Data Engineering Specialist | DataOps & Data Platform New Brazil - São Paulo or Porto Alegre

GetNet Comunica??es Ltda.; São Paulo, Porto Alegre; Presencial; BRL 240 000 - 360 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Plano de saúde

Seguro de vida

Plano odontológico

Modelo híbrido

60% presencial

Programas de autodesenvolvimento

Auxílio-transporte

Vale-refeição

Grupo Santander

Resumo da oferta

A Getnet está buscando um Engenheiro de Dados Sênior para liderar a plataforma de dados distribuída e DataOps. Atuação em ambientes de alta disponibilidade com Databricks, Spark e Delta Lake, otimizando pipelines batch e streaming e promovendo automação.

Requisitos fortes em Python/SQL, Scala e Azure, com foco em observabilidade e confiabilidade. O profissional trabalhará junto a equipes de engenharia, arquitetura, infraestrutura e negócios, conduzindo incidentes, RCA e melhoria contínua, com

Qualificações

• Experiência avançada com Databricks em ambientes produtivos e de larga escala.
• Experiência sólida com Scala, especialmente na manutenção, troubleshooting e otimização de aplicações Spark.
• Experiência com Python e SQL para engenharia de dados.
• Experiência com Delta Lake / Lakehouse Architecture.
• Experiência sólida com processamento batch e streaming.
• Conhecimento de arquiteturas e tecnologias de stream processing.
• Experiência com Microsoft Azure e serviços relacionados a plataformas de dados.
• Experiência com Azure Data Factory.
• Experiência com CI/CD aplicado a pipelines e plataformas de dados.
• Experiência com monitoramento, logging e observabilidade.
• Conhecimento de técnicas de performance tuning de Spark/Databricks.
• Capacidade de diagnosticar problemas complexos em sistemas distribuídos.
• Experiência em ambientes críticos, com requisitos elevados de disponibilidade, confiabilidade e performance.

Responsabilidades

• Atuar na engenharia, sustentação e evolução da plataforma de dados, garantindo disponibilidade, estabilidade, performance e escalabilidade.
• Trabalhar diretamente em ambientes de missão crítica e alta disponibilidade, atuando na prevenção e resolução de incidentes complexos.
• Evoluir práticas de DataOps, aumentando o nível de automação, confiabilidade e eficiência operacional da plataforma.
• Desenvolver, manter, diagnosticar e otimizar pipelines de dados batch e streaming.
• Trabalhar profundamente com o ecossistema Databricks, incluindo arquitetura Lakehouse, Spark, Delta Lake, Jobs/Workflows, Unity Catalog e componentes associados.
• Analisar, manter e modernizar workloads legados de grande porte desenvolvidos em Scala/Spark no Databricks.
• Identificar gargalos de processamento e implementar melhorias de performance, estabilidade e custo.
• Trabalhar com ingestão, transformação e disponibilização de grandes volumes de dados em ambientes distribuídos.
• Construir mecanismos de observabilidade, monitoramento, logging, alertas e troubleshooting para pipelines e componentes da plataforma.
• Evoluir processos de CI/CD e automação aplicados à engenharia de dados.
• Atuar na análise de causa raiz de incidentes (RCA) e transformar aprendizados operacionais em melhorias estruturais da plataforma.
• Desenvolver mecanismos que reduzam atividades manuais e aumentem a capacidade de self-healing e operação proativa.
• Trabalhar com integrações e orquestrações utilizando Azure Data Factory.
• Atuar com soluções NoSQL utilizando MongoDB Atlas, incluindo integração, performance e operação.
• Contribuir para padrões de arquitetura, engenharia, segurança, governança e qualidade da plataforma.

