DATA ENGINEER II | MARKETING STRATEGY MG

Inter; Belo Horizonte; On-site; BRL 120,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale alimentação

Vale refeição

Plano de saúde

Plano odontológico

Seguro de vida

DayOff de Aniversário

Licença parental estendida

Auxílio-creche/babá

Job summary

O Inter, banco digital líder, busca engenheiro(a) de dados para atuar no time de Lifecycle Analytics, conduzindo pipelines robustos com Spark e serviços AWS. O(a) profissional garantirá qualidade, governança de dados e colaboração com equipes de dados e negócios.

Você trabalhará com ETL/ELT, streaming e infraestrutura como código, em ambiente com foco em dados financeiros e marketing, com benefícios abrangentes.

Qualifications

• Experiência sólida em engenharia de dados, com domínio prático de Apache Spark para processamento de grandes volumes.
• Fluência em Python para desenvolvimento de soluções de dados.
• SQL avançado para modelagem, transformações e consultas analíticas.
• Conhecimento prático em AWS (S3, EMR, Glue, IAM) e governança de dados.
• Experiência com controle de versão (Git) e orquestração de pipelines (Airflow).
• Perfil analítico, pró-ativo e colaborativo, capaz de interagir com cientistas de dados e áreas de negócio.
• Conhecimento de Infraestrutura como Código (Terraform/CloudFormation) e deploy contínuo (CI/CD).
• Experiência com plataformas de nuvem adicionais (GCP/Azure) é diferencial.
• Experiência com processamento de dados em tempo real (streaming).

Responsibilities

• Construir, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) com Apache Spark.
• Desenvolver soluções usando AWS (S3, EMR, Glue, IAM)
• Monitorar saúde de fluxos de dados, identificar gargalos e resolver incidentes rapidamente.
• Implementar governança e qualidade de dados para disponibilidade e consistência.
• Colaborar com cientistas de dados, analistas e áreas de negócio para atender requisitos.

Skills

Apache Spark

Python

SQL Avançado

AWS

Airflow

Git

Infraestrutura como Código

CI/CD

Streaming de dados

Tools

S3

EMR

Glue

IAM

Terraform

CloudFormation

Job description

Conheça o Inter

Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.

Vem ser Sangue Laranja.

Sobre a vaga e missão do cargo

Você fará parte do time de Lifecycle Analytics atuando diretamente na frente de projetos de dados, garantindo inovação e geração de valor para nossos clientes.

No seu dia a dia, você vai:

• Construir, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) robustos e distribuídos utilizando Apache Spark.
• Desenvolver e gerenciar soluções utilizando os serviços do ecossistema AWS, como S3, EMR, Glue e IAM.
• Monitorar a saúde dos fluxos de dados, investigar gargalos de performance e atuar na resolução ágil de incidentes.
• Implementar rotinas de qualidade e governança para garantir que os dados estejam sempre consistentes e disponíveis.
• Colaborar de perto com cientistas de dados, analistas e áreas de negócio para entender requisitos e disponibilizar as informações necessárias para o consumo.

Obrigatórios:

• Experiência sólida em engenharia de dados, com domínio prático do framework Apache Spark para processamento de grandes volumes de informações.
• Fluência em linguagens de programação orientadas a dados, com preferência por Python.
• Forte vivência em SQL avançado para modelagem, transformações estruturais e consultas analíticas.
• Conhecimento prático em infraestrutura de nuvem AWS, englobando processamento e armazenamento.
• Experiência com controle de versionamento de código com Git e conceitos de orquestração de dados.
• Perfil analítico e proativo na resolução de problemas, com boa comunicação e postura colaborativa para apoiar a equipe.
• Experiência com ferramentas específicas de orquestração de pipelines, como Apache Airflow.
• Conhecimento em processamento de dados em tempo real (streaming).
• Vivência com práticas de Infraestrutura como Código, como Terraform ou CloudFormation, e esteiras de deploy contínuo (CI/CD).
• Experiência prévia com outras plataformas de nuvem, como GCP ou Azure, o que pode compensar conhecimentos mais específicos em serviços exclusivos da AWS.
• Experiência em tratamento e processamento de dados da indústria financeira e de marketing.
• Vale-alimentação e Vale-refeição
• Plano de saúde e odontológico
• Seguro de vida
• DayOff de Aniversário
• Baby On Board e Sala de Amamentação
• Licença parental estendida
• Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
• Wellhub e Grupo de Corrida Inter
• Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos,área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
• Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
• Cartão Prime Inter
• Programas de treinamento e capacitação internos

Etapas do Processo Seletivo

• Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);