- Desenvolver soluções de ciência de dados: Estruturando problemas de negócio, selecionando métodos analíticos e implementando modelos;
- Construir modelos estatísticos e preditivos: Aplicando técnicas de estatística e aprendizado de máquina adequadas ao problema;
- Avaliar e comparar modelos: Utilizando métricas, validação e experimentação para selecionar abordagens;
- Preparar e estruturar dados: Integrando diferentes fontes e tratando problemas de qualidade, consistência e disponibilidade;
- Transformar problemas de negócio em problemas analíticos: Trabalhando com as áreas envolvidas para definir objetivos, métricas e critérios de sucesso;
- Implementar soluções analíticas: Integrando modelos e análises aos processos e sistemas necessários;
- Monitorar soluções desenvolvidas: Acompanhando desempenho, qualidade dos dados e comportamento dos modelos em produção;
- Documentar modelos e processos: Mantendo registros técnicos, premissas, métricas, versões e resultados;
- Apoiar a evolução técnica da área: Compartilhando práticas, padrões e conhecimentos com outros profissionais;
- Conduzir projetos de ciência de dados: Organizando atividades técnicas e acompanhando entregas desde a definição até a disponibilização da solução.
Quais serão suas responsabilidades?
- Desenvolver soluções de ciência de dados: Estruturando problemas de negócio, selecionando métodos analíticos e implementando modelos;
- Construir modelos estatísticos e preditivos: Aplicando técnicas de estatística e aprendizado de máquina adequadas ao problema;
- Avaliar e comparar modelos: Utilizando métricas, validação e experimentação para selecionar abordagens;
- Preparar e estruturar dados: Integrando diferentes fontes e tratando problemas de qualidade, consistência e disponibilidade;
- Transformar problemas de negócio em problemas analíticos: Trabalhando com as áreas envolvidas para definir objetivos, métricas e critérios de sucesso;
- Implementar soluções analíticas: Integrando modelos e análises aos processos e sistemas necessários;
- Monitorar soluções desenvolvidas: Acompanhando desempenho, qualidade dos dados e comportamento dos modelos em produção;
- Documentar modelos e processos: Mantendo registros técnicos, premissas, métricas, versões e resultados;
- Apoiar a evolução técnica da área: Compartilhando práticas, padrões e conhecimentos com outros profissionais;
- Conduzir projetos de ciência de dados: Organizando atividades técnicas e acompanhando entregas desde a definição até a disponibilização da solução.
O que é necessário para participar desse processo seletivo?
- Ensino superior completo em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação, Engenharia ou áreas relacionadas;
- Experiência a partir de 3 anos em análise de dados, Ciência de Dados ou desenvolvimento de modelos analíticos;
- Domínio de Python, SQL, estatística e modelagem de dados;
- Conhecimento em aprendizado de máquina e desenvolvimento de modelos preditivos;
- Conhecimento em visualização e comunicação de resultados;
- Inglês intermediário.
Diferencial:
- Experiência com IA/ML será considerada um diferencial importante.
- Experiência com Databricks.
Por que fazer parte do time DBC Company?
- Somos a 13ª melhor empresa para trabalhar do Brasil e a 2ª melhor empresa para trabalhar no Rio Grande do Sul, segundo o GPTW 2025;
- Todos os profissionais que estão alocados em clientes e/ou projetos são acompanhados por Gestor da DBC e também por Business Partner;
- A DBC incentiva seus colaboradores a obterem certificações relacionadas à sua área de atuação e alinhadas com sua Gestão DBC.
O que é importante saber?
- Nosso time promove um ambiente seguro para todos os profissionais independente de sua etnia, crença religiosa, orientação sexual, identidade de gênero, idade, etc.
- Essa vaga também é destinada a Pessoas com Deficiência.