Data Engineering Sênior | Products

Creditas; São Paulo; Híbrido; BRL 60.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma plataforma de serviços financeiros inovadora está em busca de um profissional apaixonado por tecnologia e resolução de problemas. Nesta função, você terá a oportunidade de desenvolver novos produtos de dados, garantindo a qualidade e a segurança das informações. Se você é um especialista em Python e SQL, com experiência em AWS e modelagem de dados, esta é a sua chance de fazer parte de uma equipe que valoriza a inovação e a diversidade. Venha contribuir para a transformação do mercado financeiro e ajude a criar soluções que impactam a vida de milhões de pessoas.

Serviços

Plano de Saúde (SulAmérica)

Plano Odontológico (SulAmérica)

PPR - Programa De Participação nos resultados

Universidade Corporativa (Academy)

Wellz: Sessões gratuitas com psicólogos

Acesso a academias e estúdios

Dayoff de aniversário

Auxílio Creche

Licença Parental de 6 meses

Vale Refeição: Cartão de benefícios flexíveis

Qualificações

• Experiência sólida com Python e SQL de intermediário a avançado.
• Conhecimento em AWS, Spark e Airflow é imprescindível.
• Formação em Ciência da Computação ou Engenharia da Computação.

Responsabilidades

• Desenvolver produtos de dados e garantir a qualidade dos dados.
• Lidar com grandes volumes de dados e realizar modelagem.
• Colaborar com a equipe para automatizações e melhorias.

Conhecimentos

Python

SQL

Modelagem de Dados

Transformação de Dados (ETL/ELT)

Resolução de Problemas

Formação académica

Ciência da Computação

Engenharia da Computação

Ferramentas

AWS

Spark

Airflow

GitHub

Kafka

Terraform

Docker

Hadoop

Descrição da oferta de emprego

A Creditas é uma plataforma de serviços financeiros que a partir da casa, carro e salário oferece empréstimos, seguros e investimentos. Com 12 anos de atuação, é a maior plataforma de crédito online da América Latina e recebeu aportes de fundos internacionais, levantando mais de R$4 bilhões (US$879 milhões) em equity e com um portfólio atual de R$5,6 bilhões. Por meio da sua tecnologia proprietária oferece produtos como o empréstimo com garantia de automóvel ou imóvel, o consignado privado, benefícios corporativos e seguros. A Creditas já ultrapassou a marca de 13 milhões de solicitações de crédito, um valuation de US$3,5 bilhões e mais de 40 emissões no mercado de capitais (FIDCs, CRIs e FIIs).

Nosso time de Product Technology

É com ela que escalamos o negócio, otimizamos processos, reduzimos custos e entregamos a melhor experiência para viabilizar novas conquistas de nossos clientes.

Com tecnologia desenvolvida dentro de casa, trabalhamos com várias linguagens de programação do mercado. Ideal para quem, assim como a gente, ama se desafiar e se desenvolver na resolução de problemas reais.

Se tecnologia também é seu combustível e fazer a diferença é a sua paixão, embarque com a gente na Nave!

Quais são as responsabilidades desta vaga:

• Desenvolver novos produtos de dados para o negócio e garantir a sustentação de pipelines legados através do uso de técnicas de transformação (ETL/ELT) e modelagem de dados.
• Processar dados em near real time;
• Garantir a qualidade dos dados;
• Garantir que os dados sejam armazenados, processados e compartilhados de forma segura e em conformidade com as leis e regulamentos de proteção de dados, como LGPD.
• Lidar com grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes (Big Data)
• Realizar levantamento de requisitos para auxílio na modelagem de novos produtos de dados.
• Gostar de resolver problemas de dados e propor soluções inovadoras que contribuam de forma impactante no negócio.
• Ser colaborativo com os pares, como por exemplo, sendo uma referência técnica que ajude a “destravar” o time quando necessário, mas também apoiar na evolução técnica do time.
• Colaborar com a melhoria contínua do Negócio contribuindo com automatizações que geram valores para os times/usuários clientes.
• Ter algum conhecimento no Mercado Segurador, Financeiro, Imobiliário ou Crédito seria um diferencial.

