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Data Scientist (Pleno)

Getnet

São Paulo

Presencial

BRL 120.000 - 160.000

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Resumo da oferta

A Getnet está em busca de um Cientista de Dados para atuar no desenvolvimento de soluções de pagamento. O profissional será responsável por entender as necessidades do negócio, validar modelos de Machine Learning, e monitorar sua performance. É essencial trazer conhecimento em Python e/ou Scala, além de experiência com teste A/B. Se você possui uma mentalidade inovadora e gosta de simplificar processos complexos, essa oportunidade é para você!

Serviços

Assistência Médica
Assistência Odontológica
Day off de aniversário
Extensão dos períodos de licença maternidade e paternidade
Programa de Saúde Mental e Bem-estar
Incentivo Idiomas (Inglês ou Espanhol)
Acesso a plataforma de learning conectada a conteúdos do LinkedIn Learning e o'Reilly
Possibilidade de empréstimos pessoais com juros menores

Qualificações

  • Experiência com experimentação de modelos e análise de performance.
  • Capacidade de comunicação clara com stakeholders.
  • Conhecimento em estatísticas e probabilidade.

Responsabilidades

  • Desenvolvimento de pipelines e modelos de Machine Learning.
  • Conduzir análises exploratórias e estudos estatísticos.
  • Monitorar a performance dos modelos em produção.

Conhecimentos

Análise descritiva
Teste A/B
Estatísticas
Probabilidade
Python
Scala

Descrição da oferta de emprego

Somos uma empresa global de tecnologia que fornece soluções de pagamento, fazemos parte da PagoNxt, o hub de pagamentos do Grupo Santander. Operando em mais de 10 países, nossa missão é imaginar, cuidar e simplificar, usando tecnologia e inovação para atender nossos clientes, desde pequenos empreendedores até grandes corporações, com soluções físicas e digitais para todos os tipos de negócios.

Estamos moldando o futuro dos métodos de pagamento, conectando comunidades e empresas de forma simples e eficaz. Essa jornada é conduzida por pessoas dedicadas a aprimorar constantemente nossas soluções. Aqui, imaginamos o amanhã, cuidamos do hoje e simplificamos o agora, construindo um futuro Wow!

Sua missão em nosso time será:

  • Atuar desde o entendimento das necessidades do negócio junto ao stakeholders até a entrega e sustentação de modelos em produção;
  • Conduzir análises exploratórias e estudos estatísticos para identificação de oportunidades e geração de hipóteses;
  • Desenvolvimento de pipelines e de modelos de Machine Learning;
  • Utilizar técnicas de validação de modelos, como testes A/B, testes de hipóteses e análises de performance do modelo;
  • Documentar todas as etapas do desenvolvimento garantindo alinhamento com os Stakeholders;
  • Monitorar a performance dos modelos em produção, buscando identificar necessidades de retreinamento ou eventuais melhorias.

O que é necessário pra se inscrever:

  • Experiência com experimentação de modelos (teste A/B, testes de hipóteses e analises de performance);
  • Conhecimento em Python e/ou Scala;
  • Capacidade de comunicação clara com áreas de negócio e stakeholders com a finalidade de extrair a necessidade e construir uma solução aderente ao negócio;
  • Estatísticas e Probabilidade;
  • Análise descritiva e de inferência.

Será bacana se você possuir:

  • Versionamento e rastreabilidade de modelos;
  • Feature Engineering (Feature Store integrado ao Databricks).

DIVERSIDADE, EQUIDADE E INCLUSÃO

Na Getnet, acreditamos que uma cultura inclusiva é o que nos torna mais fortes. Sabemos que as pessoas prosperam quando sentem que pertencem à empresa, e é por isso que estamos comprometidos em criar um local de trabalho onde todos se sintam vistos, valorizados e motivados a crescer. Esse compromisso não é apenas fundamental para nossa estratégia de negócios - é a coisa certa a fazer.

????Assistência Médica;

Assistência Odontológica;

Day off de aniversário;

Extensão dos períodos de licença maternidade e paternidade;

SelfCare - Programa de Saúde Mental e Bem-estar;

Incentivo Idiomas (Inglês ou Espanhol);

Acesso a uma plataforma de learning conectada a todos os conteúdos do LinkedIn Learning e o'Reilly;

Possibilidade de contratação de empréstimos pessoais com juros menores que os de mercado.

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