Data Engineer Pleno (Vaga Temporária - Part time)

Valtech; São Paulo; Hybrid; BRL 78,000 - 123,000; Part time

Job summary

A Valtech está contratando um Data Engineer pleno com atuação temporária de 1 mês, com carga horária de 20 horas semanais, podendo trabalhar no escritório de Florianópolis ou São Paulo e remotamente.

O profissional deverá atuar com SQL avançado, Python, pipelines de ingestão, Databricks, Spark e Delta Lake, auditando ambientes e reconstruindo lógicas a partir de código e dados para suportar soluções digitais de clientes globais.

Qualifications

• Experiência prática em engenharia de dados com SQL e Python.
• Conhecimento de Databricks, Spark e Delta Lake.
• Capacidade de auditar ambientes sem documentação e reconstruir lógica a partir do código e dados.

Responsibilities

• Inventariar fontes, sistemas de origem, pipelines de ingestão e janelas de carga.
• Mapear integrações, dependências e pontos de falha.
• Levantamento de estruturas de tabelas, nomenclaturas e padrões de modelagem.
• Documentar orquestração, versionamento e observabilidade.
• Executar verificação amostral de completude, unicidade, acurácia e consistência.

Skills

SQL avançado

Python

Pipelines de ingestão

Databricks

Spark

Delta Lake

Leitura de notebooks

Tools

Notebook de terceiros

Job description

Somos umaempresa focada em inovação e experiência-um parceiro de confiança paragrandes marcas globais. Para quem faz parte da Valtech, oferecemos oportunidades de crescimento, uma cultura guiada por valores, carreira internacionale a chance dedefinir o futuro das experiências.

Aqui você encontrá um ambiente projetado para aprendizado contínuo, impacto relevante e crescimento profissional.

Sejacriando novassoluções digitais, desafiando padrões ou construindo a próxima geração de experiências para clientes, seu trabalhocontribuiráparaa transformação dasindústrias.

Estamos procurando alguém para se juntar à nossa equipe no escritório deFlorianápois, São Paulo ou Remoto na função de Data Engineer pleno, em uma posição temporária.

Missão:

Responsável por gerar a evidência técnica do assessment, atuando diretamente nos ambientes para extrair informações factuais e validar, com dados concretos, o que é reportado nas entrevistas.

Principais responsabilidades:

• Inventariar fontes, sistemas de origem, pipelines de ingestão, frequência e janelas de carga
• Mapear integrações, dependências e pontos únicos de falha
• Levantar estruturas de tabelas, convenções de nomenclatura e padrões de modelagem em uso
• Documentar o que existe de orquestração, versionamento e observabilidade
• Executar verificação amostral nos objetos críticos: completude, unicidade, acurácia e consistência entre sistemas
• Investigar duplicidade e colisão de identificadores nos cadastros de HCP e cliente
• Verificar a existência e o comportamento de historização versus snapshot
• Testar reconciliação de identificadores entre plataformas distintas
• Alimentar o Gap & Risk Register com achado, evidência e esforço estimado de correção

Requisitos:

• Disponibilidade para atuação temporária por 1 mês, com carga horária de 20 horas semanais.
• Experiência prática em engenharia de dados: SQL avançado, Python, pipelines de ingestão e transformação
• Databricks em nível de operação real, incluindo Spark, Delta Lake e leitura de notebooks e jobs de terceiros
• Capacidade de auditar ambiente construído por outra equipe, sem documentação, e reconstruir a lógica a partir do código e do dado
• Experiência com integração via API e arquivo, em cenários batch e near real time

Nosso compromisso com todas as pessoas

Criamos experiências que atendem diferentes perfis de pessoas - e isso também vale para o nosso time.

Na Valtech, buscamos manter um ambiente inclusivo, onde todos tenham o apoio necessário para crescer e desenvolver seu potencial.

Valorizamos a diversidade de trajetórias e perspectivas.

Se suas habilidades e experiência estiverem alinhadas, entraremos em contato para os próximos passos.

Nós combinamos diferentes práticas, setores e culturas para ajudar marcas a gerar valor em um mundo digital.

Na interseção entre dados, IA, criatividade e tecnologia, impulsionamos transformação para organizações líderes como L’Oréal, Mars, Audi, P&G, Volkswagen, Dolby e outras.

Na Valtech, não apenas falamos sobre transformação, nós fazemos acontecer.

E nossas pessoas são o centro desse impacto, em um ambiente criado para que possam crescer, inovar e prosperar.