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Cientista de Dados (Híbrido/SP) - 124208

GFT Technologies

São Paulo

Híbrido

BRL 20.000 - 80.000

Tempo integral

Há 10 dias

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Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um Cientista de Dados Sênior para atuar em um ambiente híbrido. O profissional será responsável por análises de grandes volumes de dados e desenvolvimento de modelos de machine learning, colaborando com diversas equipes para traduzir necessidades em soluções eficazes. Se você tem paixão por tecnologia e deseja fazer parte de um time que valoriza a criatividade e a colaboração, essa é a oportunidade ideal. Venha transformar dados em decisões estratégicas e contribuir para um futuro mais inteligente e inovador.

Qualificações

  • Experiência prática em Python e machine learning.
  • Capacidade de análise de problemas complexos e soluções baseadas em dados.

Responsabilidades

  • Realizar estudos com grandes volumes de dados para embasar decisões.
  • Desenvolver modelos de aprendizagem de máquina para otimizar processos.

Conhecimentos

Python
Machine Learning
Statistical Modeling
Data Analysis
Communication Skills
Databricks
Kedro Framework
Linear Optimization

Descrição da oferta de emprego

Cientista de Dados (Híbrido/SP) - 124208

Profissional de nível Sênior que atue com Ciência de Dados. Irá atuar na modalidade híbrida 3x por semana – Vila Olímpia/SP.

Responsabilidades:

  1. Realizar estudos e análises com grande volume de dados para embasar decisões estratégicas;
  2. Desenvolver modelos de aprendizagem de máquina para resolver problemas específicos e otimizar processos;
  3. Participar e conduzir reuniões com stakeholders para alinhar expectativas e comunicar resultados;
  4. Colaborar com equipes de diferentes áreas (engenharia, marketing, produto) para entender necessidades e traduzir em soluções baseadas em dados;
  5. Realizar testes e validações rigorosas dos modelos e soluções, garantindo qualidade e confiabilidade.

Requisitos:

  • Conhecimento prático em Python, incluindo construção, treinamento e avaliação de modelos de machine learning;
  • Conhecimentos em estatística, probabilidade, técnicas de modelagem estatística, aprendizado de máquina, otimização e sistemas de recomendação;
  • Capacidade de analisar problemas complexos e desenvolver soluções baseadas em dados;
  • Paixão por tecnologia e inovação, com interesse em tendências e melhores práticas de ML;
  • Habilidades de comunicação para interagir com diferentes áreas, stakeholders e cientistas de dados;
  • Experiência prática em Databricks;
  • Conhecimento na manipulação e análise de dados financeiros, com capacidade de extrair insights relevantes;
  • Conhecimento prático do framework Kedro para estruturar projetos de ciência de dados;
  • Experiência com modelos de otimização linear.

Perfil comportamental:

  • Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativo;
  • Tenha coragem para se desafiar e buscar crescimento;
  • Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade;
  • Seja resoluto na resolução de problemas;
  • Confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar seu tempo;
  • Interesse em lidar com situações adversas e inovadoras na área tecnológica.
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