Data Analyst Sênior

Always On; São Paulo; Híbrido; BRL 133 920 - 167 400; Tempo integral

Resumo da oferta

A Always On, localizada em São Paulo, busca um Analista de Dados Sênior com forte capacidade analítica e perfil consultivo. O profissional será responsável por transformar dados em insights acionáveis e apoiar a evolução da cultura data-driven na empresa.

Com expertise em SQL e Databricks, o candidato ideal terá papel estratégico, desenvolvendo métricas e acompanhando resultados. A posição é híbrida e envolve trabalhar em um ambiente orientado por dados, com foco em automação e eficiência.

Qualificações

• Experiência sólida como Data Analyst ou funções correlatas.
• Domínio avançado de SQL para manipulação e análise de dados.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados.

Responsabilidades

• Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio.
• Conduzir análises exploratórias para identificação de tendências.
• Desenvolver e monitorar indicadores de desempenho.

Conhecimentos

Análise de dados

SQL Avançado

Databricks

Visualização de dados

Comunicação

Ferramentas

Python

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um profissional com forte capacidade analítica, visão de negócio e perfil consultivo, capaz de transformar dados em insights acionáveis que apoiem a tomada de decisão e impulsionem resultados. Mais do que atender demandas pontuais, esperamos alguém que investigue cenários, identifique oportunidades, proponha análises relevantes e atue como parceiro estratégico das áreas de negócio.

Essa pessoa terá papel fundamental na evolução da cultura data-driven da companhia, apoiando a definição de métricas, o acompanhamento de resultados e a geração de recomendações baseadas em dados.

Vaga: Data Analyst Sênior

Perfil: Analítico/Negócio

Modelo de trabalho: Híbrido

Regime: CLT ou PJ

Principais responsabilidades

• Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio, compreendendo desafios, oportunidades e necessidades analíticas;
• Conduzir análises exploratórias e aprofundadas para identificação de tendências, oportunidades, riscos e alavancas de crescimento;
• Desenvolver, monitorar e evoluir indicadores de desempenho e métricas de negócio;
• Estruturar estudos e análises que apoiem a tomada de decisão em diferentes níveis da organização;
• Traduzir dados complexos em insights claros e acionáveis para diferentes públicos;
• Identificar oportunidades de melhoria de processos, produtos e resultados por meio da análise de dados;
• Construir análises recorrentes e propor automatizações que aumentem a eficiência operacional;
• Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade das informações utilizadas nas análises;
• Trabalhar em parceria com times multidisciplinares, promovendo uma cultura orientada por dados.

Requisitos mínimos

• Experiência sólida como Data Analyst ou em funções correlatas;
• Domínio avançado de SQL para manipulação, exploração e análise de dados;
• Experiência avançada com Databricks (SQL Warehouses, Notebooks, Delta Tables e construção de análises em ambiente Lakehouse);
• Experiência com ferramentas de visualização de dados e construção de dashboards;
• Conhecimento em modelagem de dados e definição de KPIs e métricas de negócio;
• Capacidade de conduzir análises de forma autônoma, desde a identificação do problema até a recomendação de ações para o negócio;
• Experiência na construção de estudos analíticos, identificação de tendências e geração de insights estratégicos;
• Habilidade para transformar dados complexos em informações claras para públicos técnicos e executivos;
• Excelente comunicação verbal e escrita;
• Perfil analítico, investigativo, proativo e orientado à resolução de problemas.

Diferenciais

• Conhecimento em Python para análises avançadas e automação;
• Experiência em produtos financeiros, ciclo de crédito, risco ou fintechs;
• Experiência em ambientes com grande volume de dados;
• Vivência em empresas orientadas por dados e com forte interação entre áreas de negócio e tecnologia.