| Data Engineer | Senior

GX2; São Paulo, Porto Alegre, Belo Horizonte; Hybrid; BRL 180,000 - 260,000; Full time

Benefits offered by this job

Hub de conteúdo autoral e trilhas de知

Talks mensais de soft skills

Cultura de cuidado com pessoas

Job summary

GX2 procura Engenheiro de Dados Sênior remoto para projetar e manter pipelines escaláveis em ambientes de produção, usando SQL e Python. Você trabalhará com integração de sistemas, modelagem de dados e governança de informações para analytics e IA.

O papel exige autonomia, visão de negócio e capacidade de conduzir projetos ponta a ponta, com foco em qualidade, segurança e confiabilidade dos dados para relatórios gerenciais.

Qualifications

• Experiência profissional em Engenharia de Dados, Analytics ou áreas relacionadas.

Responsibilities

• Projetar, desenvolver e manter pipelines e fluxos de processamento de dados com SQL e Python.
• Desenvolver e otimizar ETL/ELT, incluindo ingestão, limpeza e transformação de dados.

Skills

SQL avançado

Python

ETL/ELT

Modelagem de dados

Integração de dados via APIs

Segurança de dados

Análise de negócios

Autonomia

Comunicação

Nuvem/Data Warehousing

Tools

Snowflake

Power BI

Job description

[ Data Engineer | Senior]

Remoto | 44h semanais

Para você nos conhecer melhor

Desenvolvemos pessoas, softwares & negócios +16 anos de experiência desenvolvendo software em 4 continentes com NPS +84, nos colocando em zona de excelência!

Atuamos no desenvolvimento de soluções digitais (web, mobile, BI, RPA, entre outros), com sedes em São Paulo, Porto Alegre, Belo Horizonte e EUA.

Overview da oportunidade:

• Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando SQL e Python, atuando com integração de sistemas, modelagem e otimização de dados.

  A pessoa será responsável por garantir a qualidade, segurança e confiabilidade das informações, apoiando iniciativas de analytics e soluções baseadas em Inteligência Artificial. Buscamos um perfil analítico, autônomo e com visão de negócio, capaz de conduzir projetos de ponta a ponta.

Responsabilidades e atribuições:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines e fluxos de processamento de dados utilizando SQL e Python;

• Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT, incluindo ingestão, limpeza, transformação e integração de dados;

• Construir e manter integrações entre plataformas de dados, aplicações corporativas e sistemas externos, utilizando APIs, arquivos e outros mecanismos de transferência;

• Realizar modelagem de dados, otimização de consultas e ajustes de desempenho para garantir escalabilidade e eficiência;

• Trabalhar com conjuntos de dados operacionais, financeiros e de negócio, assegurando qualidade, consistência e confiabilidade das informações;

• Implementar mecanismos de validação, monitoramento e tratamento de falhas nos pipelines de dados;

• Aplicar boas práticas de segurança, incluindo controle de acesso, gerenciamento de credenciais e proteção de dados durante o armazenamento e a transferência;

• Colaborar com equipes técnicas e áreas de negócio para compreender necessidades e transformá-las em soluções de dados eficientes;

• Disponibilizar conjuntos de dados estruturados e confiáveis para iniciativas de analytics, indicadores e relatórios gerenciais;

• Contribuir para o desenvolvimento de aplicações, APIs e fluxos de trabalho baseados em Inteligência Artificial;

• Assumir a responsabilidade pelas soluções desenvolvidas de ponta a ponta, desde a concepção até a implementação e manutenção;

• Documentar arquiteturas, pipelines, integrações e processos técnicos, contribuindo para a manutenção e evolução das soluções.

Habilidades que você precisa ter:

• Experiência profissional em Engenharia de Dados, Engenharia de Analytics ou áreas relacionadas;

• Conhecimento avançado de SQL, incluindo consultas complexas, modelagem de dados e otimização de desempenho;

• Experiência sólida com Python para processamento, transformação e desenvolvimento de pipelines de dados;

• Experiência prática no desenvolvimento, implantação e manutenção de pipelines de dados em ambientes de produção;

• Experiência com plataformas de dados em nuvem ou data warehouses, como Snowflake ou tecnologias equivalentes;

• Experiência com integração de dados entre diferentes sistemas, utilizando APIs, arquivos ou mecanismos similares;

• Conhecimento de práticas de qualidade, confiabilidade, monitoramento e tratamento de problemas em pipelines de dados;

• Conhecimento de fundamentos de segurança da informação aplicados a dados, incluindo controle de acesso e gerenciamento seguro de credenciais;

• Capacidade analítica para compreender necessidades de negócio e transformá-las em soluções técnicas;

• Autonomia para tomar decisões técnicas, solucionar problemas complexos e conduzir entregas de ponta a ponta;

• Boa comunicação e capacidade de interação com profissionais técnicos e não técnicos;

• Adaptabilidade para trabalhar em ambientes dinâmicos, com mudanças de prioridades e requisitos.

Habilidades que vão fazer você se destacar:

• Experiência prévia no setor de saúde, incluindo hospitais, operadoras de planos de saúde, healthtechs ou empresas de tecnologia voltadas à área médica;

• Familiaridade com governança, qualidade e proteção de dados pessoais e sensíveis;

• Experiência no desenvolvimento de aplicações, APIs ou fluxos de trabalho com Inteligência Artificial;

• Conhecimento de ferramentas de Business Intelligence, como Power BI, ou tecnologias equivalentes.

O que você vai encontrar na GX2:

• Hub de conteúdo autoral segmentado por trilhas de conhecimento (IA, QA, Agilidade, Design UX/UI, Produto, Desenvolvimento de Software);
• Talks mensais focados no desenvolvimento de soft skills;
• Cultura de cuidado com as pessoas e saúde mental;
• Follow Up GX2: Acompanhamento mensal individual voltado ao bem‑estar e desenvolvimento.

Recado da GX2:

Esta é uma vaga abrangente a todas as pessoas interessadas. Trabalhamos diariamente para construir um ambiente diverso e plural, que valoriza e respeita as diferenças e defendemos a liberdade de ser quem se é, livre de estereótipos e preconceitos.