Conhecimentos

Databricks

Scala

Python

SQL

Delta Lake

Lakehouse

Batch & Streaming

Spark

Azure

Azure Data Factory

CI/CD

Observability

Kubernetes

Kafka

AI/Devin

Unity Catalog

Databricks Workflows/Jobs

Terraform

Ferramentas

Databricks Unity Catalog

Databricks Workflows / Jobs

Databricks Asset Bundles

Terraform

Kubernetes

Kafka

Descrição da oferta de emprego

Brazil - São Paulo or Porto Alegre

A Getnet é a fintech líder em soluções de pagamento na América Latina e na Península Ibérica. A empresa oferece soluções multicanais robustas e flexíveis que se adaptam às necessidades dos clientes, integrando-se de forma fluida aos ecossistemas existentes e entregando tecnológicas proprietárias e avançadas.

O portfólio de serviços inclui gateway de pagamento, soluções de pagamento em loja e e-commerce, processamento de transações, prevenção avançada de fraudes, serviços financeiros e soluções de valor agregado desenvolvidas para setores como varejo, alimentos e bebidas, saúde e beleza, e turismo.

Em 2025, a Getnet processou mais de €238 bilhões em 10,5 bilhões de transações, atendendo 1,2 milhão de clientes. A empresa é a maior adquirente da América Latina em número de transações e entre os dez maiores do mundo. A Getnet opera no Brasil (como líder em comércio eletrônico), México, Chile, Argentina, Uruguay, Colombia, Espanha e Portugal.

A Getnet foi projetada para atender a comércios, ISVs, PayFacs, orquestradores, plataformas e a próxima geração de facilitadores do comércio — conectando tecnologias e mercados por meio de uma experiência unificada e multicanal que impulsiona o desempenho e o crescimento dos negócios.

Se você quer ajudar a moldar o futuro das soluções financeiras, este é o lugar!

Na Getnet, o seu trabalho se conecta a algo maior, criando um impacto real em equipes e mercados globais, para os nossos clientes e comunidades.

Nossa gente é a nossa maior força. Combinamos oportunidades de crescimento, fortes conexões na equipe e uma cultura que apoia o seu bem-estar e senso de pertencimento, para que você possa se desenvolver, contribuir e se sentir valorizado. Com flexibilidade e autonomia integradas na forma como trabalhamos, você terá espaço para se concentrar, colaborar e alcançar o seu melhor desempenho.

Aqui, o seu impacto importa. O seu crescimento é apoiado e a sua experiência é desenhada para ajudar você a prosperar.

Como Data Engineering Specialist | DataOps & Data Platformestas serão algumas das atividades-chave no seu dia a dia.

• Atuar na engenharia, sustentação e evolução da plataforma de dados, garantindo disponibilidade, estabilidade, performance e escalabilidade;
• Trabalhar diretamente em ambientes de missão crítica e alta disponibilidade, atuando na prevenção e resolução de incidentes complexos;
• Evoluir práticas de DataOps, aumentando o nível de automação, confiabilidade e eficiência operacional da plataforma;
• Desenvolver, manter, diagnosticar e otimizar pipelines de dados batch e streaming, sendo streaming uma competência especialmente relevante para a posição;
• Trabalhar profundamente com o ecossistema Databricks, incluindo arquitetura Lakehouse, Spark, Delta Lake, Jobs/Workflows, Unity Catalog e componentes associados à plataforma;
• Analisar, manter e modernizar workloads legados de grande porte desenvolvidos em Scala/Spark no Databricks;
• Identificar gargalos de processamento e implementar melhorias de performance, estabilidade e custo;
• Trabalhar com ingestão, transformação e disponibilização de grandes volumes de dados em ambientes distribuídos;
• Construir mecanismos de observabilidade, monitoramento, logging, alertas e troubleshooting para pipelines e componentes da plataforma;
• Evoluir processos de CI/CD e automação aplicados à engenharia de dados;
• Atuar na análise de causa raiz de incidentes (RCA) e transformar aprendizados operacionais em melhorias estruturais da plataforma;
• Desenvolver mecanismos que reduzam atividades manuais e aumentem a capacidade de self-healing e operação proativa;
• Trabalhar com integrações e orquestrações utilizando Azure Data Factory;
• Atuar com soluções NoSQL utilizando MongoDB Atlas, incluindo integração, performance e operação;
• Contribuir para padrões de arquitetura, engenharia, segurança, governança e qualidade da plataforma;
• Atuar tecnicamente junto aos times de engenharia, arquitetura, infraestrutura, segurança e negócio na resolução de problemas de alta complexidade;
• Ser referência técnica, promovendo boas práticas de engenharia, revisão de código, automação e melhoria contínua.

