Data Engineering Sênior | Products

Creditas; São Paulo; Presencial; BRL 50.000 - 90.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma plataforma de serviços financeiros inovadora está em busca de um profissional apaixonado por tecnologia e resolução de problemas. O candidato ideal terá a oportunidade de desenvolver produtos de dados e otimizar processos, garantindo a qualidade e segurança dos dados em conformidade com regulamentos. Com um ambiente colaborativo, você trabalhará com tecnologias de ponta, como Python, SQL, e AWS, contribuindo para a transformação digital da empresa. Se você deseja fazer a diferença e crescer em um time que valoriza a diversidade e a inclusão, essa é a sua chance de brilhar!

Serviços

Plano de Saúde

Plano Odontológico

PPR - Programa de Participação nos Resultados

Universidade Corporativa

Sessões de psicologia online

Acesso a academias

Dayoff de aniversário

Auxílio Creche

Licença Parental

Vale-Refeição

Qualificações

• Experiência sólida com Python e SQL em nível intermediário a avançado.
• Conhecimento em Spark, Airflow e AWS (S3, Redshift, EMR, Glue).
• Capacidade de lidar com grandes volumes de dados e garantir a qualidade.

Responsabilidades

• Desenvolver novos produtos de dados e garantir a sustentação de pipelines legados.
• Processar dados em near real time e garantir a qualidade dos dados.
• Colaborar com a melhoria contínua do negócio através de automatizações.

Conhecimentos

Python

SQL

Modelagem de dados

Resolução de problemas

Colaboração técnica

Formação académica

Ciência da Computação

Engenharia da Computação

Ferramentas

Spark

Airflow

AWS

Kafka

GitHub

Terraform

Docker

Descrição da oferta de emprego

A Creditas é uma plataforma de serviços financeiros que a partir da casa, carro e salário oferece empréstimos, seguros e investimentos. Com 12 anos de atuação, é a maior plataforma de crédito online da América Latina e recebeu aportes de fundos internacionais, levantando mais de R$4 bilhões (US$879 milhões) em equity e com um portfólio atual de R$5,6 bilhões. Por meio da sua tecnologia proprietária oferece produtos como o empréstimo com garantia de automóvel ou imóvel, o consignado privado, benefícios corporativos e seguros. A Creditas já ultrapassou a marca de 13 milhões de solicitações de crédito, um valuation de US$3,5 bilhões e mais de 40 emissões no mercado de capitais (FIDCs, CRIs e FIIs).

Nosso time de Product Technology

É com ela que escalamos o negócio, otimizamos processos, reduzimos custos e entregamos a melhor experiência para viabilizar novas conquistas de nossos clientes.

Com tecnologia desenvolvida dentro de casa, trabalhamos com várias linguagens de programação do mercado. Ideal para quem, assim como a gente, ama se desafiar e se desenvolver na resolução de problemas reais.

Se tecnologia também é seu combustível e fazer a diferença é a sua paixão, embarque com a gente na Nave!

Quais são as responsabilidades desta vaga:

• Desenvolver novos produtos de dados para o negócio e garantir a sustentação de pipelines legados através do uso de técnicas de transformação (ETL/ELT) e modelagem de dados.
• Processar dados em near real time;
• Garantir a qualidade dos dados;
• Garantir que os dados sejam armazenados, processados e compartilhados de forma segura e em conformidade com as leis e regulamentos de proteção de dados, como LGPD.
• Lidar com grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes (Big Data)
• Realizar levantamento de requisitos para auxílio na modelagem de novos produtos de dados.
• Gostar de resolver problemas de dados e propor soluções inovadoras que contribuam de forma impactante no negócio.
• Ser colaborativo com os pares, como por exemplo, sendo uma referência técnica que ajude a “destravar” o time quando necessário, mas também apoiar na evolução técnica do time.
• Colaborar com a melhoria contínua do Negócio contribuindo com automatizações que geram valores para os times/usuários clientes.
• Ter algum conhecimento no Mercado Segurador, Financeiro, Imobiliário ou Crédito seria um diferencial.

