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A Getnet está em busca de um Cientista de Dados para atuar no desenvolvimento de soluções de pagamento. O profissional será responsável por entender as necessidades do negócio, validar modelos de Machine Learning, e monitorar sua performance. É essencial trazer conhecimento em Python e/ou Scala, além de experiência com teste A/B. Se você possui uma mentalidade inovadora e gosta de simplificar processos complexos, essa oportunidade é para você!
Somos uma empresa global de tecnologia que fornece soluções de pagamento, fazemos parte da PagoNxt, o hub de pagamentos do Grupo Santander. Operando em mais de 10 países, nossa missão é imaginar, cuidar e simplificar, usando tecnologia e inovação para atender nossos clientes, desde pequenos empreendedores até grandes corporações, com soluções físicas e digitais para todos os tipos de negócios.
Estamos moldando o futuro dos métodos de pagamento, conectando comunidades e empresas de forma simples e eficaz. Essa jornada é conduzida por pessoas dedicadas a aprimorar constantemente nossas soluções. Aqui, imaginamos o amanhã, cuidamos do hoje e simplificamos o agora, construindo um futuro Wow!
Sua missão em nosso time será:
O que é necessário pra se inscrever:
Será bacana se você possuir:
DIVERSIDADE, EQUIDADE E INCLUSÃO
Na Getnet, acreditamos que uma cultura inclusiva é o que nos torna mais fortes. Sabemos que as pessoas prosperam quando sentem que pertencem à empresa, e é por isso que estamos comprometidos em criar um local de trabalho onde todos se sintam vistos, valorizados e motivados a crescer. Esse compromisso não é apenas fundamental para nossa estratégia de negócios - é a coisa certa a fazer.
????Assistência Médica;
Assistência Odontológica;
Day off de aniversário;
Extensão dos períodos de licença maternidade e paternidade;
SelfCare - Programa de Saúde Mental e Bem-estar;
Incentivo Idiomas (Inglês ou Espanhol);
Acesso a uma plataforma de learning conectada a todos os conteúdos do LinkedIn Learning e o'Reilly;
Possibilidade de contratação de empréstimos pessoais com juros menores que os de mercado.
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