Data Science | Senior Remote

AI/R; Brasil; Presencial; BRL 120 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Compass UOL atua como empresa global e faz parte da AI Revolution Company, transformando organizações com Inteligência Artificial, IA generativa e outras tecnologias de ponta. Equipa com ferramentas próprias e de terceiros para projetar plataformas digitais nativas, integrando tecnologias avançadas para inovar, transformar negócios e impulsionar o sucesso nos mercados.

Para alcançar isso, atraímos e desenvolvemos talentos, criando oportunidades que elevam a vida das pessoas e destacam o impacto

Qualificações

• Formação superior concluída na área de tecnologia.
• Experiência com Python, SQL e análise de dados.
• Conhecimento em ML, NLP e LLMs.
• Experiência com bibliotecas de ML e visualização.
• Conhecimento em cloud (AWS/Azure).

Responsabilidades

• Identificação do público-alvo por meio de filtros em sistemas de RH.
• Extração de dados de jornada, ausências, presenças e registros de ponto.
• Cruzamento de dados para construção de chave de identificação do plano de horário.
• Projeção das escalas de trabalho dia a dia com base em ciclos de turno.
• Aplicação de regras de expurgo para elegibilidade dos registros.
• Comparação entre lançamentos esperados e cadastrados no sistema.
• Acionamento da equipe de TI para lançamentos em lote.
• Consolidação de registros de ponto para análise temporal.
• Identificação de padrões anômalos em regimes especiais.

Conhecimentos

Python

SQL

Data analysis

Machine learning

NLP

LLMs

Comunicação com áreas técnicas

Formação académica

Formação superior completa na área de tecnologia

Ferramentas

Scikit-learn

Streamlit

Matplotlib

TensorFlow

PyTorch

LangChain

LangGraph

AWS

Azure

Descrição da oferta de emprego

• Identificação do público-alvo por meio de filtros em sistemas de RH, considerando vínculo empregatício, regime de trabalho, área organizacional e situação de cessão ou requisição;
• Extração de dados de jornada, ausências, presenças, substituições e registros de ponto para os períodos de referência definidos;
• Cruzamento de dados de configuração do sistema para construção de chave de identificação do plano de horário de cada empregado;
• Projeção das escalas de trabalho dia a dia com base na lógica de ciclos de turno;
• Aplicação de regras de expurgo para garantir elegibilidade dos registros analisados;
• Comparação entre lançamentos esperados e cadastrados no sistema, identificando inclusões, manutenções e bloqueios necessários;
• Acionamento da equipe de TI para execução de lançamentos em lote;
• Consolidação de registros de ponto formando pares de entrada e saída para análise temporal;
• Identificação de padrões anômalos em regimes especiais: horário diurno recorrente, folgas nos finais de semana.

Descrição da vaga

Responsabilidades e atribuições

• Identificação do público-alvo por meio de filtros em sistemas de RH, considerando vínculo empregatício, regime de trabalho, área organizacional e situação de cessão ou requisição;
• Extração de dados de jornada, ausências, presenças, substituições e registros de ponto para os períodos de referência definidos;
• Cruzamento de dados de configuração do sistema para construção de chave de identificação do plano de horário de cada empregado;
• Projeção das escalas de trabalho dia a dia com base na lógica de ciclos de turno;
• Aplicação de regras de expurgo para garantir elegibilidade dos registros analisados;
• Comparação entre lançamentos esperados e cadastrados no sistema, identificando inclusões, manutenções e bloqueios necessários;
• Acionamento da equipe de TI para execução de lançamentos em lote;
• Consolidação de registros de ponto formando pares de entrada e saída para análise temporal;
• Identificação de padrões anômalos em regimes especiais: horário diurno recorrente, folgas nos finais de semana.

Requisitos e qualificações

• Formação superior completa na área de tecnologia
• Python: manipulação de dados, automações e desenvolvimento de soluções analíticas;
• SQL: extração e transformação de dados em bases relacionais;
• Modelagem estatística e técnicas de machine learning aplicadas à análise de dados;
• Bibliotecas de ML e visualização: Scikit-learn, Streamlit, Matplotlib/Pyplot;
• Frameworks de deep learning: TensorFlow e PyTorch;
• NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• Cloud computing: AWS e Azure.
• Desejável:
• Experiência com LangChain e LangGraph;
• Experiência com construção de chatbots;
• Comunicação e interface com áreas técnica;
• Atuação como interface entre negócio e TI;
• Apresentação de resultados para públicos não técnicos.

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Compass UOL is a global firm and part of the AI Revolution Company, together transforming organizations using Artificial Intelligence, Generative AI, and other of today’s most advanced technologies.

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To achieve this, we attract and develop the best talent, creating opportunities that enhance people’s lives and highlight the positive impact of disruptive technologies.

We empower borderless talent and promote knowledge and opportunities in the latest market trends, driving significant personal and professional growth.

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