DATA ENGINEER III Banco Inter Belo Horizonte, MG Engineering 1d ago check more →

Neobankbeat; Belo Horizonte; Ibrido; BRL 120.000 - 210.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Vale-refeição

Plano de saúde

Seguro de vida

DayOff de Aniversário

Licença parental estendida

Auxílio-creche/babá

Sala de Amamentação

Wellhub

Descrizione del lavoro

Banco Inter está buscando um Data Engineer III para atuar em Belo Horizonte, com foco em pipelines de dados escaláveis e eficientes, monitoramento de recursos e custos e implementação de soluções com AWS e ferramentas Big Data. O profissional trabalhará na construção de soluções de dados que apoiem tomada de decisão orientada por dados.

São desejáveis experiência com PySpark, Apache Spark, Kafka, Airflow e Terraform; conhecimento de S3, Glue, EMR e bancos de dados NoSQL/SQL.

Competenze

• Proficiência em Python e SQL;
• Conhecimento em Spark (PySpark);
• Conhecimento comprovado com AWS;
• Conhecimento em ferramentas de big data (Spark, Kafka, Airflow);
• Conhecimento nos serviços AWS (S3, Glue, EMR);
• Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL;
• Compreensão de data lakes/warehouses;
• Arquitetura distribuída e streaming;
• Conceitos de segurança na AWS e conformidade;
• Habilidade para resolver problemas técnicos na AWS;
• Conhecimento básico de Git e clean code;
• Inglês para leitura.

Mansioni

• Implementar pipelines de dados escaláveis e eficientes;
• Monitorar recursos e custos de soluções;
• Desenvolver código com foco em clean code e boas práticas;
• Provisionar infra-estrutura relacionada a dados (Terraform);
• Otimizar pipelines de dados;
• Prover integrações de aplicações e serviços de dados entre sistemas;
• Colaborar com equipes de engenharia, ciência e análise de dados.

Conoscenze

Python

SQL

Inglês leitura

Git

Boas habilidades de comunicação

Strumenti

PySpark

Apache Spark

Apache Kafka

Apache Airflow

AWS

Amazon S3

AWS Glue

EMR

Descrizione del lavoro

engineering · Banco Inter# DATA ENGINEER IIIBelo Horizonte, MGEngineeringOn-siteposted 1d agoConheça o Inter Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui. Vem ser Sangue Laranja.Get to Know Inter As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology. We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market. This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.Become Sangue Laranja. Sobre a vaga e missão do cargo Você fará parte do nosso time Internacional, vai atuar nas demandas de dados dos projetos globais do Inter. No seu dia a dia, você vai:* Implementar pipelines de dados escaláveis e eficientes;* Monitorar recursos e custos de soluções desenvolvidas;* Desenvolver códigos e soluções com foco em clean code, boas práticas e eficiência;* Realizar provisionamento de infra-estrutura relacionadas a dados (Terraform);* Realizar otimização em pipelines de dados* Prover integrações de aplicações e serviços de dados entre sistemas.* Colaborar com outras equipes de engenharia, ciência e análise de dados para desenvolver soluções de dados que impulsionem a eficiência e tomada de decisão orientada por dados.O que buscamos Obrigatórios:* Proficiência em Python e SQL;* Conhecimento em Spark (PySpark);* Conhecimento comprovado com AWS;* Conhecimento em ferramentas de big data como Apache Spark, Apache Kafka e Apache Airflow, e experiência em utilizá-las para construir pipelines de dados;* Conhecimento nos principais serviços da AWS utilizados em engenharia de dados, como Amazon S3 para armazenamento de dados, AWS Glue para ETL, EMR;* Experiência em bancos de dados relacionais e não relacionais, como MySQL, PostgreSQL, e/ou NoSQL (por exemplo, MongoDB), e capacidade de otimizar consultas e modelagem de dados;* Compreensão dos conceitos de data lakes e data warehouses, e experiência em projetar e implementar soluções utilizando serviços da AWS, como Amazon S3 e Amazon Redshift;* Conhecimento com arquitetura distribuída, conceitos de streaming de dados e utilização de ferramentas opensource;* Conhecimento básico em práticas de segurança da AWS, como configuração de políticas de acesso e criptografia de dados, e conformidade com regulamentações de segurança;* Habilidade para resolver problemas técnicos (troubleshooting) relacionados à infraestrutura e processamento de dados na AWS;* Conhecimento com arquiteturas de batch e streaming;* Familiaridade com sistemas de controle de versão, como Git, e boas práticas de clean code;* Boas habilidades de comunicação para trabalhar em equipe e colaborar com outras áreas, como cientistas de dados, engenheiros de software e analistas de negócios.* Inglês para leituraDesejáveis:* Ferramentas de governança: Datahub.* Familiaridade com Kubernetes.* Streaming com Apache Kafka.* Inglês fluenteBenefícios* Vale-alimentação e Vale-refeição* Plano de saúde e odontológico* Seguro de vida* DayOff de Aniversário* Baby On Board e Sala de Amamentação* Licença parental estendida* Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência* Wellhub e Grupo de Corrida Inter* Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe* Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet* Cartão Prime Inter* Programas de treinamento e capacitação internosEtapas do Processo Seletivo* Triagem de currículos;* Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);* Assessments;* Entrevista com Time de Talent;* Teste técnico (quando necessário);* Entrevista com a liderança;* Proposta de Contratação (Offer);