Engenheiro(a) de Dados

Sipolatti; Cariacica; Hybrid; BRL 90,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Alimentação

Plano de saúde

Plano Odontológico

Seguro de vida

Transporte

Wellhub (Gympass)

StarBem (Saúde mental e Nutrição)

Convênio com o SESC

Job summary

Sipolatti está recrutando um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção de um data lake e de pipelines com foco em governança, qualidade e performance. Você vai trabalhar com Azure Fabric, Data Factory, Synapse, Databricks e Power BI para entregar dashboards e modelos analíticos de negócio.

O papel envolve modelagem dimensional, ingestão em tempo real e colaboração com equipes de varejo, marketing e operações. Local: Cariacica/ES, modelo híbrido.

Qualifications

• Formação superior em áreas relacionadas a computação ou dados.
• Experiência com ferramentas de orquestração e ingestão de dados (Azure Data Factory, Fabric Pipelines ou equivalentes).
• Experiência com ecossistema Microsoft de dados (Fabric, Azure Data Lake Storage, Synapse ou Databricks) e Power BI.
• Experiência com engenharia de dados, incluindo construção de data lake/data warehouse.

Responsibilities

• Construir e manter pipelines de ingestão (batch e incremental) a partir de diversas fontes e formatos.
• Estruturar o data lake no Microsoft Fabric seguindo a arquitetura Bronze/Prata/Ouro.
• Desenvolver transformações com Data Factory, Dataflows Gen2 e Notebooks Spark (PySpark, Spark SQL).
• Modelar dados para consumo analítico e disponibilizar modelos semânticos para o Power BI.
• Garantir qualidade, monitoramento, versionamento e documentação dos pipelines.
• Aplicar governança, segurança e LGPD no acesso a dados e catálogos.
• Desenvolver modelos de previsão e churn, além de dashboards para áreas de negócio.
• Colaborar com marketing, e-commerce e operações em indicadores analíticos.

Skills

Engenharia de dados

Power BI

PySpark

Spark SQL

Modelagem dimensional

DAX

Governança de dados

Education

Formação superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística ou áreas afins

Tools

Azure Data Factory

Fabric Pipelines

Power BI

Azure Data Lake Storage

Synapse

Databricks

PySpark

Job description

Somos uma das maiores redes varejistas do Espírito Santo, com mais de 60 anos de história, 45 lojas e presença também na Bahia. Acreditamos que vender é, antes de tudo, entregar sonhos — e cada área da empresa faz parte dessa história.

Como Assessor de Atendimento, você será o ponto de contato do cliente em toda a jornada de compra na loja — do primeiro atendimento à entrega do produto. Você orienta, negocia, opera o caixa, analisa crédito e cuida do estoque: um profissional completo que faz o varejo acontecer.

Buscamos pessoas com paixão por servir, agilidade e boa comunicação. Que entendem que cada atendimento é uma oportunidade de transformar a experiência do cliente e contribuir para o resultado da loja. Disponibilidade para trabalhar em escalas é essencial.

#VEMPRASIPO

Responsabilidades e atribuições

Você vai construir a base de dados da Sipolatti: conectar todas as fontes da empresa e centralizá-las em um data lake (lakehouse) no Microsoft Fabric. Hoje os dados estão espalhados entre ERPs, banco de dados de loja, plataforma de e-commerce, ferramentas de marketing e planilhas.

A vaga combina engenharia e ciência de dados. Com a fundação pronta, você também vai desenvolver modelos analíticos e preditivos — previsão de demanda, precificação e comportamento de clientes — e apoiar as áreas de negócio com dados confiáveis no Power BI.

É uma posição de construção: você vai ajudar a definir padrões, arquitetura e boas práticas de uma célula de dados e IA que está sendo estruturada agora.

• Construir e manter pipelines de ingestão (batch e incremental) a partir de bancos relacionais, ERPs (SAP ), APIs REST, e-commerce (VTEX), ferramentas de marketing (Google Analytics, Google Ads, Meta Ads), arquivos e planilhas.
• Estruturar o data lake no Microsoft Fabric (OneLake / Lakehouse), seguindo a arquitetura medalhão (bronze, prata e ouro).
• Desenvolver transformações com Data Factory / Pipelines, Dataflows Gen2 e Notebooks Spark (PySpark e Spark SQL).
• Modelar dados para consumo analítico (modelagem dimensional, star schema) e disponibilizar modelos semânticos para o Power BI.
• Garantir qualidade, monitoramento, versionamento e documentação dos pipelines.
• Aplicar práticas de governança, segurança e LGPD (controle de acesso, catálogo, linhagem — Microsoft Purview).
• Acompanhar custos e desempenho da capacidade Fabric e dos recursos Azure.
• Desenvolver modelos de previsão de demanda, precificação, segmentação e churn de clientes.
• Realizar análises exploratórias e estatísticas para responder a perguntas do negócio.
• Colocar modelos em produção e acompanhar seu desempenho (MLflow / experimentos no Fabric ou Azure Machine Learning).
• Apoiar as áreas comercial, marketing, e-commerce e operações na construção de indicadores e dashboards.

Requisitos e qualificações

Requisitos mínimos

• Formação superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística ou áreas afins.
• Experiência com ferramentas de orquestração e ingestão — Azure Data Factory, Fabric Pipelines ou equivalentes.
• Vivência com ecossistema Microsoft de dados: Fabric, Azure (Data Lake Storage, Synapse ou Databricks) e Power BI.
• Experiência com engenharia de dados, incluindo ao menos um projeto de construção de data lake ou data warehouse.

Você se destaca se tiver

• Certificações Microsoft: DP-700 (Fabric Data Engineer), DP-600 (Fabric Analytics Engineer) ou PL-300 (Power BI Data Analyst).
• DAX e modelagem semântica avançada no Power BI.
• Extração de dados de SAP ECC (SD/MM) e TOTVS.
• Experiência com dados de varejo, e-commerce ou VTEX.
• Ingestão em tempo real (Eventstream, Real-Time Intelligence, Kafka).
• CI/CD e DevOps para dados (Azure DevOps, GitHub Actions, deployment pipelines do Fabric).
• Azure Machine Learning, MLflow ou Azure AI Foundry.

Informações adicionais

Características da vaga

• Local de atuação: Cariacica/ES.
• Modelo de atuação: Híbrido.

Benefícios contemplados na vaga

• Alimentação
• Plano de saúde
• Plano Odontológico
• Seguro de vida
• Transporte
• Wellhub (Gympass)
• StarBem (Saúde mental e Nutrição)
• Convênio com o SESC