Data Engineer Lead | Platform

Creditas; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma plataforma de serviços financeiros inovadora está em busca de um líder técnico para sua equipe de Tecnologia de Produtos. O candidato ideal terá um forte conhecimento em Python e experiência em engenharia de software e dados. Serão responsabilidades a supervisão de modelos de machine learning e o desenvolvimento de soluções inovadoras. A empresa valoriza a diversidade e oferece um ambiente colaborativo e inovador.

Serviços

Plano de Saúde (Alice)

Plano Odontológico (SulAmérica)

PPR - Programa de Participação nos Resultados

Universidade Corporativa (Academy)

Dayoff de aniversário

Auxílio Creche

Qualificações

• Experiência em ambientes complexos que misturam engenharia de software e engenharia de dados.
• Conhecimento avançado em Python e experiência na criação de APIs e microserviços escaláveis.
• Experiência prévia em liderança técnica de times de dados.

Responsabilidades

• Liderar um time técnico altamente sênior, promovendo boas práticas e trocas técnicas.
• Responsável por operacionalizar modelos de machine learning e apoiar cientistas de dados.
• Desenvolver aplicações que geram conteúdos e análises a partir de dados.

Conhecimentos

Python

Engenharia de Software

Engenharia de Dados

APIs e Microserviços

Machine Learning

Descrição da oferta de emprego

A Creditas é uma plataforma de serviços financeiros que a partir da casa, carro e salário oferece empréstimos, seguros e investimentos. Com 12 anos de atuação, é a maior plataforma de crédito online da América Latina e recebeu aportes de fundos internacionais, levantando mais de R$4 bilhões (US$879 milhões) em equity e com um portfólio atual de R$5,6 bilhões. Por meio da sua tecnologia proprietária oferece produtos como o empréstimo com garantia de automóvel ou imóvel, o consignado privado, benefícios corporativos e seguros. A Creditas já ultrapassou a marca de 13 milhões de solicitações de crédito, um valuation de US$3,5 bilhões e mais de 40 emissões no mercado de capitais (FIDCs, CRIs e FIIs).

Nosso time de Product Technology

É com ela que escalamos o negócio, otimizamos processos, reduzimos custos e entregamos a melhor experiência para viabilizar novas conquistas de nossos clientes.

Com tecnologia desenvolvida dentro de casa, trabalhamos com várias linguagens de programação do mercado. Ideal para quem, assim como a gente, ama se desafiar e se desenvolver na resolução de problemas reais.

Se tecnologia também é seu combustível e fazer a diferença é a sua paixão, embarque com a gente na Nave!

Quais são as responsabilidades desta vaga:

• Atuar diretamente com o time no dia a dia, promovendo boas práticas, trocas técnicas e garantindo evolução contínua.
• Liderar um time técnico altamente sênior e maduro, com entregas robustas.
• Responsável por operacionalizar todos os modelos de machine learning desenvolvidos pelos times de ciência de dados para diferentes BUs.
• Apoiar cientistas na produção de modelos.
• Garantir a sustentação e evolução da plataforma.
• Desenvolver aplicações que geram conteúdos e análises a partir de dados e textos.
• Trabalhar em soluções com abordagem de engenharia de software aplicada a dados.
• Sustentação e automação na plataforma tradicional de MLE.
• Inovação e experimentação contínua na plataforma de GenIA.
• Participar de discussões arquiteturais, decisões técnicas e validações de novas soluções.
• Colaborar em processos de open sourcing, PoCs e integração com tecnologias como AWS.

Precisamos de alguém com:

• Experiência em ambientes complexos que mesclam engenharia de software e engenharia de dados.
• Conhecimento avançado em Python (linguagem principal dos sistemas).
• Experiência na criação de APIs e microserviços escaláveis.
• Capacidade de trabalhar com infraestrutura, DevOps e ciência de dados em um contexto integrado.
• Conhecimento em arquitetura de soluções, incluindo avaliação de tecnologias, realização de PoCs, e implementação de novas ferramentas (ex: open source, AWS).
• Familiaridade com conceitos de Machine Learning e MLOps, mesmo que não vá desenvolver modelos diretamente.
• Experiência prévia em liderança técnica de times de dados.
• Vivência com gestão de pessoas, incluindo condução de 1:1s, planos de desenvolvimento individual e rituais de time.
• Disponibilidade para trabalho híbrido: É necessário comparecer ao nosso escritório na região do Morumbi, em São Paulo, uma vez por mês, durante 4 dias consecutivos, sempre na primeira semana de cada mês (Creditas in Person).

