Data Scientist SR

Keyrus; São Paulo; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A leading company in data and digital transformation is seeking a passionate Data Scientist to join their team in São Paulo. The role involves developing statistical models and machine learning solutions to tackle complex business challenges. Candidates should possess strong programming skills in Python and R, with experience in data processing frameworks. Join a diverse team dedicated to leveraging data for growth and competitiveness.

Qualificações

• Sólida experiência em ciência de dados com foco em modelagem estatística e machine learning.
• Experiência prática com frameworks de processamento de dados distribuídos.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar modelos estatísticos e de machine learning.
• Conduzir análises exploratórias de dados para identificar padrões.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para definir objetivos.

Conhecimentos

Python

R

Machine Learning

Data Analysis

Statistical Modeling

SQL

NoSQL

Agile Methodologies

DevOps

Ferramentas

PySpark

MLflow

Pandas

Scikit-learn

Statsmodels

Descrição da oferta de emprego

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.

Papéis e Responsabilidades

Desenvolver e implementar modelos estatísticos e de machine learning para resolver problemas de negócio complexos.

Atuar em ambientes de dados tanto em nuvem quanto on-premise, garantindo integração eficiente e segura entre plataformas.

Conduzir análises exploratórias de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria.

Aplicar técnicas de inferência causal para entender o impacto de diferentes ações e intervenções.

Colaborar com equipes multidisciplinares para definir objetivos, requisitos e métricas de sucesso.

Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises para diferentes públicos, incluindo stakeholders de negócio.

Participar ativamente de todo o ciclo de vida de projetos de ciência de dados, desde a coleta e limpeza dos dados até a implantação e monitoramento dos modelos.

Qualificações Essenciais

• Sólida experiência em ciência de dados, com foco em modelagem estatística, machine learning e inferência causal.
• Proficiência em linguagens de programação como Python e R (obrigatórios), com foco em bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, Statsmodels.
• Experiência prática com frameworks de processamento de dados distribuídos, como PySpark.
• Experiência com ferramentas de versionamento de modelos e experimentação, como MLflow.
• Conhecimento aprofundado em técnicas de inferência causal, como modelos de regressão, matching, difference-in-differences, instrumental variables, etc.
• Familiaridade com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL).
• Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e ferramentas de DevOps.
  
  

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/

Desejamos boa sorte!

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