Dev Fullstack

Infosys Limited; São Paulo; Híbrido; BRL 167 000 - 312 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Transporte

Vale Refeição

Auxílio Creche

Seguro de Vida

Convênio Médico e Odontológico

Resumo da oferta

Infosys Brasil está buscando um Engenheiro(a) de IA Generativa Sênior para liderar o time de soluções baseadas em LLMs e IA agêntica. Será responsável por construir aplicações inteligentes que utilizam RAG, embeddings e orquestração de agentes.

O profissional trabalhará com arquiteturas de RAG, pipelines de embeddings, MCP e integração com ferramentas externas, com foco em planos de execução autônomos e segurança de outputs. Vem com atuação global em clientes nacionais e internacionais.

Qualificações

• Experiência sólida em Python para aplicações de dados/IA.
• Conhecimento de frameworks de IA Generativa (LangChain, LlamaIndex, Haystack ou similares).
• Experiência com RAG e RAG Agêntico em produção.
• Conhecimentos profundos de embeddings e bases de vetores (Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB, pgvector).
• Experiência com APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Llama, Mistral).
• Familiaridade com MCP e integração de agentes.
• Conhecimento de protocols A2A (Agent-to-Agent).
• Experiência com orquestração de agentes/workflows (CrewAI, AutoGen, LangGraph).
• NLP, tokenização e chunking.

Responsabilidades

• Projetar e implementar arquiteturas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) avançadas.
• Desenvolver sistemas de RAG Agêntico com planejamento e execução autônoma.
• Criar e otimizar pipelines de embeddings e bases de conhecimento vetoriais.
• Implementar integrações utilizando MCP (Model Context Protocol) para conexão com ferramentas externas.
• Desenvolver sistemas multi-agentes com comunicação A2A (Agent-to-Agent).
• Realizar fine-tuning e prompt engineering para otimização de modelos.
• Construir interfaces e APIs para interação com sistemas de IA.
• Avaliar e selecionar modelos de linguagem adequados para cada caso de uso.
• Implementar guardrails, validações e mecanismos de segurança para outputs de IA.

Conhecimentos

Python

LangChain

LlamaIndex

Haystack

RAG

Embeddings

Vector databases

OpenAI API

A2A

CrewAI

AutoGen

LangGraph

NLP

Ferramentas

Pinecone

Weaviate

Qdrant

ChromaDB

pgvector

MCP

Descrição da oferta de emprego

Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Dev Fullstack para juntar-se ao nosso time.

Qualificações requeridas:

Requisitos Técnicos:

• Experiência sólida em desenvolvimento Python com foco em aplicações de dados/IA
• Domínio de frameworks de IA Generativa: LangChain, LlamaIndex, Haystack, ou similares
• Experiência com implementação de RAG e RAG Agêntico em produção
• Conhecimento profundo de embeddings e vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB, pgvector)
• Experiência com APIs de LLMs: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, modelos open-source (Llama, Mistral)
• Familiaridade com MCP (Model Context Protocol) e padrões de integração de agentes
• Conhecimento em protocolos de comunicação A2A (Agent-to-Agent)
• Experiência com o orquestração de agentes e workflows (CrewAI, AutoGen, LangGraph)
• Sólidos conhecimentos em NLP, tokenização e técnicas de chunking

Diferenciais:

• Experiência com fine-tuning de modelos de linguagem
• Conhecimento em técnicas de avaliação de LLMs (benchmarks, RAGAS, human evaluation)
• Familiaridade com MLOps e deployment de modelos em produção
• Experiência com multimodal AI (visão, áudio)
• Contribuições para a comunidade de IA (artigos, open source, palestras)
• Certificações em cloud AI/ML (AWS, GCP, Azure)

Principais atividades e responsabilidades:

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de IA Generativa Sênior para gerenciar o time de desenvolvimento de soluções baseadas em Large Language Models (LLMs) e sistemas de IA agêntica. O profissional atuará na construção de aplicações inteligentes que utilizam técnicas avançadas de RAG, embeddings e orquestração de agentes.

Responsabilidades:

• Projetar e implementar arquiteturas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) avançadas
• Desenvolver sistemas de RAG Agêntico com capacidade de planejamento e execução autônoma
• Criar e otimizar pipelines de embeddings e bases de conhecimento vetoriais
• Implementar integrações utilizando MCP (Model Context Protocol) para conexão com ferramentas externas
• Desenvolver sistemas multi-agentes com comunicação A2A (Agent-to-Agent)
• Realizar fine-tuning e prompt engineering para otimização de modelos
• Construir interfaces e APIs para interação com sistemas de IA
• Avaliar e selecionar modelos de linguagem adequados para cada caso de uso
• Implementar guardrails, validações e mecanismos de segurança para outputs de IA

Informações adicionais:

Tipo de trabalho: CLT.

Pacote de benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico.

Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional.