Coordenador/Tech Lead Engenharia de dados

Find4you; São Paulo; Presencial; BRL 120.000 - 180.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora em São Paulo busca um Coordenador de Engenharia de Dados para liderar a infraestrutura e processos de dados. O profissional será responsável por garantir a ingestão e armazenamento seguro de grandes volumes de dados, além de otimizar a performance da plataforma de dados. O papel envolve explorar novas tecnologias e alinhar soluções técnicas às necessidades do negócio, proporcionando um ambiente desafiador e repleto de aprendizado. Se você está pronto para fazer a diferença em um time dinâmico e colaborativo, essa é a oportunidade ideal para você.

Serviços

Vale-mobilidade ou vale-transporte

Vale-refeição R$ 46,80

Vale-alimentação R$ 331,00

Convênio Médico e Odontológico

Licença Maternidade estendida (180 dias)

Licença Paternidade estendida (21 dias)

Auxílio creche estendido

Bolsa de estudos de até 60%

Ambiente descontraído com Sala de Jogos

4 premiações por ano

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento e gestão de infraestrutura de dados.
• Conhecimento em governança e qualidade de dados, incluindo LGPD/GDPR.

Responsabilidades

• Desenvolver e otimizar a infraestrutura de dados com AWS e Airflow.
• Gerenciar investimentos em infraestrutura, garantindo alta performance.

Conhecimentos

Python

SQL

AWS

Apache Kafka

DBT

ETL/ELT

Scala

Metodologias ágeis

Formação académica

Ensino superior em Engenharia de Dados

Pós-graduação em Big Data

Ferramentas

Airflow

Snowflake

Glue

Prometheus

Grafana

Descrição da oferta de emprego

Coordenador/Tech Lead Engenharia de dados

São Paulo, Brasil | Postado em 08/04/2025

Estamos à procura de um(a) Coordenador de Engenharia de Dados:

Procuramos profissionais que queiram trabalhar em uma empresa repleta de desafios, novidades e muito aprendizado! O seu desafio será de desenvolver, implementar e gerenciar a infraestrutura e os processos de engenharia de dados, garantindo a ingestão, processamento e armazenamento eficiente e seguro de grandes volumes de dados. Viabilizar a escalabilidade, confiabilidade e qualidade dos dados, atendendo às demandas do negócio e suportando decisões estratégicas por meio de uma arquitetura moderna e aderente às melhores práticas de mercado.

Responsabilidades:

1. Desenvolver e evoluir a infraestrutura de dados, garantindo ingestão, processamento e armazenamento eficientes com AWS, Airflow e DBT;
2. Criar e otimizar pipelines de dados, automatizando processos com ETL/ELT, Python e SQL, garantindo dados confiáveis para as áreas de negócio;
3. Definir estratégias de governança e rastreabilidade, implementando padrões que assegurem a qualidade e conformidade dos dados (LGPD/GDPR);
4. Monitorar e otimizar a performance da plataforma de dados, utilizando métricas e ferramentas para garantir eficiência operacional;
5. Explorar novas tecnologias e metodologias, conduzindo PoCs para otimizar processos e melhorar a escalabilidade dos dados;
6. Alinhar soluções técnicas às necessidades do negócio, garantindo que os dados impulsionem decisões estratégicas;
7. Gerenciar investimentos em infraestrutura de dados, otimizando custos e garantindo alta performance das soluções implementadas.

Requisitos

Ensino superior completo em Engenharia de Dados, Ciências da Computação ou cursos correlatos;

Conhecimentos em AWS, Snowflake, Apache Kafka, DBT e ferramentas de ETL/ELT como Airflow e Glue;

Domínio em linguagens como Python, SQL, e Scala;

Armazenamento e Processamento em Nuvem: Proficiência em soluções de dados na AWS (Redshift, S3), GCP (BigQuery, DataFlow);

Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e ferramentas de monitoramento como Prometheus e Grafana;

Familiaridade com APIs, conectores de dados e processos de orquestração;

Experiência com gestão de equipe.

Diferenciais para o cargo:

Pós-graduação e/ou MBA em Big Data, entre outros cursos correlatos;

Certificações Essenciais em Nuvem AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), Google Professional Data Engineer.

Modelo Presencial - São Paulo / SP

Benefícios de trabalhar aqui:

1. Vale-mobilidade ou vale-transporte;
2. Vale-refeição R$ 46,80 (Cartão Flexível - Flash);
3. Vale-alimentação R$ 331,00 (Cartão Flexível - Flash);
4. Convênio Médico e Odontológico (Sul América) + Inclusão de dependentes (filhos);
5. Licença Maternidade estendida (180 dias);
6. Licença Paternidade estendida (21 dias);
7. Auxílio creche estendido para crianças até 10 anos de idade;
8. Total Pass (valor mínimo de 39,99, descontado em folha se optar);
9. Bolsa de estudos de até 60% (a partir de janeiro);
10. Universidade Corporativa;
11. Vale aniversário de R$ 400,00;
12. Day Off de Aniversário;
13. Copa na empresa, café da manhã e frutas;
14. Ambiente descontraído com Sala de Jogos, Vídeo Game, Sala de Descanso, Cadeira de Massagem e Mesa de Pebolim;
15. 4 premiações por ano de 3 em 3 meses no valor de 75% do salário (1º ano de empresa o valor é proporcional);
16. Horário de trabalho reduzido, das 08h às 17h;
17. Previdência Privada;
18. Os benefícios não possuem desconto em folha, somente o benefício do Total Pass, caso opte.