Tech Lead Engenharia de Dados Sr | AWS, Spark & Python | Banco Agêntico PJ

Banco Itau; São Paulo; On-site; BRL 300,000 - 420,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale-refeição/almoxarifado?

Plano de saúde

Job summary

Itaú Unibanco Holding busca um Tech Lead de Engenharia de Dados para atuar como referência técnica, influenciando arquitetura e desenvolvendo soluções escaláveis em AWS, com foco em dados para clientes PJ.

O papel combina hands-on com liderança, trabalhando com dados, analytics, CRM e plataformas de ativação, capacitando o time a entregar produtos de dados robustos com observabilidade e governança.

Qualifications

• Experiência sólida em Engenharia de Dados.
• Conhecimento avançado em AWS.
• Domínio de Python e SQL.
• Experiência com Spark e Spark SQL.
• Vivência na construção de pipelines de dados em produção.
• Conhecimento de Data Mesh.
• Experiência com arquiteturas orientadas a eventos.
• Conhecimento em Kafka.
• Vivência com APIs REST.
• Conhecimento em DynamoDB e bancos NoSQL.
• Experiência com arquiteturas Serverless.
• Facilidade para atuar próximo ao negócio e influenciar decisões técnicas.

Responsibilities

• Atuar como referência técnica para o time de Engenharia de Dados.
• Desenvolver e evoluir pipelines e produtos de dados em ambiente AWS.
• Apoiar decisões de arquitetura, modelagem de dados e integração de sistemas.
• Construir soluções utilizando Python, SQL, Spark e Spark SQL.
• Trabalhar com arquiteturas Data Mesh, eventos e processamento de dados em larga escala.
• Garantir qualidade, observabilidade e confiabilidade dos dados.
• Resolver desafios técnicos complexos e direcionar soluções estruturantes.
• Trabalhar próximo às áreas de negócio, Analytics e Produtos de Dados.
• Compartilhar conhecimento e apoiar o desenvolvimento técnico da equipe.
• Utilizar automação e Inteligência Artificial para aumento de produtividade.

Skills

Engenharia de Dados

Python

SQL

AWS

Spark

Kafka

APIs REST

NoSQL

Tools

Spark SQL

DynamoDB

REST APIs

Kafka

Job description

Vem ser Ituber & vem fazer Itaú

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um quadro com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças. Não queremos você apenas por achar que tem a nossa cara. Queremos ter um pouco da sua também!

Como é o dia a dia de um Ituber nessa área?

Quer atuar como referência técnica em Engenharia de Dados, construindo soluções que impactam milhões de clientes PJ?

Estamos buscando uma pessoa para atuar como Tech Lead de Engenharia de Dados, apoiando a evolução de plataformas e produtos de dados que suportam jornadas de aquisição, comunicação, relacionamento e tomada de decisão para clientes PJ.

A posição combina atuação hands-on com liderança técnica, sendo responsável por influenciar decisões de arquitetura, desenvolver soluções escaláveis e apoiar o crescimento técnico do time.

Você fará parte de um ambiente que conecta Engenharia de Dados, Analytics, CRM e plataformas de ativação, trabalhando com grande volume de dados e tecnologias modernas em cloud.

No seu dia a dia você irá:

• Atuar como referência técnica para o time de Engenharia de Dados
• Desenvolver e evoluir pipelines e produtos de dados em ambiente AWS
• Apoiar decisões de arquitetura, modelagem de dados e integração de sistemas
• Construir soluções utilizando Python, SQL, Spark e Spark SQL
• Trabalhar com arquiteturas Data Mesh, eventos e processamento de dados em larga escala
• Garantir qualidade, observabilidade e confiabilidade dos dados
• Resolver desafios técnicos complexos e direcionar soluções estruturantes
• Trabalhar próximo às áreas de negócio, Analytics e Produtos de Dados
• Compartilhar conhecimento e apoiar o desenvolvimento técnico da equipe
• Utilizar automação e Inteligência Artificial para aumento de produtividade e evolução das soluções.

Experiência sólida em Engenharia de Dados

Conhecimento avançado em AWS

Domínio de Python e SQL

Experiência com Spark e Spark SQL

Vivência na construção de pipelines de dados em produção

Conhecimento de Data Mesh

Experiência com arquiteturas orientadas a eventos

Conhecimento em Kafka

Vivência com APIs REST

Conhecimento em DynamoDB e bancos NoSQL

Experiência com arquiteturas Serverless

Facilidade para atuar próximo ao negócio e influenciar decisões técnicas

Será um Diferencial:

Certificação AWS Associate

Experiência em CRM, Comunicação ou Plataformas de Relacionamento

Vivência com Inteligência Artificial aplicada ao desenvolvimento de software

Experiência como Tech Lead ou referência técnica.

Ao se tornar um ituber você tem_

• Vale-Transporte
• Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)
• Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)
• Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)
• Seguro de Vida
• PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)
• Previdência privada
• Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
• Licença maternidade e paternidade estendida
• Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
• Incentivo a estudos
• Wellhub ou TotalPass
• Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
• + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo

Conheça mais sobre nossa cultura: https://www.itau.com.br/relacoes-com-investidores/noticias/cultura-itubers-e-nosso-novo-conjunto-de-valores/

*Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade.

#VemProItaú #VemSerItuber