| Data Engineer | Senior

GX2 Tecnologia; Brasil; Teletrabalho; BRL 279 000 - 446 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Remote work

Oportunidades de crescimento

Conteúdo e Talks GX2

Resumo da oferta

A GX2 Tecnologia procura um Engenheiro de Dados Sênior para desenhar e manter pipelines escaláveis usando SQL e Python, com foco em qualidade, segurança e disponibilidade de dados para analytics e IA.

Você irá integrar dados entre plataformas, realizar ETL/ELT, modelar dados, otimizar consultas e trabalhar de forma autônoma, remoto, com visão de negócio e entregas ponta a ponta.

Qualificações

• Experiência comprovada em engenharia de dados com foco em pipelines escaláveis.
• Domínio de SQL avançado, modelagem de dados e otimização de desempenho.
• Experiência prática com Python para processamento de dados.
• Conhecimento de ETL/ELT, ingestão e transformação de dados em produção.
• Experiência com data warehouses em nuvem (ex.: Snowflake) e integração de dados entre sistemas.

Responsabilidades

• Desenhar, desenvolver e manter pipelines e fluxos de dados com SQL e Python.
• Desenvolver e otimizar ETL/ELT, incluindo ingestão, limpeza e transformação de dados.
• Construir integrações entre plataformas de dados e sistemas corporativos usando APIs e arquivos.
• Modelar dados, otimizar consultas e melhorar desempenho para escalabilidade.
• Trabalhar com conjuntos de dados operacionais, financeiros e de negócios garantindo qualidade.

Conhecimentos

SQL

Python

Data modeling

ETL/ELT

Data integration

Data quality

Security practices

AI/Analytics

Ferramentas

Snowflake

Power BI

Descrição da oferta de emprego

[ Data Engineer | Senior] Remoto | 44h semanais

Para você nos conhecer melhor

Desenvolvemos pessoas, softwares & negócios

+16 anos de experiência desenvolvendo software em 4 continentes com NPS +84, nos colocando em zona de excelência!

Atuamos no desenvolvimento de soluções digitais (web, mobile, BI, RPA, entre outros), com sedes em São Paulo, Porto Alegre, Belo Horizonte e EUA.

Overview da oportunidade

• Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando SQL e Python, atuando com integração de sistemas, modelagem e otimização de dados.

A pessoa será responsável por garantir a qualidade, segurança e confiabilidade das informações, apoiando iniciativas de analytics e soluções baseadas em Inteligência Artificial. Buscamos um perfil analítico, autônomo e com visão de negócio, capaz de conduzir projetos de ponta a ponta.

Responsabilidades e atribuições

• Projetar, desenvolver e manter pipelines e fluxos de processamento de dados utilizando SQL e Python;
• Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT, incluindo ingestão, limpeza, transformação e integração de dados;
• Construir e manter integrações entre plataformas de dados, aplicações corporativas e sistemas externos, utilizando APIs, arquivos e outros mecanismos de transferência;
• Realizar modelagem de dados, otimização de consultas e ajustes de desempenho para garantir escalabilidade e eficiência;
• Trabalhar com conjuntos de dados operacionais, financeiros e de negócio, assegurando qualidade, consistência e confiabilidade das informações;
• Implementar mecanismos de validação, monitoramento e tratamento de falhas nos pipelines de dados;
• Aplicar boas práticas de segurança, incluindo controle de acesso, gerenciamento de credenciais e proteção de dados durante o armazenamento e a transferência;
• Colaborar com equipes técnicas e áreas de negócio para compreender necessidades e transformá-las em soluções de dados eficientes;
• Disponibilizar conjuntos de dados estruturados e confiáveis para iniciativas de analytics, indicadores e relatórios gerenciais;
• Contribuir para o desenvolvimento de aplicações, APIs e fluxos de trabalho baseados em Inteligência Artificial;
• Assumir a responsabilidade pelas soluções desenvolvidas de ponta a ponta, desde a concepção até a implementação e manutenção;
• Documentar arquiteturas, pipelines, integrações e processos técnicos, contribuindo para a manutenção e evolução das soluções.

Habilidades que você precisa ter

• Experiência profissional em Engenharia de Dados, Engenharia de Analytics ou áreas relacionadas;
• Conhecimento avançado de SQL, incluindo consultas complexas, modelagem de dados e otimização de desempenho;
• Experiência sólida com Python para processamento, transformação e desenvolvimento de pipelines de dados;
• Experiência prática no desenvolvimento, implantação e manutenção de pipelines de dados em ambientes de produção;
• Experiência com plataformas de dados em nuvem ou data warehouses, como Snowflake ou tecnologias equivalentes;
• Exper experiencia com integração de dados entre diferentes sistemas, utilizando APIs, arquivos ou mecanismos similares;
• Conhecimento de práticas de qualidade, confiabilidade, monitoramento e tratamento de problemas em pipelines de dados;
• Conhecimento de fundamentos de segurança da informação aplicados a dados, incluindo controle de acesso e gerenciamento seguro de credenciais;
• Capacidade analítica para compreender necessidades de negócio e transformá-las em soluções técnicas;
• Autonomia para tomar decisões técnicas, solucionar problemas complexos e conduzir entregas de ponta a ponta;
• Boa comunicação e capacidade de interação com profissionais técnicos e não técnicos;
• Adaptabilidade para trabalhar em ambientes dinâmicos, com mudanças de prioridades e requisitos.

Habilidades que vão fazer você se destacar

• Experiência prévia no setor de saúde, incluindo hospitais, operadoras de planos de saúde, healthtechs ou empresas de tecnologia voltadas à área médica;
• Familiaridade com governança, qualidade e proteção de dados pessoais e sensíveis;
• Experiência no desenvolvimento de aplicações, APIs ou fluxos de trabalho com Inteligência Artificial;
• Conhecimento de ferramentas de Business Intelligence, como Power BI, ou tecnologias equivalentes.

O que você vai encontrar na GX2

• Hub de conteúdo autoral segmentado por trilhas de conhecimento (IA, QA, Agilidade, Design UX/UI, Produto, Desenvolvimento de Software);
• Talks mensais focados no desenvolvimento de soft skills;
• Cultura de cuidado com as pessoas e saúde mental;
• Follow Up GX2: Acompanhamento mensal individual voltado ao bem-estar e desenvolvimento.

Recado da GX2

Esta é uma vaga abrangente a todas as pessoas interessadas. Trabalhamos diariamente para construir um ambiente diverso e plural, que valoriza e respeita as diferenças e defendemos a liberdade de ser quem se é, livre de estereótipos e preconceitos.