Data Scientist - Senior

Equifax; Barueri; Híbrido; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora busca um profissional para gerenciar e transformar dados, atuando como parceiro estratégico nas áreas internas. O candidato ideal terá experiência com ferramentas de ETL/ELT e domínio em linguagens de programação como SQL e Python. Além disso, será responsável por preparar análises e relatórios, colaborando com stakeholders para garantir a qualidade das informações. Se você é apaixonado por dados e busca um ambiente de trabalho híbrido, essa é uma excelente oportunidade para fazer a diferença em uma organização dinâmica e em crescimento.

Qualificações

• Experiência com ferramentas de ETL/ELT como Airflow e dbt.
• Domínio de SQL e Python para análise de dados.

Responsabilidades

• Gerenciar rotinas de tratamento e transformação de dados.
• Colaborar com stakeholders para atender às demandas do negócio.

Conhecimentos

Manipulação de dados com SQL

Programação em Python

Experiência com ferramentas de ETL/ELT

Análise de dados

Inglês avançado

Formação académica

Formação em Tecnologia

Formação em Estatística

Formação em Matemática

Formação em Engenharias

Ferramentas

Airflow

dbt

BigQuery

Snowflake

Redshift

Descrição da oferta de emprego

Funções que serão desempenhadas:

• Gerenciar rotinas de tratamento, transformação e disponibilização de dados;

• Preparar ambientes e insumos para análises, indicadores, relatórios e modelos;

• Atuar como parceiro(a) das áreas internas, garantindo a qualidade das informações e propondo soluções inovadoras;

• Colaborar com stakeholders para atender às demandas do negócio;

• Preparar materiais e apresentações de insights estratégicos para níveis executivos.

Requisitos necessários:

• Formação em áreas como Tecnologia, Estatística, Matemática, Engenharias ou similares;

• Experiência com ferramentas de ETL/ELT (ex.: Airflow, dbt);

• Domínio de linguagens de programação para manipulação e análise de dados (ex.: SQL, Python ou R);

• Experiência com plataformas de dados em nuvem (ex.: BigQuery, Snowflake, Redshift);

• Conhecimento de versionamento de código e pipelines CI/CD.

• Inglês avançado (diferencial);

• Experiência com metodologias ágeis (diferencial);

• Conhecimento em modelagem preditiva ou no ciclo de crédito (diferencial)

• Certificação em plataformas de dados em nuvem AWS, GCP ou Azure (diferencial).

ATENÇÃO!

Para essa vaga, o modelo de trabalho é híbrido, sendo presencial três vezes por semana em nosso escritório em Barueri/SP - por isso, o profissional precisa residir em São Paulo ou região de fácil deslocamento.