Senior Pricing Analyst | Finance Transformation

Getnet; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Plano de saúde

Seguro de vida

Plano odontológico

Modelo híbrido

60% presencial

Programas de autodesenvolvimento

Auxílio-transporte

Vale-refeição

Resumo da oferta

Getnet está buscando um Analista de Pricing Senior para trabalhar em transformação financeira, analytics de precificação e governança de dados. O profissional liderará pipelines de dados, construirá modelos analíticos e criará dashboards para monitorar KPIs financeiros, com forte foco em IA aplicada a dados e técnicas modernas de dados.

O papel requer experiência em Databricks, Spark, SQL avançado e ETL/ELT, além de colaboração com times de negócio e stakeholders para traduzir requisitos em

Qualificações

• Formação superior em áreas como Engenharia, Estatística, Economia, Ciência de Dados, TI ou correlatas.
• Experiência sólida com Databricks e Apache Spark (PySpark/Scala).
• Experiência com pipelines ETL/ELT e SQL avançado.
• Conhecimento em Python e ferramentas de Data Visualization (Tableau, Power BI).
• Vivência com cloud (Azure) e uso de AI generativa em dados.

Responsabilidades

• Desenvolver pipelines de dados escaláveis com Databricks, Spark e ETL/ELT.
• Projetar modelos de dados em Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse.
• Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados.
• Automatizar processos analíticos para eficiência e escalabilidade.
• Aplicar AI generativa no dia a dia (Copilot/Genie/LLMs).
• Construir dashboards executivos (Tableau/Power BI).
• Traduzir necessidades de negócio em métricas e soluções analíticas.
• Promover uso de dados e AI na organização, atuando como referência técnica.

Conhecimentos

Databricks

Apache Spark

PySpark/Scala

SQL Avançado

Python

Data Visualization

Azure

GenAI para dados

Machine Learning

Data Mesh

Lakehouse

Big Data

Pricing analytics

Stakeholder communication

Formação académica

Engenharia, Estatística, Economia, Ciência de Dados, TI

Ferramentas

SAS

Tableau

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Brazil- São Paulo

A Getnet é a fintech líder em soluções de pagamento na América Latina e na Península Ibérica. A empresa oferece soluções multicanais robustas e flexíveis que se adaptam às necessidades dos clientes, integrando-se de forma fluida aos ecossistemas existentes e entregando tecnológicas proprietárias e avançadas.

O portfólio de serviços inclui gateway de pagamento, soluções de pagamento em loja e e-commerce, processamento de transações, prevenção avançada de fraudes, serviços financeiros e soluções de valor agregado desenvolvidas para setores como varejo, alimentos e bebidas, saúde e beleza, e turismo.

Em 2025, a Getnet processou mais de €238 bilhões em 10,5 bilhões de transações, atendendo 1,2 milhão de clientes. A empresa é a maior adquirente da América Latina em número de transações e entre os dez maiores do mundo. A Getnet opera no Brasil (como líder em comércio eletrônico), México, Chile, Argentina, Uruguay, Colombia, Espanha e Portugal.

A Getnet foi projetada para atender a comércios, ISVs, PayFacs, orquestradores, plataformas e a próxima geração de facilitadores do comércio — conectando tecnologias e mercados por meio de uma experiência unificada e multicanal que impulsiona o desempenho e o crescimento dos negócios.

Se você quer ajudar a moldar o futuro das soluções financeiras, este é o lugar!

Na Getnet, o seu trabalho se conecta a algo maior, criando um impacto real em equipes e mercados globais, para os nossos clientes e comunidades.

Nossa gente é a nossa maior força. Combinamos oportunidades de crescimento, fortes conexões na equipe e uma cultura que apoia o seu bem-estar e senso de pertencimento, para que você possa se desenvolver, contribuir e se sentir valorizado. Com flexibilidade e autonomia integradas na forma como trabalhamos, você terá espaço para se concentrar, colaborar e alcançar o seu melhor desempenho.

Aqui, o seu impacto importa. O seu crescimento é apoiado e sua experiência é desenhada para ajudar você a prosperar.

Como Analista de Pricing Senior (Finance Transformation) estas serão algumas das atividades-chave no seu dia a dia.

• Desenvolver e operar pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks, Spark e frameworks modernos de ETL/ELT, integrando múltiplas fontes;
• Projetar e implementar modelos de dados em arquiteturas modernas (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse);
• Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados ao longo de todo o ciclo de vida;
• Automatizar processos e fluxos analíticos, promovendo eficiência e escalabilidade;
• Aplicar AI disruptiva no dia a dia, utilizando ferramentas como:
  • Copilot, ChatGPT e Genie AI (Databricks) para exploração de dados, geração de código, análises e insights;
  • Acelerar o desenvolvimento analítico e a produtividade do time;
• Construir e manter dashboards e relatórios executivos (Tableau, Power BI ou similares), com foco em indicadores financeiros e de pricing;
• Conduzir análises exploratórias, estatísticas e estudos complexos para suporte à tomada de decisão;
• Traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas, incluindo levantamento de requisitos e definição de métricas;
• Desenvolver estudos voltados à estratégia de precificação e performance financeira;
• Apresentar resultados utilizando data storytelling orientado a negócios;
• Promover a evolução do uso de dados e AI dentro da organização, atuando como referência técnica.
• Ensino superior completo em áreas como Engenharia, Estatística, Economia, Ciência de Dados, TI ou correlatas;
• Experiência sólida com:
  • Databricks e Apache Spark (PySpark/Scala);
  • Construção de pipelines ETL/ELT;
  • SQL avançado e modelagem de dados;
• Conhecimento em Python para análise de dados;
• Experiência com ferramentas de Data Visualization (Tableau, Power BI, etc.);
• Vivência com cloud (preferencialmente Azure);
• Experiência prática ou interesse em uso de AI generativa no contexto de dados (Copilots, Genie, LLMs, automação analítica);
• Perfil analítico, estruturado e com boa comunicação com stakeholders.
  

Requisitos desejáveis

• Experiência com GenAI aplicada a dados e analytics (Databricks Genie AI, copilots, automação de insights);
• Conhecimento em arquiteturas modernas (Data Mesh, Lakehouse, Big Data);
• Experiência com Machine Learning, estatística e data mining;
• Conhecimento em precificação e analytics financeiro;
• KPIs de adquirência (TPV, # transações, # POS, Tipos de POS, base ativa, churn, produção, dados de SVAs, Market Share, etc.);
• Experiência com ferramentas como SAS
• Vivência em ambientes ágeis.

A Getnet se orgulha de ser uma organização que oferece igualdade de oportunidades, independentemente de idade, gênero, deficiência, estado civil, raça, religião ou orientação sexual. Estamos comprometidos em oferecer um processo seletivo inclusivo e acessível para todas as pessoas.

Ao se juntar à nossa equipe, você desfrutará de diversos benefícios, como:

• Cuidamos do seu bem-estar, por isso você contará com plano de saúde, seguro de vida e plano odontológico.
• Incentivamos a flexibilidade com um modelo híbrido e colaborativo; o(a) candidato(a) selecionado(a) deverá estar preparado(a) para trabalhar em um modelo 60% presencial.
• Impulsionamos o seu crescimento com acesso a programas de autodesenvolvimento.
• Buscamos tornar seus dias de trabalho mais acessíveis, por isso você contará com auxílio-transporte e vale-refeição.
• Getnet faz parte do Grupo Santander, um dos principais grupos financeiros do mundo, com presença em mais de 22 países.