Engenheira de Dados Junior (vaga afirmativa para mulheres)

Bimbo do Brasil; São Paulo; Presencial; BRL 30.000 - 60.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora busca uma Engenheira de Dados Júnior para integrar uma equipe ágil e multidisciplinar. O papel envolve desenvolver e otimizar pipelines de dados, criar arquiteturas de data lake na Azure e implementar processos de ETL/ELT. Com um forte compromisso com a diversidade e inclusão, esta organização valoriza diferentes perspectivas e busca transformar o mundo através da tecnologia. Se você é apaixonada por dados e deseja fazer a diferença, essa pode ser a oportunidade ideal para você.

Qualificações

• Ensino superior completo em áreas relacionadas.
• Experiência com Databricks e Apache Spark é um diferencial.

Responsabilidades

• Desenvolver e otimizar pipelines de dados no Databricks.
• Criar arquiteturas de data lake na Azure com segurança e escalabilidade.

Conhecimentos

SQL

Python

Databricks

Azure Data Lake

Apache Spark

Agile Project Management

Data Integration

Formação académica

Ensino Superior em Engenharias

Ciências da Computação

Sistemas de Informação

Ferramentas

Microsoft Azure

Databricks

Azure Data Factory

Descrição da oferta de emprego

Engenheira de Dados Junior (vaga afirmativa para mulheres)

Engenheira de Dados Junior (vaga afirmativa para mulheres)

Aqui prezamos pela igualdade de oportunidade e inclusão da diversidade. Para nós, isso se iguala em gênero e identidade de gênero, religião, PCD's, LGBTQIA+, raça/etnia, idade e o fortalecimento do papel da Mulher. Acreditamos que é muito valioso para nossa Cultura compartilhar ideias e pontos de vista diferentes. Venha fazer parte para continuarmos transformando e alimentando um mundo melhor!

#ElasSabem #SejaVocê #DeMachosaHomens #EntreRaças #Além

Missão do cargo:

Trabalhar junto à times ágeis multidisciplinares estruturando dados com alta qualidade para direcionar soluções de analytics avançado.

Principais atividades:

• Desenvolver e otimizar pipelines de dados no Databricks, garantindo eficiência e governança;

• Criar e manter arquiteturas de data lake na Azure, aplicando boas práticas de segurança e escalabilidade;

• Implementar processos de ETL/ELT eficientes para integração de dados;

• Escrever consultas SQL performáticas para análise e transformação de dados;

• Desenvolver scripts em Python para automação e processamento de grandes volumes de dados; • Colaborar com times multidisciplinares para garantir a qualidade e acessibilidade dos dados.

• Aplicar conceitos de gestão de projetos ágeis, participando de reuniões e alinhamentos estratégicos;

• Monitorar e otimizar a performance dos pipelines e infraestrutura de dados.

Requisitos:

• Ensino superior completo em Engenharias, Ciências da Computação, Sistemas de Informação ou afins;

• Experiência ou conhecimento acadêmico com Databricks e processamento distribuído (Apache Spark);

• Familiaridade com Microsoft Azure e serviços de dados na nuvem (Azure Data Lake, Azure Data Factory, etc.);

• Conhecimento sólido em SQL para manipulação e análise de dados • Noções de gestão de projetos e metodologias ágeis (DevOps);

• Inglês e/ou Espanhol intermediário

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