Data Scientist | Marketing Science

DP6; São Paulo; Hybride; BRL 180 000 - 290 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Vale Refeição ou Alimentação

Auxílio Home Office

PLR

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Seguro de Vida

Auxílio creche

Horário flexível

Parceria com Vittude (saúde mental)

DP6 Care

Résumé du poste

A DP6 está buscando um(a) Data Scientist para atuar em projetos desafiadores de Marketing Analytics, com foco em inferência causal, inferência bayesiana e modelos de MMM. Você trabalhará com dados 1st party, fornecerá insights acionáveis e construirá soluções escaláveis em colaboração com equipes internas.

BUSCAMOS profissional com experiência em R ou Python, SQL e estatística avançada, capaz de transformar dados em decisões estratégicas, com perfil analítico, criativo e orientado a resultados.

Qualifications

• Programação em R ou Python para análise de dados.
• Conhecimento em SQL.
• Conhecimento e aplicação de técnicas de inferência causal e inferência bayesiana (causal inference, bayesian inference).
• Estatística descritiva, inferencial, probabilística e testes de hipótese.
• Experiência com algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado.

Responsabilités

• Aplicar técnicas avançadas como inferência bayesiana para melhorar a acurácia e interpretabilidade dos modelos estatísticos.
• Conduzir estudos de incrementalidade (quasi-experimentos) e modelos de marketing mix modelling (MMM)
• Interagir com stakeholders internos e externos para identificar oportunidades de análise e propor soluções baseadas em dados
• Trabalhar com grandes volumes de dados, incluindo dados de navegação e bases 1st party, para desenvolver projetos como modelos de propensão, churn, sistemas de recomendação, forecasting, atribuição de mídia, segmentações, LTV preditivo e inferência causal
• Realizar análise exploratória, limpeza e tratamento de dados, desenvolvimento e monitoramento de modelos estatísticos seguindo metodologias como CRISP-DM e KDD
• Compartilhar insights com a equipe e com o cliente por meio de storytelling com dados, dashboards e apresentações estratégicas
• Atuar na evolução contínua dos modelos e soluções em produção.

Connaissances

R ou Python

SQL

inferência causal

inferência bayesiana

estatística

Description du poste

Nós somos a DP6!

Otimizamos a eficiência do Marketing através de Ciência de Dados, Inovação e IA.

Somos uma consultoria de Analytics para Marketing. Por meio de tecnologias de exploração de dados (negócios, marketing, analytics, big data), acompanhamos e analisamos todos os pontos de contato entre consumidor e marcas. Com mais de 16 anos de experiência no mercado, somos líder de mercado em Martech na América Latina (categoria Analytics and Intelligence) e desde 2012 estamos no ranking do Great Place to Work, sendo considerada a 11ª das melhores empresas para trabalhar no Brasil. Fazemos parte do The Brandtech Group, grupo de empresas de tecnologia e marketing, sediado em Nova York, que possui escritórios em 40 países.

Reinvente o marketing com IA.

Se você quer trabalhar com dados, marketing e estar por dentro do que há de mais avançado em Inteligência Artificial, essa é a sua chance. Aqui, você terá a oportunidade de participar de projetos que exploram o potencial da IA aplicada ao marketing e à personalização em escala. Todos os nossos times de ciência de dados, business analytics e engenharia de dados, estão envolvidos nessa jornada, colaborando para transformar desafios em soluções inovadoras para os clientes. Estamos liderando esse desenvolvimento, acelerando o conhecimento interno e criando um ambiente fértil para aprender, experimentar e crescer. O Futuro é com IA e estamos criando a inovação. E você pode fazer parte disso!

Estamos em busca de um(a) profissional de Data Science para atuar em projetos desafiadores e diretamente aplicados ao universo do Marketing. Se você é apaixonado(a) por estatística e machine learning, tem se aprofundado em inferência causal (causality / causal inference / inferência causal) e inferência bayesiana (bayesian inference / inferência bayesiana), e busca transformar esse conhecimento em soluções inovadoras com impacto real no dia a dia dos negócios, essa pode ser a oportunidade ideal para você.

É importante ter raciocínio analítico apurado, visão estratégica, criatividade e entusiasmo por desenvolver e aplicar soluções inovadoras e impactantes para nossos clientes.

Responsabilidades

• Aplicar técnicas avançadas como inferência bayesiana para melhorar a acurácia e interpretabilidade dos modelos estatísticos;
• Conduzir estudos de incrementalidade (quasi-experimentos) e modelos de marketing mix modelling (MMM)
• Interagir com stakeholders internos e externos para identificar oportunidades de análise e propor soluções baseadas em dados;
• Trabalhar com grandes volumes de dados, incluindo dados de navegação e bases 1st party, para desenvolver projetos como modelos de propensão, churn, sistemas de recomendação, forecasting, atribuição de mídia, segmentações, LTV preditivo e inferência causal;
• Realizar análise exploratória, limpeza e tratamento de dados, desenvolvimento e monitoramento de modelos estatísticos seguindo metodologias como CRISP-DM e KDD;
• Compartilhar insights com a equipe e com o cliente por meio de storytelling com dados, dashboards e apresentações estratégicas;
• Atuar na evolução contínua dos modelos e soluções em produção.

Requisitos

• Programação em R ou Python para análise de dados;
• Conhecimento em SQL;
• Conhecimento e aplicação de técnicas de inferência causal e inferência bayesiana (causal inference, bayesian inference);
• Estatística descritiva, inferencial, probabilística e testes de hipótese;
• Experiência com algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado;

Nossos Benefícios

• Vale Refeição ou Alimentação;
• Auxílio Home Office;
• PLR;
• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Seguro de Vida;
• Auxílio creche;

Saúde e Bem Estar:

• Horário flexivel, trabalho híbrido;
• Parceria com a Vittude - plataforma de saúde mental;
• DP6 Care - apoio jurídico, financeiro e social;
• Licença Maternidade de 6 meses;
• Licença paternidade de 20 dias, podendo emendar com férias.

Desenvolvimento Profissional:

• Programa de Educação Continuada (15% do salário anual para ser utilizado como subsídio em cursos, eventos, palestras, workshops, etc), elegível após 3 meses de contratação;
• Subsídio para cursos de Inglês e Espanhol;
• Custeio das certificações das ferramentas mais relevantes do mercado (ex: Google, Facebook, Adobe Analytics, Salesforce, etc);
• Centro de Inovações. 10% do tempo de trabalho dedicado para estudos e inovação;
• Plano de carreira estruturado;
• Avaliação de desempenho semestral;
• Programa de Tutoria de Carreira, desde o início para todos os níveis.

Se você tem interesse em usar ciência de dados para transformar o marketing com profundidade estatística e impacto real, a DP6 é o seu lugar!