DataOps | Pleno/Senior

Jamefy; Porto Alegre; Ibrido; BRL 180.000 - 260.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Gympass

Equipamentos de trabalho de qualidade

Day off no mês do aniversário

Incentivo à Educação

Flexwork: trabalho híbrido em Porto A​

Plano de Desenvolvimento Individual

Descrizione del lavoro

A Kobe busca profissional de DataOps para assegurar a confiabilidade dos dados que embasam o aplicativo de um dos maiores varejistas farmacêuticos do país. Você definirá planos de tagueamento, medirá funcionalidades e conduzirá discussões estratégicas com a equipe de dados para transformar dados em evidências de negócio.

O papel envolve estruturar pipelines, consolidar fontes, monitorar métricas de uso e desempenho, e apoiar decisões com leituras de loja e dados de analytics.

Competenze

• Experiência comprovada em operação de dados, engenharia de dados ou analytics engineering.
• SQL: domínio de consulta e modelagem para bases analíticas.
• Tagueamento: implementação de eventos com ferramentas como GTM e Firebase.
• Pipelines e integração: ETL/ELT e integração de fontes via API ou conectores.
• Data warehouse: experiência com ambientes analíticos em nuvem (BigQuery, Redshift, Snowflake).
• Analytics e BI: familiaridade com eventos de navegação/compra (GA4) e dashboards (Looker/Power BI).
• Rigor e organização: confiabilidade dos dados, documentação e padronização.

Mansioni

• Definir o plano de tagueamento e medir cada funcionalidade antes da sprint.
• Medir adoção, frequência, conversão e receita de funcionalidades como PBM, receituário, carteira de saúde e rastreio de pedido.
• Acompanhar indicadores de uso e crescimento: instalações, desinstalações, usuários ativos mensais e recorrência.
• Consolidar fontes de analytics, plataforma e transacional em bases consistentes para a squad e cliente.
• Construir e manter pipelines de extração, tratamento e carga com monitoramento ativo.
• Garantir qualidade e padronização, investigar divergências e manter dicionário de dados claro.

Conoscenze

SQL

Tagueamento

Pipelines e integração

Analytics e BI

Strumenti

BigQuery

Redshift

Snowflake

GA4

Looker

Power BI

Descrizione del lavoro

• Analisamos a vaga e seu currículo (MTS Score)
• Você valida recomendações e ajustes estratégicos
• Geramos um currículo otimizado e liberamos o link para aplicação externa

Para liberar o link de aplicação, faça login e conclua a análise da vaga. Entrar

Descrição da Vaga

Como DataOps, você será responsável pela confiabilidade do dado que sustenta as decisões do app de um dos maiores varejistas farmacêuticos do país. A Kobe conecta mais de 25 milhões de usuários a experiências de compra mobile, e é esse volume que você vai transformar em evidência utilizável. Seu papel vai do tagueamento à recomendação: garantir que cada funcionalidade nasca medida, analisar o que foi publicado e apontar oportunidade de negócio a partir do que o dado mostra.

A posição é híbrida em Porto Alegre, com os dias presenciais (3x) divididos entre o escritório da Kobe e o Instituto Caldeira, além de viagem mensal a Passo Fundo e visitas a lojas.

RESPONSABILIDADES: Definir o plano de tagueamento: Estruturar junto com design e desenvolvimento como cada funcionalidade será medida, antes de a sprint começar. Analisar o resultado de cada funcionalidade publicada: Medir adoção, frequência, conversão e receita de funcionalidades como PBM, receituário, carteira de saúde, carteiras digitais e rastreio de pedido. Responder pelos indicadores de uso e crescimento: Acompanhar instalações, desinstalações, usuários ativos no mês, recorrência e tempo por usuário, com comparação mensal e de mercado. Levar evidência ao pacote de oportunidade: Trazer o dado e a leitura de loja que sustentam cada proposta da squad, e definir como o resultado será medido. Fazer análises de oportunidade: Identificar padrões na base e traduzir em recomendação de negócio concreta. Conduzir a reunião semanal com o time de dados do cliente: Alinhar prioridades, esclarecer divergências e manter o fluxo de informação ativo. Estruturar e disponibilizar dados: Consolidar fontes de analytics, plataforma e transacional em bases consistentes, atendendo a squad e o cliente no formato que consomem. Construir e sustentar pipelines: Criar e manter rotinas de extração, tratamento e carga, com monitoramento ativo e correção rápida de falhas. Garantir qualidade e padronização: Validar consistência, investigar divergência entre fontes e sustentar dicionário de dados claro para que todos leiam os números da mesma forma.

REQUISITOS: Experiência: Vivência comprovada em operação de dados, engenharia de dados ou analytics engineering. SQL: Domínio de consulta e modelagem para bases analíticas. Tagueamento: Experiência com plano de medição e implementação de eventos em produto digital, com ferramentas como Google Tag Manager e Firebase. Pipelines e integração: Experiência com ETL/ELT e integração de fontes via API ou conectores. Data warehouse: Experiência com ambiente analítico em nuvem como BigQuery, Redshift ou Snowflake. Analytics e BI: Familiaridade com a estrutura de eventos de navegação e compra do GA4 e com construção de dashboards em Looker, Power BI ou similares. Rigor e organização: Compromisso com confiabilidade do dado, documentação e padronização desde o início.

DIFERENCIAIS: Python para automação e tratamento de dados. Ferramentas de orquestração e transformação como Airflow e dbt. Vivência com dados de produto mobile, incluindo métricas de instalação, retenção e recorrência. Experiência com dados de e\-commerce ou varejo, preferencialmente farmacêutico. Noções de CRO e experimentação, para entender o uso final do dado que entrega.

Assistência Médica;

Assistência Odontológica;

Gympass (com extensão para familiares);

Equipamentos de trabalho de qualidade;

Day off no mês do aniversário;

Incentivo à Educação (cursos de idiomas, cursos de curta/média duração e pós\-graduação);

Flexwork: trabalho híbrido em Porto Alegre;

Plano de Desenvolvimento Individual personalizado e programa de performance anual para potencializar sua carreira.