ENGENHARIA DADOS & AI SR - CYBER SECURITY - 837578

Itaú - Carreiras Internas; São Paulo; On-site; BRL 180,000 - 320,000; Full time

Job summary

A Itaú - Carreiras Internas busca profissional para atuar como Engenheiro de Dados com foco em IA, construindo produtos de dados e fortalecendo capacidades de Cyber Security. O papel envolve transformar dados em insights, automações e soluções inteligentes de alto impacto.

Responsável por arquiteturas escaláveis, observabilidade e governança de dados, você liderará iniciativas com Analytics Avançado, ML e IA Generativa, apoiando decisões de risco e governança, atuando como referência técnica

Qualifications

• Domínio avançado de Python e SQL para pipelines de dados em ambientes críticos.
• Experiência com arquiteturas de dados escaláveis, ETL/ELT, Spark/PySpark.
• Experiência em AWS com governança e observabilidade de dados.
• Operação de soluções de dados em produção, com monitoramento e custo-eficiência.
• Boas práticas de engenharia de software orientadas a dados.

Responsibilities

• Construir e evoluir produtos de dados e IA para fortalecer Cyber Security.
• Transformar dados em insights acionáveis, automações e soluções inteligentes.
• Desenvolver arquiteturas escaláveis de dados e IA, com governança e observabilidade.
• Liderar iniciativas de Analytics Avançado, ML e IA Generativa para risco e governança.
• Atuar como referência técnica disseminando boas práticas de engenharia de dados e IA.

Skills

Python

SQL

Spark/PySpark

AWS

CI/CD

Arquitetura de Dados

Tools

Git

CI/CD Pipeline

APIs/Microsserviços

Job description

Workplace: São Paulo - SP São Paulo - SP

Job type: Full-time employee Full-time employee

SUA MISSÃO SERÁ

• Construir e evoluir produtos de dados e inteligência artificial para fortalecer as capacidades de Cyber Security.
• Transformar de dados em insights acionáveis, automações e soluções inteligentes.
• Desenvolver arquiteturas escaláveis de dados e IA, garantindo qualidade, observabilidade, governança e eficiência operacional.
• Liderar tecnicamente iniciativas que utilizem Analytics Avançado, Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa para apoiar decisões de risco, compliance e governança.
• Atuar como referência técnica para o time, disseminando boas práticas de engenharia de dados, arquitetura e IA aplicada.

REQUISITOS

Engenharia de Dados

• Domínio avançado de Python e SQL para construção de pipelines e produtos de dados em ambientes corporativos de missão crítica.
• Experiência com arquiteturas de dados escaláveis, ETL/ELT, modelagem analítica e processamento distribuído utilizando Spark/PySpark.
• Vivência em ambientes AWS, atuando com armazenamento, processamento, observabilidade e governança de dados.
• Experiência na operação de soluções de dados em produção, incluindo monitoramento, qualidade, performance e eficiência de custos.
• Conhecimento de Git, CI/CD e boas práticas de engenharia de software aplicadas a plataformas de dados.

Inteligência Artificial Aplicada

• Experiência prática com IA Generativa, LLMs e desenvolvimento de aplicações inteligentes em ambiente produtivo.
• Conhecimento em RAG, Prompt Engineering, Context Engineering e arquiteturas baseadas em agentes.
• Experiência na construção de copilots, assistentes inteligentes ou automações baseadas em IA.
• Conhecimento sobre governança, observabilidade, mitigação de alucinações e monitoramento de soluções de IA.
• Capacidade de transformar problemas complexos de negócio em soluções escaláveis utilizando analytics e inteligência artificial.

Arquitetura e Engenharia

• Conhecimento de boas práticas de engenharia de software para produtos de dados e IA.
• Experiência na construção de soluções resilientes, escaláveis e observáveis em produção.
• Vivência na definição de padrões arquiteturais, integração entre plataformas e tomada de decisões técnicas.
• Capacidade de atuar como referência técnica, influenciando arquitetura, qualidade e evolução do time.
• Experiência com APIs, microsserviços e integração entre plataformas corporativas.

Diferenciais

• Experiência com MLOps, LLMOps e AI Governance.
• Vivência em ambientes regulados e sujeitos a requisitos de auditoria, compliance e gestão de riscos.
• Experiência na aplicação de dados e analytics para problemas de Cyber Security, risco ou governança.
• Conhecimento de técnicas de detecção de anomalias, análise comportamental e classificação de riscos.

Construir e evoluir produtos de dados e inteligência artificial para fortalecer as capacidades de

Certificação:

Competências Técnicas:

O Itaú irá utilizar os dados fornecidos para fins de processos seletivos, inclusive em bancos de vagas alocados em plataformas terceiras. Caso deseje solicitar oposição a este uso, ou exercer quaisquer um dos seus direitos, entre em contato através de nossos canais, disponíveis na Política de Privacidade de candidatos do Itaú Unibanco ( https://www.itau.com.br/privacidade/candidatos/ ). Não há necessidade de aceitar, trata-se apenas de uma ciência.

Carreiras Internas - Itaú

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