Precisamos de alguém com:

• Formação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas;
• Experiência sólida com Python e SQL de intermediário a avançado;
• Conhecimento em Spark e Airflow;
• Experiência com AWS (Imprescindível: S3, Redshift, EMR, Glue. Desejável: Athena, DynamoDB);
• Modelagem de dados avançado;
• Experiência com ingestão de dados em batch e streaming, incluindo Kafka e DMS;
• Versionamento de código com GitHub;
• Banco de dados distribuídos intermediário;
• Conhecimento em Terraform, Docker, Hadoop e Confluent Cloud (desejável);
• Disponibilidade para trabalho híbrido: É necessário comparecer ao nosso escritório na região da Berrini, em São Paulo, a cada três meses. No mês em que for necessário comparecer, a presença será requerida na primeira semana, por 4 dias consecutivos (Creditas in Person).

O processo seletivo começa na candidatura, e você passará por uma conversa com o time de Talent Acquisition, uma avaliação técnica com nosso time de desenvolvedores e, por último, uma conversa com a pessoa que será sua liderança. O tempo do processo é flexível, mas não se preocupe! Nosso time de Talent Acquisition está preparado para proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todos os perfis com atenção e sempre enviamos feedbacks, independentemente da etapa da candidatura. Além disso, todas as instruções são enviadas por e-mail.

Conheça nossos benefícios:

• Plano de Saúde (SulAmérica);
• Plano Odontológico (SulAmérica);
• PPR - Programa De Participação nos resultados;
• Universidade Corporativa (Academy);
• Wellz: Sessões gratuitas por mês com especialistas de psicologia 100% online;
• Wellhub: Acesso a academias e estúdios com modalidades esportivas;
• Dayoff de aniversário;
• Auxílio Creche & Auxílio para Filhos(as) com Deficiência;
• Family Care: acolhimento da família durante a nova jornada da maternidade e paternidade;
• Licença Parental: 6 meses de licença para a pessoa gestante e 35 dias de licença parental;
• Modelo de trabalho: presencial, remoto ou híbrido, de acordo com as possibilidades de sua função;
• Vale-Transporte, bicicletário gratuito ou estacionamento conveniado;
• Vale Refeição: Cartão de benefícios flexíveis (Creditas Card);
• Convênio farmácia;
• Antecipação salarial.

Diversidade no DNA

Trabalhamos para construir um ambiente diverso e com equidade de oportunidades. Valorizamos e respeitamos todas as diferenças, elas nos tornam mais fortes.

Promover a diversidade impacta positivamente a jornada de cada cliente. Desenvolvemos nossa flexibilidade cognitiva para resolver problemas, gerar valor e criar soluções mais inovadoras.

Para valorizar as diferenças na prática, focamos em três pilares:

• Diversidade: Valorizamos a pluralidade e respeitamos todas as diferenças com empatia, trabalhando para garantir na Tripulação a representatividade da sociedade onde vivemos.
• Equidade: Temos o compromisso de garantir oportunidades e condições justas para o crescimento e desenvolvimento de todas as pessoas.
• Inclusão: Promovemos um ambiente seguro e de bem-estar para que todas as pessoas se sintam respeitadas, acolhidas e pertencentes à Nave.

Candidatar a esta vaga

indica um campo obrigatório

Localização (Cidade) *

Tipos de arquivos aceitos: pdf, doc, docx, txt, rtf

Nome Social é o nome pelo qual pessoas trans, travestis e não-binárias se reconhecem e preferem ser chamadas, enquanto o seu registro civil não é adequado à sua identidade de gênero. É uma ação afirmativa específica para essa comunidade e é diferente de um apelido, pseudônimo, nome artístico ou diminutivo do nome de registro.

Você se identifica com qual raça e/ou cor? * Select...

Aqui na Creditas valorizamos a diversidade. Quanto mais diversidade, mais de verdade. Para nos apoiar com isso, gostaríamos de obter alguns dados pessoais quanto à raça/etnia, orientação sexual e identidade de gênero.

Essas informações são extremamente confidenciais e não impactam o processo seletivo. Se preferir não declarar essas informações, não tem problema. Basta clicar em “Prefiro não responder”.

Qual a sua identidade de gênero? * Select...

Qual é a sua orientação sexual? * Select...

Como ficou sabendo dessa oportunidade? * Select...

Como ficou sabendo dessa oportunidade?

Você já trabalhou na Creditas? * Select...

Você possui alguma deficiência? * Select...

Se você marcou sim na pergunta acima, insira aqui o número do CID informado em seu laudo médico.

Você está de acordo que as informações e anexos enviados juntamente com essa inscrição são confidenciais e serão manuseados conforme a nossa Política de Privacidade? * Select...