Queremos levar nossa operação de dados para um próximo nível de maturidade.
Por isso, esperamos que essa pessoa ajude a construir uma cultura em que operar a plataforma também significa fazer engenharia.
Isso envolve:

• Automação de atividades operacionais e repetitivas;
• Observabilidade end-to-end dos pipelines;
• Detecção antecipada de falhas e degradações;
• Gestão de SLAs/SLOs de processamento;
• Estratégias de retry, recovery e resiliência;
• Redução de MTTR;
• Análise automatizada de incidentes;
• FinOps e otimização do consumo computacional;
• Eliminação sistemática de débito técnico;
• Evolução contínua dos pipelines e componentes legados.

O objetivo é construir uma plataforma cada vez mais resiliente, previsível, eficiente e simples de operar.

Buscamos alguém com sólida experiência em Engenharia de Dados e plataformas distribuídas, capaz de transitar entre desenvolvimento, arquitetura e operação.

Conhecimentos essenciais

• Experiência avançada com Databricks em ambientes produtivos e de larga escala;
• Experiência sólida com Scala, especialmente na manutenção, troubleshooting e otimização de aplicações Spark;
• Experiência com Python e SQL para engenharia de dados;
• Experiência com Delta Lake / Lakehouse Architecture;
• Experiência sólida com processamento batch e streaming;
• Conhecimento aprofundado de arquiteturas e tecnologias de stream processing;
• Experiência com Microsoft Azure e serviços relacionados a plataformas de dados;
• Experiência com Azure Data Factory;
• Experiência com CI/CD aplicado a pipelines e plataformas de dados;
• Experiência com monitoramento, logging e observabilidade;
• Conhecimento de técnicas de performance tuning de Spark/Databricks;
• Capacidade de diagnosticar problemas complexos em sistemas distribuídos;
• Experiência em ambientes críticos, com requisitos elevados de disponibilidade, confiabilidade e performance.

A plataforma possui workloads de processamento contínuo e queremos fortalecer significativamente essa competência.
Será importante possuir experiência com conceitos como:

• Checkpointing e recuperação;
• Particionamento e paralelismo;

Experiência com tecnologias de mensageria e event streaming, como Kafka ou equivalentes no ecossistema Azure, será considerada relevante.

Queremos profissionais que enxerguem IA como uma ferramenta de engenharia e produtividade, e não apenas como uma tecnologia experimental.
Será um importante diferencial experiência utilizando AI Coding Agents e ferramentas de engenharia assistida por IA, especialmente Devin, para acelerar atividades como:

• Desenvolvimento e refatoração de código;
• Análise e modernização de workloads legados;
• Geração e evolução de testes;
• Análise de logs e incidentes;
• Documentação técnica;
• Automação de tarefas operacionais;
• Análise de causa raiz;
• Migração de componentes;
• Otimização de pipelines;
• Aumento da produtividade do ciclo de engenharia.

Buscamos alguém interessado em explorar como engenharia + automação + agentes de IA podem reduzir esforço operacional e aumentar a velocidade e a qualidade das entregas.