Precisamos de alguém com:

• Formação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas;
• Experiência sólida com Python e SQL de intermediário a avançado;
• Conhecimento em Spark e Airflow;
• Experiência com AWS (Imprescindível: S3, Redshift, EMR, Glue. Desejável: Athena, DynamoDB);
• Modelagem de dados avançado;
• Experiência com ingestão de dados em batch e streaming, incluindo Kafka e DMS;
• Versionamento de código com GitHub;
• Banco de dados distribuídos intermediário;
• Conhecimento em Terraform, Docker, Hadoop e Confluent Cloud (desejável);
• Disponibilidade para trabalho híbrido: É necessário comparecer ao nosso escritório na região da Berrini, em São Paulo, a cada três meses. No mês em que for necessário comparecer, a presença será requerida na primeira semana, por 4 dias consecutivos (Creditas in Person).

O processo seletivo começa na candidatura, e você passará por uma conversa com o time de Talent Acquisition, uma avaliação técnica com nosso time de desenvolvedores e, por último, uma conversa com a pessoa que será sua liderança. O tempo do processo é flexível, mas não se preocupe! Nosso time de Talent Acquisition está preparado para proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todos os perfis com atenção e sempre enviamos feedbacks, independentemente da etapa da candidatura. Além disso, todas as instruções são enviadas por e-mail.

Conheça nossos benefícios:

• Plano de Saúde (SulAmérica);
• Plano Odontológico (SulAmérica);
• PPR - Programa De Participação nos resultados;
• Universidade Corporativa (Academy);
• Wellz: Sessões gratuitas por mês com especialistas de psicologia 100% online;
• Wellhub: Acesso a academias e estúdios com modalidades esportivas;
• Dayoff de aniversário;
• Auxílio Creche & Auxílio para Filhos(as) com Deficiência;
• Family Care: acolhimento da família durante a nova jornada da maternidade e paternidade;
• Licença Parental: 6 meses de licença para a pessoa gestante e 35 dias de licença parental;
• Modelo de trabalho: presencial, remoto ou híbrido, de acordo com as possibilidades de sua função;
• Vale-Transporte, bicicletário gratuito ou estacionamento conveniado;
• Vale Refeição: Cartão de benefícios flexíveis (Creditas Card);
• Convênio farmácia;
• Antecipação salarial.

Diversidade no DNA

Trabalhamos para construir um ambiente diverso e com equidade de oportunidades. Valorizamos e respeitamos todas as diferenças, elas nos tornam mais fortes.

Promover a diversidade impacta positivamente a jornada de cada cliente. Desenvolvemos nossa flexibilidade cognitiva para resolver problemas, gerar valor e criar soluções mais inovadoras.

Para valorizar as diferenças na prática, focamos em três pilares:

• Diversidade: Valorizamos a pluralidade e respeitamos todas as diferenças com empatia, trabalhando para garantir na Tripulação a representatividade da sociedade onde vivemos.
• Equidade: Temos o compromisso de garantir oportunidades e condições justas para o crescimento e desenvolvimento de todas as pessoas.
• Inclusão: Promovemos um ambiente seguro e de bem-estar para que todas as pessoas se sintam respeitadas, acolhidas e pertencentes à Nave.

Nome Social é o nome pelo qual pessoas trans, travestis e não-binárias se reconhecem e preferem ser chamadas, enquanto o seu registro civil não é adequado à sua identidade de gênero. É uma ação afirmativa específica para essa comunidade e é diferente de um apelido, pseudônimo, nome artístico ou diminutivo do nome de registro.

Você se identifica com qual raça e/ou cor? * Select...

Aqui na Creditas valorizamos a diversidade. Quanto mais diversidade, mais de verdade. Para nos apoiar com isso, gostaríamos de obter alguns dados pessoais quanto à raça/etnia, orientação sexual e identidade de gênero.

Essas informações são extremamente confidenciais e não impactam o processo seletivo. Se preferir não declarar essas informações, não tem problema. Basta clicar em “Prefiro não responder”.

Qual a sua identidade de gênero? * Select...

Qual é a sua orientação sexual? * Select...

Como ficou sabendo dessa oportunidade? * Select...

Como ficou sabendo dessa oportunidade?

Você já trabalhou na Creditas? * Select...

Você possui alguma deficiência? * Select...

Se você marcou sim na pergunta acima, insira aqui o número do CID informado em seu laudo médico.

Você está de acordo que as informações e anexos enviados juntamente com essa inscrição são confidenciais e serão manuseados conforme a nossa Política de Privacidade? * Select...