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Data Engineer_L3_ Program Tech Lead

Grupo Data

Teletrabalho

BRL 80.000 - 120.000

Tempo integral

Há 7 dias
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Resumo da oferta

Uma multinacional de soluções de TI em São Paulo procura um Program Tech Lead Databricks para liderar a migração de pipelines de dados de Snowflake para Databricks. O candidato ideal deve ter mais de 4 anos de experiência em engenharia de dados e ser proficiente em Python e ETL. É necessário ter sólidas habilidades de liderança e comunicação, além de experiência com sistemas distribuídos e ferramentas de orquestração. Este cargo oferece a flexibilidade de trabalho totalmente remoto.

Qualificações

  • Mínimo de 4 anos de experiência profissional em data engineering, business intelligence ou função semelhante.
  • Proficiente em linguagens de programação como Python.
  • Mais de 7 anos de experiência em orquestração ETL.
  • Experiência em trabalhar com plataformas de banco de dados como Snowflake, Redshift, PostgreSQL.

Responsabilidades

  • Liderar a migração de pipelines de dados de Snowflake para Databricks.
  • Desenhar, desenvolver e otimizar fluxos de trabalho ETL e pipelines de dados.
  • Colaborar com equipes multifuncionais para entender os requisitos do banco de dados.

Conhecimentos

Inglês avançado (C1)
Data engineering
ETL orchestration
Python
Airflow
Flink
Oozie
Azkaban
AWS ou GCP
Spark
Hive
Druid
Presto
Tableau
SQL
Descrição da oferta de emprego

Muito Gosto! Somos o Grupo DATA!

O nosso propósito é simplificar a vida dos nossos clientes e fazemos isso em todo o mundo, através das nossas soluções de TI.

Somos uma multinacional, que opera ativamente em Portugal, e estamos em constante expansão!

Adoramos trabalhar com grandes empresas e fazer crescer as empresas com as quais colaboramos.

Comprometemo-nos a ser a mudança que queremos ver nas grandes corporações do mercado, começando por valorizar as pessoas e as suas ideias.

Já percebemos que não existe apenas uma maneira de fazer as coisas funcionarem, que cada um dos nossos colaboradores tem características únicas e que, para trabalhar em equipa, precisamos realmente de nos conhecer.

Quem procuramos?

Description :

Program Tech Lead Databricks

Highly skilled Tech Lead to spearhead Snowflake and Databricks migration pipelines. The ideal candidate needs to have extensive experience in data engineering, ETL orchestration, and database management, with a strong proficiency in programming and distributed computing.

Key Responsibilities :
  • Lead the migration of data pipelines from Snowflake to Databricks.
  • Design, develop, and optimize ETL workflows and data pipelines.
  • Collaborate with cross-functional teams to understand database requirements and ensure successful migration.
  • Implement best practices for data engineering and ensure high performance and reliability of data systems.
  • Identify opportunities to optimize and reduce costs associated with data storage and processing.
Skills :
  • Very good English - C1
  • Minimum of 4 years of professional experience in data engineering, business intelligence, or a similar role.
  • Proficiency in programming languages such as Python.
  • Over 7+ years of experience in ETL orchestration and workflow management tools like Airflow, Flink, Oozie, and Azkaban using AWS or GCP.
  • Expertise in database fundamentals, Tableau or SQL, and distributed computing.
  • At least 4 years of experience with distributed data ecosystems (Spark, Hive, Druid, Presto).
  • Experience working with Snowflake, Redshift, PostgreSQL, Tableau and/or other DBMS platforms.
  • Lead and mentor a team of engineers, fostering a collaborative and productive work environment.
  • Apply Scrum methodologies to manage project workflows and deliverables efficiently.
  • Very good Tableau / Python / SQL - It will be validated with real-time coding tests.
  • It will be validated with real-time coding tests.
  • Minimum 4 years experience in the technologies of the role.

Note :

Strong leadership and communication skills to manage and guide a team of engineers.

Full remote

Sector : Communication Services

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