Arquitetura de Governança - 123544

GFT Group; Barueri; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa líder em tecnologia busca um profissional Sênior em Arquitetura de Dados para atuar em home office. O candidato ideal terá experiência em Amazon DataZone e Data Lakes, além de habilidades em engenharia de dados e governança. O papel envolve projetar e otimizar pipelines de dados, colaborar com equipes de análise e garantir a qualidade dos dados. Se você é colaborativo, criativo e gosta de resolver problemas, esta é a oportunidade para você.

Qualificações

• Experiência com Data Lakes e PySpark.
• Familiaridade com ferramentas de Analytics.

Responsabilidades

• Projetar e otimizar pipelines de dados.
• Gerenciar Data Lakes e garantir ingestão eficiente.
• Colaborar com equipes de Data Analytics e Data Engineering.

Conhecimentos

Data Governance

Data Strategy

Collaboration

Problem Solving

Ferramentas

Amazon DataZone

PySpark

AWS

Descrição da oferta de emprego

O que buscamos:

Profissional de nível Sênior que atue com Arquitetura com foco em Data Lakes. Irá atuar na modalidade home office.

Responsabilidades:

• Projetar, construir e otimizar pipelines de dados utilizando Amazon DataZone e PySpark para integrar dados de diversas fontes.
• Gerenciar e organizar Data Lakes, garantindo ingestão eficiente e governança de grandes volumes de dados.
• Desenvolver e implementar estratégias de dados alinhadas com os objetivos da empresa.
• Facilitar a análise e a tomada de decisões com base em dados.
• Garantir práticas de Data Governance, como segurança, qualidade e conformidade dos dados.
• Colaborar com equipes de Data Analytics e Data Engineering para transformar dados brutos em insights acionáveis.
• Otimizar o desempenho de consultas e operações em grandes volumes de dados, assegurando alta eficiência.

Requisitos e Qualificações:

• Experiência com Amazon DataZone, Data Lakes e PySpark.
• Conhecimento em Data Strategy e Data Governance, com capacidade de aplicar melhores práticas.
• Sólida experiência em engenharia de dados e construção de pipelines de dados.
• Familiaridade com ferramentas de Analytics e técnicas de extração de insights.
• Experiência com plataformas de nuvem, especialmente AWS.
• Capacidade de trabalhar com dados estruturados e não estruturados em ambientes de big data.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT