Data Scientist | Senior

Compass.uol; Brasil; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A leading company in Brazil is seeking a Data Scientist to perform data analysis, create data pipelines, and develop machine learning models. The role involves working with Python and R, and requires a strong background in data science and communication skills. The company promotes continuous development and welcomes new talents.

Qualificações

• Formação completa na área de tecnologia da informação.
• Experiência com modelos de aprendizado supervisionado.

Responsabilidades

• Realizar análise exploratória de dados.
• Criar pipeline de dados.
• Desenvolver algoritmos em Python ou R.

Conhecimentos

Python

R

SQL

Data Analysis

Machine Learning

Statistical Testing

Communication

Formação académica

Ciência da Computação

Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Ferramentas

AWS

Azure

GCP

Scikit-learn

TensorFlow

Descrição da oferta de emprego

Job description

Main responsibilities

• Realizar análise exploratória de dados;
• Criar pipeline de dados;
• Realizar testes de hipóteses estatísticas;
• Criar modelos supervisionados e não-supervisionados;
• Validar e comparar performances de modelos;
• Criar containers para implementação de modelos;
• Apresentar projetos, orientações de usos e explicação de performance;
• Entender as necessidades do negócio e convertê-las em insights de dados;
• Criar modelos estatísticos ou de IA;
• Explorar novas tecnologias e ferramentas para Data Science;
• Desenvolver algoritmos em Python ou R para Advanced Analytics e Machine/Deep Learning;
• Explorar e modelar os dados conforme a necessidade dos modelos analíticos que criar;
• Implantar e suportar os modelos analíticos desenvolvidos.

Requirements and skills

• Formação e/ou especialização completa na área de tecnologia da informação (Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou correlatos);
• Conhecimento em Linguagens Python (Pandas e Numpy) e R;
• Conhecimento em SQL;
• Experiência com modelos de aprendizado supervisionado (Random Forest, Gradient Boosting, Regressão Logística, etc);
• Experiência com algoritmos de otimização, como algoritmo genético;
• Conhecimento sobre complexidade de algoritmos para desenvolver códigos otimizados;
• Capacidade de comunicação para realizar apresentações de resultados ao cliente;
• Testes estatísticos (Qui-quadrado, Fischer etc);
• Clusterização, classificação e regressão;
• Familiaridade com Cloud computing (AWS, Azure, GCP);
• Diferenciais: NLP, Bibliotecas para AI/Machine learning (Scikit-learn, TensorFlow, etc); atuação prévia em ciência de dados no mercado financeiro.

Não possui todos os requisitos para a vaga? Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.

Additional information

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