Seria ótimo se você também tivesse:

• Vivência com soluções de GenIA+ e inovação em dados.
• Perfil que promove inovação e está sempre atento a novas tecnologias, ajudando a oxigenar o time com ideias e soluções novas.
• Noções da linguagemKotlin.

O processo seletivo começa na candidatura, e você passará por uma conversa com o time de Talent Acquisition, uma avaliação técnica com nosso time de desenvolvedores e, por último, uma conversa com a pessoa que será sua liderança. O tempo do processo é flexível, mas não se preocupe! Nosso time de Talent Acquisition está preparado para proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todos os perfis com atenção e sempre enviamos feedbacks, independentemente da etapa da candidatura. Além disso, todas as instruções são enviadas por e-mail.

Conheça nossos benefícios:

• Plano de Saúde (Alice);
• Plano Odontológico (SulAmérica);
• PPR - Programa de Participação nos Resultados;
• Universidade Corporativa (Academy);
• Wellz: Sessões gratuitas por mês com especialistas de psicologia 100% online;
• Wellhub: Acesso a academias e estúdios com modalidades esportivas;
• Dayoff de aniversário;
• Auxílio Creche & Auxílio para Filhos(as) com Deficiência;
• Family Care: acolhimento da família durante a nova jornada da maternidade e paternidade;
• Licença Parental: 6 meses de licença para a pessoa gestante e 35 dias de licença parental;
• Modelo de trabalho: presencial, remoto ou híbrido, de acordo com as possibilidades de sua função;
• Vale-Transporte, bicicletário gratuito ou estacionamento conveniado;
• Vale Refeição: Cartão de benefícios flexíveis (Creditas Card);
• Convênio farmácia;
• Antecipação salarial.

Diversidade no DNA

Trabalhamos para construir um ambiente diverso e com equidade de oportunidades. Valorizamos e respeitamos todas as diferenças, elas nos tornam mais fortes.

Promover a diversidade impacta positivamente a jornada de cada cliente. Desenvolvemos nossa flexibilidade cognitiva para resolver problemas, gerar valor e criar soluções mais inovadoras.

Para valorizar as diferenças na prática, focamos em três pilares:

• Diversidade: Valorizamos a pluralidade e respeitamos todas as diferenças com empatia, trabalhando para garantir na Tripulação a representatividade da sociedade onde vivemos.
• Equidade: Temos o compromisso de garantir oportunidades e condições justas para o crescimento e desenvolvimento de todas as pessoas.
• Inclusão: Promovemos um ambiente seguro e de bem-estar para que todas as pessoas se sintam respeitadas, acolhidas e pertencentes à Nave.

Nome Social é o nome pelo qual pessoas trans, travestis e não-binárias se reconhecem e preferem ser chamadas, enquanto o seu registro civil não é adequado à sua identidade de gênero. É uma ação afirmativa específica para essa comunidade e é diferente de um apelido, pseudônimo, nome artístico ou diminutivo do nome de registro.

Você se identifica com qual raça e/ou cor? * Select...

Aqui na Creditas valorizamos a diversidade. Quanto mais diversidade, mais de verdade. Para nos apoiar com isso, gostaríamos de obter alguns dados pessoais quanto à raça/etnia, orientação sexual e identidade de gênero.

Essas informações são extremamente confidenciais e não impactam o processo seletivo. Se preferir não declarar essas informações, não tem problema. Basta clicar em “Prefiro não responder”.

Qual a sua identidade de gênero? * Select...

Qual é a sua orientação sexual? * Select...

Como ficou sabendo dessa oportunidade? * Select...

Como ficou sabendo dessa oportunidade?

Você já trabalhou na Creditas? * Select...

Você possui alguma deficiência? * Select...

Se você marcou sim na pergunta acima, insira aqui o número do CID informado em seu laudo médico.

Você está de acordo que as informações e anexos enviados juntamente com essa inscrição são confidenciais e serão manuseados conforme a nossa Política de Privacidade? * Select...