DATA ENGINEER III | DATA & AI PLATFORM GLOBAL MG

Inter; Belo Horizonte; In loco; BRL 180.000 - 300.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Plano de saúde

Odontológico

Seguro de vida

DayOff de Aniversário

Auxílio-creche/babá

Descrizione del lavoro

A Inter está buscando um profissional sênior para compor o time Data & IA Foundations em Belo Horizonte, atuando na construção, sustentação e evolução da fundação de dados da organização.

Você trabalhará com pipelines na AWS, Airflow, Python, Terraform e Docker, com foco em Data Mesh, governança de dados e qualidade, trazendo autonomia e proatividade.

Competenze

• Experiência com AWS em produção (S3, Glue, IAM, secrets, compute e logs).
• Desenvolvimento de libraries ou jobs com Python.
• Desenvolvimento e operação de pipelines com Airflow.
• Operação com Trino/Starburst.
• Infraestrutura como código com Terraform e Docker.
• SQL e fundamentos de tabelas em data lake.
• Conhecimentos de Data Mesh, Data Fabric, governança e qualidade de dados.
• Autonomia, colaboração e comunicação em nível sênior.
• Experiência com EKS, Kafka ou Spark.
• Conversação avançada em inglês e certificações AWS ou CKA.

Mansioni

• Atuação no desenvolvimento e operação de plataformas de dados na AWS e no data lake.
• Criação de jobs Python, DAGs e componentes reutilizáveis no Airflow.
• Monitoramento, troubleshooting e gestão de incidentes de ambientes de dados.

Conoscenze

AWS

Python

Airflow

Terraform

Docker

Trino

SQL

Data Mesh

Data Fabric

Data Quality

Data Governance

EKS

Kafka

Spark

Inglês

CKA

Strumenti

Airflow

Terraform

Docker

Trino

Kubernetes (EKS)

Descrizione del lavoro

Conheça o Inter

Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.
Vem ser Sangue Laranja.

Sobre a vaga e missão do cargo

Você fará parte do nosso time de Data & IA Foudations e atuará diretamente na construção, sustentação e evolução da fundação de dados do time Inter.

No seu dia a dia, você vai:

• Atuação no desenvolvimento e operação de plataformas de dados em AWS, criando jobs Python, DAGs e componentes reutilizáveis no Airflow para publicação e governança no data lake. Experiência com operação de Airflow e Trino, monitoramento de ambientes, troubleshooting e gestão de incidentes.
• Vivência em infraestrutura como código com Terraform e Docker, além de práticas de Data Quality, Data Mesh, governança e proteção de dados para garantir entregas confiáveis às áreas de negócio.

Obrigatórios:

• AWS em produção, com S3, Glue, IAM, secrets, compute e logs.
• Desenvolvimento de libraries ou jobs com Python.
• Desenvolvimento e operação de pipelines com Airflow.
• Experiência operacional com Trino ou Starburst.
• Docker e Terraform usados de forma prática.
• SQL e fundamentos de tabelas em data lake.
• Conceitos de Data Mesh, Data Fabric, data quality e data governance.
• Autonomia, colaboração e comunicação compatíveis com Sênior.
• Experiência com EKS, Kafka ou Spark.
• Conversação avançada em inglês.
• Certificações AWS ou CKA.
• Domínio de uma ferramenta específica de lineage ou qualidade.
• Experiência com MCP e stack de IA.
• Vale-alimentação e Vale-refeição
• Plano de saúde e odontológico
• Seguro de vida
• DayOff de Aniversário
• Baby On Board e Sala de Amamentação
• Licença parental estendida
• Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
• Wellhub e Grupo de Corrida Inter
• Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos,área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
• Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
• Cartão Prime Inter
• Programas de treinamento e capacitação internos

Etapas do Processo Seletivo

• Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);