Desenvolvedor Backend Golang + AI

Peoplenect

São Paulo

On-site

BRL 240,000 - 360,000

Full time

13 days ago
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Job summary

A Peoplenect procura um(a) Desenvolvedor(a) Backend Golang sênior para atuar no desenvolvimento de serviços backend, APIs e microsserviços, com foco na aplicação de IA na engenharia de software. O profissional trabalhará com Go, integração de LLMs e soluções orientadas a eventos para melhorar a produtividade, automação, qualidade e eficiência das entregas.

Espera-se atuação hands-on, curiosidade e autonomia para transformar experimentos de IA em soluções utilizáveis no dia a dia, com linguagem

Qualifications

  • Experiência sólida em Golang e APIs REST.
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Responsibilities

  • Desenvolver APIs, microsserviços e integrações com Golang.
  • Construir soluções escaláveis, performáticas e observáveis.
  • Aplicar boas práticas de engenharia, testes automatizados e padrões de design.
  • Trabalhar com bancos SQL/NoSQL, mensageria e arquitetura orientada a eventos.
  • Explorar IA para geração/refatoração de código, testes, documentação e análise de logs.
  • Integrar aplicações backend com LLMs e serviços de IA via APIs.

Skills

Golang
REST APIs
Microservices
Event-driven
CI/CD
DevOps
Test automation
Observability
LLMs APIs
AI Coding
Prompt engineering

Tools

Git
GitHub Copilot
LangChain
LangGraph
AWS Bedrock
Azure AI Foundry
OpenAI
Vertex AI

Job description

Período: 3 meses, com possibilidade de extensão

Buscamos um(a) Desenvolvedor(a) Backend Golang, preferencialmente Sênior, com forte experiência em engenharia de software e utilização prática de Inteligência Artificial aplicada ao ciclo de desenvolvimento, com foco em produtividade, automação, qualidade e eficiência das entregas.

O profissional atuará no desenvolvimento e evolução de serviços backend utilizando Go (Golang), APIs e microsserviços, ao mesmo tempo em que deverá identificar oportunidades para aplicar GenAI e ferramentas de AI Engineering na automação de atividades de desenvolvimento, testes, documentação, análise de código e sustentação.

Principais responsabilidades
  • Desenvolver e evoluir APIs, microsserviços e integrações utilizando Golang.
  • Construir soluções escaláveis, performáticas, resilientes e observáveis.
  • Aplicar boas práticas de engenharia, Clean Code, SOLID, Design Patterns e testes automatizados.
  • Trabalhar com bancos SQL/NoSQL, mensageria e arquiteturas orientadas a eventos.
  • Utilizar IA como acelerador do desenvolvimento, aumentando produtividade e qualidade.
  • Criar automações e agentes para atividades repetitivas do ciclo de engenharia.
  • Explorar IA para geração/refatoração de código, criação de testes, documentação, code review, troubleshooting e análise de logs.
  • Integrar aplicações backend com LLMs e serviços de IA via APIs.
  • Apoiar o time na adoção de ferramentas de AI Coding / AI-assisted Development.
  • Identificar e medir ganhos de eficiência proporcionados pelas automações e pelo uso de IA.
Requisitos
Conhecimentos técnicos desejados
  • Golang / Go – experiência sólida.
  • APIs REST e microsserviços.
  • Arquitetura orientada a eventos e mensageria.
  • CI/CD, Git e práticas DevOps.
  • Testes unitários, integração e automação.
  • Observabilidade, logs, métricas e tracing.
  • Integração e consumo de APIs de LLMs.
  • Engenharia de Prompt e uso estruturado de modelos generativos.
  • Ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, como GitHub Copilot ou equivalentes.
Diferenciais em AI
  • Experiência com LangChain, LangGraph ou frameworks equivalentes.
  • Desenvolvimento de AI Agents e workflows agentic.
  • RAG, embeddings e bancos vetoriais.
  • Integração com AWS Bedrock, Azure AI Foundry/OpenAI ou Vertex AI.
  • Experiência na criação de agentes para Developer Experience (DevEx).
  • Conhecimento de avaliação, observabilidade e governança de aplicações baseadas em LLM.
  • Experiência comprovada em iniciativas que tenham gerado ganho mensurável de produtividade através de IA.

Buscamos alguém com perfil hands-on, curioso e orientado à experimentação, mas com maturidade para transformar experimentos de IA em soluções realmente utilizáveis no dia a dia. Deve ter autonomia, pensamento crítico, capacidade de compartilhar conhecimento e uma mentalidade constante de “como podemos fazer melhor, mais rápido e com mais qualidade?”.

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