Data Scientist SR

Keyrus US; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa líder em transformação digital busca um Cientista de Dados talentoso para desenvolver e implementar modelos estatísticos e de machine learning. O candidato ideal terá experiência sólida em ciência de dados e será responsável por conduzir análises e colaborar com equipes multidisciplinares. Se você é apaixonado por dados e deseja crescer profissionalmente, esta é a oportunidade perfeita para você!

Qualificações

• Sólida experiência em ciência de dados com foco em modelagem estatística.
• Proficiência em Python e R, incluindo bibliotecas como Pandas e Scikit-learn.
• Experiência com metodologias ágeis e ferramentas de DevOps.

Responsabilidades

• Desenvolver modelos estatísticos e de machine learning para resolver problemas complexos.
• Conduzir análises exploratórias de dados e comunicar resultados para stakeholders.
• Participar ativamente do ciclo de vida de projetos de ciência de dados.

Conhecimentos

Machine Learning

Statistical Modeling

Data Analysis

Python

R

SQL

Agile Methodologies

Ferramentas

PySpark

MLflow

Descrição da oferta de emprego

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.

Papéis e Responsabilidades:

Desenvolver e implementar modelos estatísticos e de machine learning para resolver problemas de negócio complexos.
Atuar em ambientes de dados tanto em nuvem quanto on-premise, garantindo integração eficiente e segura entre plataformas.
Conduzir análises exploratórias de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria.
Aplicar técnicas de inferência causal para entender o impacto de diferentes ações e intervenções.
Colaborar com equipes multidisciplinares para definir objetivos, requisitos e métricas de sucesso.
Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises para diferentes públicos, incluindo stakeholders de negócio.
Participar ativamente de todo o ciclo de vida de projetos de ciência de dados, desde a coleta e limpeza dos dados até a implantação e monitoramento dos modelos.

Qualificações Essenciais:

• Sólida experiência em ciência de dados, com foco em modelagem estatística, machine learning e inferência causal.
• Proficiência em linguagens de programação como Python e R (obrigatórios), com foco em bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, Statsmodels.
• Experiência prática com frameworks de processamento de dados distribuídos, como PySpark.
• Experiência com ferramentas de versionamento de modelos e experimentação, como MLflow.
• Conhecimento aprofundado em técnicas de inferência causal, como modelos de regressão, matching, difference-in-differences, instrumental variables, etc.
• Familiaridade com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL).
• Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e ferramentas de DevOps.

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site:http://www.keyrus.com/br/

Desejamos boa sorte!