DATA ANALYST I - PROCESS, AUTOMATION & DATA MGMT

Inter

Belo Horizonte

Presencial

BRL 90 000 - 130 000

Tempo integral

14 dias+
Gerador de candidaturas

Transforma esta função numa entrevista — um currículo e uma carta de apresentação criados à volta do que este empregador procura.

Ultrapassa os filtros ATS

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale-alimentação
Plano de saúde
Seguro de vida
DayOff de Aniversário
Auxílio-creche/babá

Resumo da oferta

A Inter, banco digital líder no Brasil, busca um Analista de Dados para atuar nas Operações de Crédito, coletando, tratando e analisando grandes volumes de dados, construindo modelos que sustentem soluções escaláveis.

Você colaborará com engenheiros de dados, times de negócio e arquitetura para criar dashboards e relatórios, além de desenvolver pipelines de MLOps para implantação de modelos. Se você tem graduação relevante e experiência em SQL e visualização de dados, junte-se a nós.

Qualificações

  • Graduação em áreas correlatas (estatística, engenharia, computação ou TI).
  • Experiência com modelagem estatística e matemática.
  • Forte conhecimento em SQL e manipulação de grandes bases de dados.
  • Conhecimento em visualização de dados (Tableau ou bibliotecas Python).

Responsabilidades

  • Identificar padrões, tendências e oportunidades de otimização de processos e produtos.
  • Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados, analistas e áreas de negócio na definição de hipóteses e soluções baseadas em dados.
  • Construir dashboards e relatórios que traduzam resultados técnicos em informações claras e acionáveis.
  • Acompanhar time de arquitetura na construção de soluções envolvendo IA em escala em ambiente de microsserviços.
  • Mensuração dos resultados das iniciativas desenvolvidas a partir das nossas entregas.
  • Conduzir e manter análises de ponta a ponta incluindo identificação de fontes de dados, especificações de requisitos técnicos, processamento e análise de dados, modelagem de sistemas de Machine Learning e apresentação de resultados.
  • Desenvolver pipelines de MLOPs que garantam a eficiência e escalabilidade na implantação de soluções de modelagem de dados.

Conhecimentos

Modelagem estatística
SQL
Visualização de dados

Formação académica

Estatística
Engenharia
Computação
Sistemas de Informação

Ferramentas

Tableau
Python (pandas)

Descrição da oferta de emprego

Conheça o Inter

Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.
Vem ser Sangue Laranja.

Get to Know Inter

As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.
We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation.
Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.
This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.

Become Sangue Laranja.

Sobre a vaga e missão do cargo:

Você fará parte do nosso time deProcessos, Automações e DadoscomoAnalista de Dado se atuará diretamente nasOperações de Crédito, sendo responsável por coletar, tratar e analisar grandes volumes de dados, além de construir modelos que sustentem soluções escaláveis e confiáveis. Trabalhando de forma colaborativa com áreas de negócio e times técnicos, você irá identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria de processos e produtos, construindo dashboards e relatórios que traduzam análises complexas em informações claras e acionáveis, contribuindo diretamente para a eficiência e a tomada de decisão estratégica nas operações de crédito.

No seu dia a dia, você vai:
  • Identificar padrões, tendências e oportunidades de otimização de processos e produtos;
  • Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados, analistas e áreas de negócio na definição de hipóteses e soluções baseadas em dados.
  • Construir dashboards e relatórios que traduzam resultados técnicos em informações claras e acionáveis.
  • Acompanhar time de arquitetura na construção de soluções envolvendo IA em escala em ambiente de microsserviços;
  • Mensuração dos resultados das iniciativas desenvolvidas a partir das nossas entregas;
  • Conduzir e manter análises de ponta a ponta incluindo identificação de fontes de dados, especificações de requisitos técnicos, processamento e análise de dados, modelagem de sistemas de Machine Learning e apresentação de resultados;
  • Desenvolver pipelines de MLOPs que garantam a eficiência e escalabilidade na implantação de soluções de modelagem de dados.
O que buscamos
Obrigatórios:
  • Graduação em Estatística, Engenharia, Computação, Sistemas de Informação e afins;
  • Experiência com modelagem estatística e matemática;
  • Forte conhecimento em SQL e manipulação de grandes bases de dados.
  • Conhecimento em visualização de dados (Tableau ou bibliotecas Python).
Desejáveis:
  • Desejável experiência no setor financeiro e afins.
Benefícios
  • Vale-alimentação e Vale-refeição
  • Plano de saúde e odontológico
  • Seguro de vida
  • DayOff de Aniversário
  • Baby On Board e Sala de Amamentação
  • Licença parental estendida
  • Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
  • Wellhub e Grupo de Corrida Inter
  • Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos,área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
  • Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
  • Cartão Prime Inter
  • Programas de treinamento e capacitação internos
Etapas do Processo Seletivo
  • Triagem de currículos;
  • Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
  • Assessments;
  • Entrevista com Time de Talent;
  • Teste técnico (quando necessário);
  • Entrevista com a liderança;
  • Proposta de Contratação (Offer);
Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
ou arrasta e larga o ficheiro aqui.
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