com foco em dados para conectar fontes da empresa, centralizar dados num data lake no Microsoft Fabric e desenvolver modelos analíticos para suporte a decisões. Atuará com Power BI, definir padrões e promover governança de dados.

O profissional combinará engenharia e ciência de dados, contribuindo com dashboards, análises exploratórias e soluções analíticas para áreas comerciais e operacionais, em um modelo híbrido em Cariacica/ES.

Responsabilidades

  • Construir e manter a base de dados da Sipolatti conectando fontes da empresa e centralizando em um data lake no Microsoft Fabric.
  • Desenvolver modelos analíticos e preditivos (demanda, precificação, comportamento de clientes) e apoiar áreas de negócio com dados confiáveis no Power BI.
  • Definir padrões, arquitetura e boas práticas de uma célula de dados e IA em construção.
  • Garantir qualidade, monitoramento, versionamento e documentação de pipelines.
  • Aplicar governança, LGPD, controle de acesso e catálogo com Microsoft Purview.
  • Acompanhar custos e desempenho da capacidade Fabric e recursos Azure.
  • Desenvolver modelos de previsão de demanda, precificação, segmentação e churn de clientes.
  • Realizar análises exploratórias e estatísticas para responder perguntas do negócio.
  • Colocar modelos em produção e acompanhar desempenho com MLflow ou Azure ML.
  • Apoiar áreas comercial, marketing, e-commerce e operações na construção de indicadores e dashboards.

Descripción del empleo

Job description

Somos uma das maiores redes varejistas do Espírito Santo, com mais de 60 anos de história, 45 lojas e presença também na Bahia. Acreditamos que vender é, antes de tudo, entregar sonhos — e cada área da empresa faz parte dessa história.

Como Assessor de Atendimento, você será o ponto de contato do cliente em toda a jornada de compra na loja — do primeiro atendimento à entrega do produto. Você orienta, negocia, opera o caixa, analisa crédito e cuida do estoque: um profissional completo que faz o varejo acontecer.

Buscamos pessoas com paixão por servir, agilidade e boa comunicação. Que entendem que cada atendimento é uma oportunidade de transformar a experiência do cliente e contribuir para o resultado da loja. Disponibilidade para trabalhar em escalas é essencial.

#VEMPRASIPO

Main responsibilities

Você vai construir a base de dados da Sipolatti: conectar todas as fontes da empresa e centralizá-las em um data lake (lakehouse) no Microsoft Fabric. Hoje os dados estão espalhados entre ERPs, banco de dados de loja, plataforma de e-commerce, ferramentas de marketing e planilhas.

A vaga combina engenharia e ciência de dados. Com a fundação pronta, você também vai desenvolver modelos analíticos e preditivos — previsão de demanda, precificação e comportamento de clientes — e apoiar as áreas de negócio com dados confiáveis no Power BI.

É uma posição de construção: você vai ajudar a definir padrões, arquitetura e boas práticas de uma célula de dados e IA que está sendo estruturada agora.

  • Construir e manter pipelines de ingestão (batch e incremental) a partir de bancos relacionais, ERPs (SAP ), APIs REST, e-commerce (VTEX), ferramentas de marketing (Google Analytics, Google Ads, Meta Ads), arquivos e planilhas
  • Estruturar o data lake no Microsoft Fabric (OneLake / Lakehouse), seguindo a arquitetura medalhão (bronze, prata e ouro)
  • Desenvolver transformações com Data Factory / Pipelines, Dataflows Gen2 e Notebooks Spark (PySpark e Spark SQL)
  • Modelar dados para consumo analítico (modelagem dimensional, star schema) e disponibilizar modelos semânticos para o Power BI
  • Garantir qualidade, monitoramento, versionamento e documentação dos pipelines
  • Aplicar práticas de governança, segurança e LGPD (controle de acesso, catálogo, linhagem — Microsoft Purview)
  • Acompanhar custos e desempenho da capacidade Fabric e dos recursos Azure
  • Desenvolver modelos de previsão de demanda, precificação, segmentação e churn de clientes
  • Realizar análises exploratórias e estatísticas para responder a perguntas do negócio
  • Colocar modelos em produção e acompanhar seu desempenho (MLflow / experimentos no Fabric ou Azure Machine Learning)
  • Apoiar as áreas comercial, marketing, e-commerce e operações na construção de indicadores e dashboards
Requirements and skills

Requisitos mínimos:

  • Formação superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística ou áreas afins.
  • Experiência com ferramentas de orquestração e ingestão — Azure Data Factory, Fabric Pipelines ou equivalentes
  • Vivência com ecossistema Microsoft de dados: Fabric, Azure (Data Lake Storage, Synapse ou Databricks) e Power BI
  • Experiência com engenharia de dados, incluindo ao menos um projeto de construção de data lake ou data warehouse

Você se destaca se tiver:

  • Certificações Microsoft: DP-700 (Fabric Data Engineer), DP-600 (Fabric Analytics Engineer) ou PL-300 (Power BI Data Analyst)
  • DAX e modelagem semântica avançada no Power BI
  • Extração de dados de SAP ECC (SD/MM) e TOTVS
  • Experiência com dados de varejo, e-commerce ou VTEX
  • Ingestão em tempo real (Eventstream, Real-Time Intelligence, Kafka)
  • CI/CD e DevOps para dados (Azure DevOps, GitHub Actions, deployment pipelines do Fabric)
  • Azure Machine Learning, MLflow ou Azure AI Foundry
Additional information

Características da vaga:

  • Local de atuação: Cariacica/ES;
  • Modelo de atuação: Híbrido;

Benefícios contemplados na vaga:

  • Alimentação
  • Plano de saúde
  • Plano Odontológico
  • Seguro de vidaTransporte
  • Wellhub (Gympass)
  • StarBem (Saúde mental e Nutrição)
  • Convênio com o SESC
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