LÍDER TÉCNICO ENGENHEIRO DE DADOS

Memora Processos Inovadores S/A; São Paulo; Presencial; BRL 167 000 - 279 000; Tempo parcial

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Benefícios internos

Resumo da oferta

Memora Processos Inovadores S/A busca profissional sênior na área de dados para atuação como prestador PJ. O foco é migração de dados entre SGBDs, construção de pipelines ETL em produção e orquestração com Apache Airflow. Requisitos incluem SQL Server, PostgreSQL e experiência com Python/SQL.

O profissional atuará de forma autônoma, em squad ágil, com modelagem de dados, tratamento de inconsistências e normas de dados. Nível Profissional com contrato PJ e jornada semanal de 8h diárias.

Qualificações

• Experiência mínima de 8 anos em análise de dados, DBA ou engenheiro de dados.
• Domínio de migração entre SGBDs com tratamento de divergências de schema e regras de negócio.
• Conhecimento sólido em SQL Server e PostgreSQL.
• Experiência com pipelines ETL em produção e Airflow.
• Capacidade de escrever scripts de carga/transformação com Python/SQL.
• Versionamento de código (Git) aplicado a dados/ETL.

Responsabilidades

• Conduzir migrações de dados entre SGBDs distintos com fidelidade a regras de negócio.
• Desenhar e manter pipelines ETL estáveis em produção com Airflow.
• Escrever e depurar scripts de carga e transformação em SQL/Python.
• Tratar dados quanto a deduplicação, normalização e dados nulos/corrompidos.

Conhecimentos

Migração de dados SGBD

SQL Server

PostgreSQL

ETL pipelines

Apache Airflow

Python/SQL scripting

Git

Data sanitization

Formação académica

Graduação em TI ou similar com pós-graduação em Tecnologia

Ferramentas

Apache Spark

Redis

Elasticsearch

Descrição da oferta de emprego

Horário:

De segunda à sexta, das 8h às 18h com 2h de almoço

Contratação:

Prestador de Serviços - PJ

Nível:

Profissional

Descrição e Responsabilidades

Graduação completa em curso de nível superior em Tecnologia da Informação, ou formação em outra área com pós-graduação em Tecnologia.

Experiência mínima de 08 anos como analista de dados, administrador de banco de dados, engenheiro de dados, DBA ou analitycs/big data.

Requisitos Obrigatórios:

• Experiência prática e comprovada em migração de dados entre SGBDs distintos (não apenas exportação/importação simples — inclui tratamento de divergências de schema, tipos de dados e regras de negócio).
• Domínio de Microsoft SQL Server (T-SQL, modelagem, performance) e PostgreSQL.
• Experiência real na criação e manutenção de pipelines de ETL em produção.
• Experiência com Apache Airflow para orquestração de pipelines de dados.
• Capacidade de escrever e depurar scripts de carga e transformação de dados (SQL e/ou Python) com atenção a performance em grandes volumes.
• Conhecimento sólido de técnicas de tratamento e sanitização de dados (deduplicação, normalização, tratamento de inconsistências e dados nulos/corrompidos).
• Experiência com versionamento de código (Git) aplicado a scripts de dados/ETL.
• Capacidade de atuar de forma autônoma como referência técnica da frente de dados dentro de uma squad ágil.

Requisitos Desejáveis:

• Experiência com projetos de migração de sistemas legados para arquiteturas modernas, especialmente em contexto de setor público.
• Conhecimento de modelagem de dados para consumo por soluções de IA/RAG (ex.: estruturação de dados de origem para indexação semântica).
• Familiaridade com ferramentas de Big Data (Apache Spark) para cenários de alto volume, caso a migração exija processamento distribuído.
• Conhecimento básico de bancos NoSQL (Redis, Elasticsearch) caso o sistema venha a utilizá-los para cache ou busca.

Habilidades Comportamentais

• Migração de dados entre SGBDs distintos (schema, tipos de dados, regras de negócio)
• Microsoft SQL Server (T-SQL, modelagem, performance)
• PostgreSQL
• Construção e manutenção de pipelines de ETL
• Apache Airflow para orquestração de pipelines
• Scripts de carga e transformação de dados (SQL e/ou Python)
• Tratamento e sanitização de dados (deduplicação, normalização, inconsistências)

Benefícios:

Benefícios internos