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Resumo da oferta

Uma empresa líder em tecnologia está em busca de um Cientista de Dados para atuar em projetos inovadores. O candidato ideal terá experiência em Python, R e Machine Learning, além de habilidades em comunicação e visualização de dados. A posição é remota e oferece oportunidades de desenvolvimento contínuo. Se você é apaixonado por dados e deseja transformar desafios em oportunidades, esta é a sua chance!

Qualificações

  • Experiência com modelos de Machine Learning em ambiente GCP.
  • Experiência com algoritmos de otimização, como algoritmo genético.

Responsabilidades

  • Criar modelos supervisionados e não-supervisionados.
  • Validar e comparar performances de modelos.
  • Explorar novas tecnologias e ferramentas para Data Science.

Conhecimentos

Python
R
SQL
Machine Learning
Data Visualization

Formação académica

Ciência da Computação
Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Ferramentas

Power BI
GCP
BigQuery
Vertex AI
Scikit-learn
Tensorflow

Descrição da oferta de emprego

  • Criar modelos supervisionados e não-supervisionados;
  • Validar e comparar performances de modelos;
  • Criar containers para implementação de modelos;
  • Apresentar projetos, orientações de usos e explicação de performance.
  • Entender as necessidades do negócio e as converter em insights de dados;
  • Criar modelos estatísticos ou de IA;
  • Explorar novas tecnologias e ferramentas para Data Science;
  • Desenvolver algoritmos em Python ou R para Advanced Analytics e Machine/Deep Learning;
  • Explorar e modelar os dados à necessidade dos modelos analíticos que criará;
  • Implantar e suportar os modelos analíticos que criar.

Requisitos e qualificações

  • Formação e/ou especialização completa na área da tecnologia de informação (Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou correlatos);
  • Conhecimento em Linguagens Python (Pandas e Numpy) e R;
  • Conhecimento em SQL;
  • Experiência com modelos de Machine Learning em ambiente GCP;
  • Experiência com modelos de Machine Learning no BigQuery e Vertex AI;
  • Habilidades de desenvolvimento de indicadores de negócio e insights com Power BI;
  • Experiência com modelos de aprendizado supervisionado (Random Forest, GradientBoost, Regressão Logística, etc);
  • Experiência com algoritmos de otimização, como algoritmo genético;
  • Conhecimento sobre complexidade de algoritmos para desenvolver códigos otimizados;
  • Capacidade de comunicação para realizar apresentações de resultados ao cliente;
  • Clusterização, classificação e regressão;
  • Diferenciais: NLP, Bibliotecas para AI/Machine learning (Scikit-learn, Tensorflow, etc); Atuação prévia em ciência de dados no mercado financeiro.

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Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.

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São Paulo, São Paulo, Brazil 2 months ago

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