DataOps | Pleno/Senior

Kobe Apps; Porto Alegre; Ibrido; BRL 78.000 - 123.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Gympass

Equipamentos de trabalho de qualidade

Day off no mês do aniversário

Incentivo à Educação

Paid Time Off

Flexwork: trabalho híbrido em Porto

Descrizione del lavoro

A Kobe Apps, um dos maiores varejistas farmacêuticos do país, busca um DataOps para garantir a confiabilidade dos dados que sustentam as decisões do app. O papel vai do tagueamento à recomendação, assegurando que cada funcionalidade nasça medida e que os dados se tornem evidência utilizável.

A posição é híbrida em Porto Alegre, com dias presenciais 3x, dividido entre o escritório da Kobe e o Instituto Caldeira, além de viagens mensais a Passo Fundo e visitas a lojas.

Competenze

• Experiência comprovada em operação de dados, engenharia de dados ou analytics engineering.
• Domínio de SQL para bases analíticas.
• Experiência com plano de medição e implementação de eventos em produto digital.
• Experiência com ETL/ELT e integração de fontes via API ou conectores.
• Experiência com data warehouse em nuvem (BigQuery/Redshift/Snowflake).
• Conhecimento de GA4, construção de dashboards com Looker/Power BI.

Mansioni

• Definir o plano de tagueamento: estruturar como cada funcionalidade será medida.
• Analisar o resultado de cada funcionalidade publicada: medir adoção, frequência, conversão e receita.
• Responder pelos indicadores de uso e crescimento: acompanhar instalações, UUs e tempo por usuário.
• Levar evidência ao pacote de oportunidade e definir como o resultado será medido.
• Fazer análises de oportunidade: identificar padrões na base e traduzir em recomendação.
• Conduzir a reunião semanal com o time de dados do cliente.
• Estruturar e disponibilizar dados: consolidar fontes em bases consistentes.
• Construir e sustentar pipelines: criar rotinas de extração, tratamento e carga.
• Garantir qualidade e padronização: validar consistência e manter dicionário de dados.

Conoscenze

Operação de dados

SQL

Tagueamento de eventos

ETL/ELT

Pipelines de dados

Data warehouse (BigQuery/Redshift/Snow

Analytics/BI (GA4, Looker, Power BI)

Rigor e organização

Strumenti

BigQuery

Redshift

Snowflake

GA4

Looker

Power BI

Descrizione del lavoro

Como DataOps, você será responsável pela confiabilidade do dado que sustenta as decisões do app de um dos maiores varejistas farmacêuticos do país. A Kobe conecta mais de 25 milhões de usuários a experiências de compra mobile, e é esse volume que você vai transformar em evidência utilizável. Seu papel vai do tagueamento à recomendação: garantir que cada funcionalidade nasca medida, analisar o que foi publicado e apontar oportunidade de negócio a partir do que o dado mostra.

A posição é híbrida em Porto Alegre, com os dias presenciais (3x) divididos entre o escritório da Kobe e o Instituto Caldeira, além de viagem mensal a Passo Fundo e visitas a lojas.

RESPONSABILIDADES:

• Definir o plano de tagueamento: Estruturar junto com design e desenvolvimento como cada funcionalidade será medida, antes de a sprint começar.
• Analisar o resultado de cada funcionalidade publicada: Medir adoção, frequência, conversão e receita de funcionalidades como PBM, receituário, carteira de saúde, carteiras digitais e rastreio de pedido.
• Responder pelos indicadores de uso e crescimento: Acompanhar instalações, desinstalações, usuários ativos no mês, recorrência e tempo por usuário, com comparação mensal e de mercado.
• Levar evidência ao pacote de oportunidade: Trazer o dado e a leitura de loja que sustentam cada proposta da squad, e definir como o resultado será medido.
• Fazer análises de oportunidade: Identificar padrões na base e traduzir em recomendação de negócio concreta.
• Conduzir a reunião semanal com o time de dados do cliente: Alinhar prioridades, esclarecer divergências e manter o fluxo de informação ativo.
• Estruturar e disponibilizar dados: Consolidar fontes de analytics, plataforma e transacional em bases consistentes, atendendo a squad e o cliente no formato que consomem.
• Construir e sustentar pipelines: Criar e manter rotinas de extração, tratamento e carga, com monitoramento ativo e correção rápida de falhas.
• Garantir qualidade e padronização: Validar consistência, investigar divergência entre fontes e sustentar dicionário de dados claro para que todos leiam os números da mesma forma.

REQUISITOS:

• Experiência: Vivência comprovada em operação de dados, engenharia de dados ou analytics engineering.
• SQL: Domínio de consulta e modelagem para bases analíticas.
• Tagueamento: Experiência com plano de medição e implementação de eventos em produto digital.
• Pipelines e integração: Experiência com ETL/ELT e integração de fontes via API ou conectores.
• Data warehouse: Experiência com ambiente analítico em nuvem como BigQuery, Redshift ou Snowflake.
• Analytics e BI: Familiaridade com a estrutura de eventos de navegação e compra do GA4 e com construção de dashboards em Looker, Power BI ou similares.
• Rigor e organização: Compromisso com confiabilidade do dado, documentação e padronização desde o início.

DIFERENCIAIS:

• Python para automação e tratamento de dados.
• Ferramentas de orquestração e transformação como Airflow e dbt.
• Vivência com dados de produto mobile, incluindo métricas de instalação, retenção e recorrência.
• Experiência com dados de e-commerce ou varejo, preferencialmente farmacêutico.
• Noções de CRO e experimentação, para entender o uso final do dado que entrega.

BENEFÍCIOS MODELO PJ:

• Assistência Médica;
• Assistência Odontológica;
• Gympass (com extensão para familiares);
• Equipamentos de trabalho de qualidade;
• Day off no mês do aniversário;
• Incentivo à Educação (cursos de idiomas, cursos de curta/média duração e pós-graduação);
• Paid Time Off;
• Flexwork: trabalho híbrido em Porto Alegre;
• Plano de Desenvolvimento Individual personalizado e programa de performance anual para potencializar sua carreira.