• Experiência avançada com Databricks Unity Catalog;
• Experiência com Databricks Workflows / Jobs;
• Conhecimento de Databricks Asset Bundles;
• Experiência com Infrastructure as Code, especialmente Terraform;
• Experiência com Kubernetes e containers;
• Experiência com Kafka ou plataformas equivalentes de event streaming;
• Conhecimento de práticas de SRE aplicadas a plataformas de dados;
• Experiência com FinOps e otimização de custos de workloads Databricks/Azure;
• Experiência em modernização de grandes bases de código Scala/Spark;
• Experiência com plataformas de dados de grande escala em ambientes regulados;
• Conhecimento de segurança, governança e controles de acesso em plataformas de dados;
• Experiência prática com Devin ou outros AI Software Engineering Agents.

Essa não é uma posição focada exclusivamente em desenho de arquitetura.
Buscamos uma pessoa hands-on, que goste de investigar problemas difíceis, entrar no código, analisar Spark Jobs, entender planos de execução, investigar comportamento de clusters, analisar logs, identificar gargalos e propor soluções estruturais.
Ao mesmo tempo, esperamos senioridade suficiente para olhar além do incidente imediato e perguntar:
“Como podemos fazer com que esse problema não aconteça novamente?”
E, idealmente:
“Como podemos automatizar isso para que uma pessoa não precise resolver esse problema novamente?”
Você terá espaço para influenciar decisões técnicas, propor padrões, automatizar processos e ajudar a definir a evolução tecnológica da plataforma.

Operamos um ecossistema de dados complexo, com diferentes gerações de tecnologia coexistindo e workloads críticos para o negócio.
Nosso desafio não é simplesmente manter essa plataforma funcionando.
Queremos transformá-la.
Buscamos evoluir de uma operação predominantemente reativa para uma plataforma orientada por engenharia, observabilidade, automação e IA, reduzindo complexidade operacional e aumentando significativamente nossa capacidade de escala.
Se você gosta de resolver problemas difíceis de engenharia, trabalhar com sistemas distribuídos, modernizar plataformas críticas e acredita que DataOps + Engenharia + IA podem mudar a forma como grandes plataformas de dados são operadas, queremos conversar com você.

A Getnet se orgulha de ser uma organização que oferece igualdade de oportunidades, independentemente de idade, gênero, deficiência, estado civil, raça, religião ou orientação sexual. Estamos comprometidos em oferecer um processo seletivo inclusivo e acessível para todas as pessoas.

Ao se juntar à nossa equipe, você desfrutará de diversos benefícios, como:

• Cuidamos do seu bem-estar, por isso você contará com plano de saúde, seguro de vida e plano odontológico.
• Incentivamos a flexibilidade com um modelo híbrido e colaborativo; o(a) candidato(a) selecionado(a) deverá estar preparado(a) para trabalhar em um modelo 60% presencial.
• Impulsionamos o seu crescimento com acesso a programas de autodesenvolvimento.
• Buscamos tornar seus dias de trabalho mais acessíveis, por isso você contará com auxílio-transporte e vale-refeição.
• Getnet faz parte do Grupo Santander, um dos principais grupos financeiros do mundo, com presença em mais de 22 países.

A entidade PagoNxt que anuncia a vaga para a qual você está se candidatando processará suas informações pessoais como controlador de dados para avaliar sua adequação ao cargo e gerenciar o processo de recrutamento.
Se você estiver se candidatando a um emprego na UE, a base legal para processar seus dados é a necessidade de tomar medidas para avaliar sua adequação ao cargo oferecido (art. 6.1b GDPR). Se estiver aplicando fora da UE, a base legal pode ser consultada no aviso de privacidade.Para exercer seus direitos de privacidade (incluindo acesso, retificação, exclusão, restrição de processamento, portabilidade, objeção e não estar sujeito a decisões automatizadas ou qualquer outra exigida por lei), escreva para o Diretor de Proteção de Dados da entidade PagoNxt listado em nosso aviso de privacidade ou envie um e‑mail para [e-mail]. Você também pode enviar uma reclamação à autoridade supervisora relevante.

Por favor, leia os detalhes do processamento em nosso Aviso de Privacidade: