Data Scientist

Skydropx; Brasil; Teletrabalho; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Una empresa innovadora en logística en Brasil busca un/a Data Scientist para desarrollar y mantener modelos predictivos. Se requiere experiencia en Python y Machine Learning, así como habilidades de trabajo en equipo y autonomía. Ofrecemos un esquema 100% remoto con un salario competitivo. ¡Postúlate ahora y únete a nuestro equipo!

Serviços

Salario competitivo y negociable

Crecimiento y desarrollo profesional

Flexibilidad horaria

Qualificações

• Licenciatura o ingeniería en un campo relacionado.
• Inglés B2 o superior requerido.
• Experiencia en desarrollo de modelos de fraude o riesgo.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener modelos predictivos.
• Asegurar la calidad y escalabilidad de los modelos.
• Colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios.

Conhecimentos

Python

Machine Learning

Analytical Thinking

Effective Collaboration

Problem-solving

Formação académica

Licenciatura en Sistemas, Computación, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Ciencia de Datos

Especialización en Machine Learning

Ferramentas

SQL

Google Cloud Platform

MLflow

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Estamos innovando la logística y esto lo hemos logrado gracias a un equipo de personas visionarias, con ganas de crecer y cambiar el mundo.

En Skydropx encontrarás un espacio para desarrollar tu carrera dentro de un ambiente laboral dinámico, ambicioso y multicultural.

Responsabilidades:

• Buscamos un/a Data Scientist con sólidos conocimientos en Python, redes neuronales y machine learning, enfocado/a en el diseño, desarrollo y mantenimiento de modelos predictivos.

• Esta posición es responsable de asegurar la calidad, escalabilidad, optimización y efectividad de los modelos en entornos de alto volumen de datos.

Requisitos:

• Formación Académica:

  • Licenciatura o ingeniería en: Sistemas, Computación, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Ciencia de Datos o carreras afines.

  • Deseable: especialización en Machine Learning, detección de fraude o analítica predictiva.

  • Indispensable: Inglés B2 o superior.

• Herramientas:

  • Lenguajes de programación: Python (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).

  • Machine Learning: Modelado supervisado y no supervisado (árboles de decisión, boosting, redes neuronales, clustering, embeddings).

  • Fraude y riesgo: Experiencia en detección de anomalías, análisis de grafos (graph analysis), entity resolution y redes de similitud.

  • Bases de datos: SQL (BigQuery, PostgreSQL).

  • Cloud Computing: Experiencia en Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery ML, Pub/Sub, Dataflow).

  • MLOps: MLflow, Kubeflow o Vertex AI Pipelines para entrenamiento y despliegue continuo.

  • Visualización y reporting: Looker, Power BI o herramientas equivalentes.

• Experiencia Deseable:

  • Desarrollo de modelos de fraude o riesgo crediticio en fintech, e-commerce o logística.

  • Aplicación de graph machine learning para detección de comunidades o relaciones sospechosas.

  • Integración de modelos con sistemas productivos (APIs, microservicios).

  • Predicción de ingresos, demanda o facturación.

  • Manejo de datasets masivos y de alta cardinalidad.

• Competencias Blandas:

  • Pensamiento analítico y orientación a resultados.

  • Capacidad para traducir hallazgos técnicos en valor de negocio.

  • Autonomía y proactividad en la resolución de problemas.

  • Colaboración efectiva en equipos multidisciplinarios.

• Plus Valorado:

  • Experiencia en NLP (Natural Language Processing) utilizando NLTK o Hugging Face Transformers.

  • Desarrollo de chatbots con APIs de LLMs (OpenAI, Gemini, Anthropic, etc.).

Ofrecemos:

• Misión a nivel regional: lograr que los negocios de LATAM se despreocupen de su logística.

• Salario: Competitivo y negociable según experiencia, habilidades y resultados del proceso de contratación.

• Esquema: 100% remoto.

• Horario: Lunes a Viernes 9:00 a 19:00 CST (México).

  • Con flexibilidad de horario cuando haya nuevos releases.

• Crecimiento y desarrollo profesional.

¡Te invitamos a aceptar el reto! Para aplicar en la vacante, postúlate por este medio y estaremos encantados de lograr nuestros objetivos junto a ti.

Si tu perfil hace match con los requerimientos de la vacante, nuestro equipo de reclutamiento estará en contacto contigo.