Data Engineering - Pleno/Sênior

Revena; São Paulo; Hybrid; BRL 150,000 - 260,000; Full time

Benefits offered by this job

Convênio médico Bradesco

Acesso ao Gympass

30 dias de suspensão remunerada

Day offs

13.º Nota Fiscal

Licença maternidade de 4 meses

Licença paternidade de 15 dias

Job summary

A Revena, fintech que transforma a gestão de receitas hospitalares com IA e dados, busca um Data Engineer Pleno/Sênior para atuar com pipelines, arquitetura de dados e modelos analíticos.

Você trabalhará com times de Produto, Engenharia, IA e Operações, contribuindo para a definição de boas práticas em dados. Modelo de contratação PJ, atuação em São Paulo, com foco em alto impacto.

Qualifications

• Experiência comprovada em engenharia de dados.
• Conhecimento avançado de SQL.
• Experiência com ETLs e pipeline de dados.
• Domínio de modelagem de dados.
• Boa capacidade de resolver problemas complexos.

Responsibilities

• Desenvolver e manter pipelines de dados
• Evoluir nossa arquitetura de dados
• Construir modelos que atendam necessidades analíticas e operacionais
• Garantir qualidade, confiabilidade e disponibilidade dos dados
• Trabalhar junto aos times de Produto, Engenharia, IA e Operações
• Apoiar análises de negócio quando necessário
• Participar da definição das boas práticas da área de dados

Skills

Engenharia de dados

SQL avançado

ETLs

Modelagem de dados

Resolução de problemas

Job description

Data Engineering - Pleno/Sênior

Contratação: PJ

A Revena é uma fintech que está transformando como hospitais gerenciam suas receitas com inteligência artificial e dados. Buscamos uma pessoa analítica, curiosa e com vontade de crescer rápido num ambiente de alto impacto.

Sua missão

• Desenvolver e manter pipelines de dados
• Evoluir nossa arquitetura de dados
• Construir modelos que atendam necessidades analíticas e operacionais
• Garantir qualidade, confiabilidade e disponibilidade dos dados
• Trabalhar junto aos times de Produto, Engenharia, IA e Operações
• Apoiar análises de negócio quando necessário
• Participar da definição das boas práticas da área de dados

Requisitos

• Experiência com engenharia de dados
• SQL avançado
• Experiência com ETLs
• Conhecimento em modelagem de dados
• Boa capacidade de resolver problemas

  Diferenciais

  • Experiência com dbt
  • Experiência com ambientes em cloud (AWS, GCP ou Azure)
  • Experiência em startups ou ambientes de alto crescimento
  • Conhecimento em métricas e monitoramento de qualidade de dados
  • Experiência pré‑v…
  • Noções de engenharia aplicada a modelos de IA

  Benefícios

  • Convênio médico Bradesco
  • Acesso ao Gympass
  • 30 dias de suspensão remunerada
  • Day offs
  • 13.º Nota Fiscal

  Licença Maternidade de 4 meses

  Licença Paternidade de 15 dias

  Vem construir o futuro da saúde com a gente!