Na Worldpackers, acreditamos que viajar pode transformar as pessoas — e pessoas podem transformar o mundo. Desde 2014, estamos construindo uma comunidade global de viajantes conscientes e anfitriões acolhedores, possibilitando conexões significativas e milhares de experiências colaborativas ao redor do mundo. Nosso propósito é guiado pela conexão. Existimos para promover crescimento pessoal, intercâmbio cultural e um mundo mais sustentável — social e ambientalmente — por meio das viagens. Respeito, inclusão, colaboração e aprendizado contínuo guiam tudo o que fazemos. Fazer parte da Worldpackers — como viajante, anfitrião ou membro do time — significa fazer parte de uma comunidade global e diversa, onde diferentes perspectivas são valorizadas e comportamentos discriminatórios não têm espaço. Fazer parte da Worldpackers é trabalhar com propósito — ajudando mais pessoas a viver jornadas transformadoras por meio da conexão.
Estamos em busca da primeira liderança dedicada à área de dados da empresa — uma oportunidade de construir a estrutura, os processos e a cultura de dados que vão sustentar as próximas fases de crescimento do negócio.
Principais responsabilidades
- Contribuir diretamente com a execução técnica das demandas do time de dados, mantendo‑se próximo do código e das ferramentas do dia a dia.
- Refinar e priorizar o roadmap de dados, equilibrando pedidos de diferentes áreas da empresa.
- Atuar como ponto de contato com os donos de cada domínio de negócio para alinhar métricas e conceitos.
- Ser a interface técnica do time de dados junto à Engenharia nas iniciativas de instrumentação.
- Reavaliar continuamente stack, arquitetura e uso de IA, identificando gaps e propondo alternativas.
- Garantir governança de dados: controle de acesso por papel/área e documentação atualizada de modelos e decisões.
- Conduzir a gestão do time: avaliações de performance, contratações, promoções e desenvolvimento individual.
- Elaborar e justificar pedidos de headcount, ferramentas e infraestrutura.
- Dar visibilidade à liderança sobre objetivos, KPIs, entregas, bloqueios e riscos, antecipando trade‑offs que exigem decisão.
Requisitos
Experiência e domínio de negócio
- Vivência em empresas de viagem ou marketplace (ou domínios semelhantes: economia compartilhada, hospedagem, matching de oferta e demanda).
- Experiência em empresa de produto, não em consultoria.
Gestão e coordenação
- Experiência coordenando times ou projetos de dados em empresa de produto.
- Gestão formal de pessoas: contratação, avaliação de performance e promoção.
Técnicos
- dbt: escreve, revisa e tem opinião formada sobre modelagem de dados.
- BigQuery ou Snowflake como data warehouse.
- Ferramentas de ingestão (Airbyte, Fivetran ou similar).
- SQL avançado.
- Python para análise e automação.
- Ferramentas modernas de BI (Metabase, Looker ou similar).
- Uso de IA aplicado ao trabalho técnico do dia a dia.
- Inglês avançado.
Diferenciais
- Experiência implementando ou coordenando modelagens preditiva e/ou modelos de machine learning.
- Conhecimento de LGPD aplicado a dados: classificação de PII e controles de acesso.
- Experiência liderando uma migração de BI, de ferramenta legada para uma stack moderna.
- Familiaridade com MMPs (AppsFlyer, Adjust ou similar).
- Experiência com Product Analytics (Posthog, Amplitude ou similar).
- Experiência com Reverse ETL (Hightouch, Census ou similar).
- Conhecimento de GTM/GA4.
- Experiência com CDPs (RudderStack, Segment ou similar).