COORDENADOR ENG. DE MACHINE LEARNING

Banco BBC

São Paulo

On-site

BRL 180,000 - 300,000

Full time

7 days ago
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Benefits offered by this job

Clube de benefícios
Suporte familiar ( atendimento )
Licença maternidade/paternidade estend
Universidade BBC
Totalpass
Pet Love

Job summary

Banco BBC Digital busca um líder de engenharia de ML e MLOps para conduzir equipes de dados e modelos, definindo a visão técnica e as metas da plataforma.

Você atuará na construção de pipelines, arquitetura de dados, padrões de qualidade e integração com IA generativa, assegurando conformidade com LGPD e normas de segurança.

Qualifications

  • Formação superior em Ciência da Computação, Estatística, Física, Engenharias, Matemática Aplicada, Sistemas de Informação ou áreas afins.
  • 5 anos ou mais de experiência em engenharia de software, engenharia de ML ou MLOps.
  • Domínio de Python, de boas práticas de engenharia de software e de ferramentas de MLOps (ex.: MLflow, Kubeflow ou equivalentes).
  • Experiência com containers e orquestração (Docker, Kubernetes), CI/CD e infraestrutura como código.
  • Experiência comprovada colocando modelos de machine learning em produção e monitorando-os.
  • Experiência prática com LLMs / IA generativa (prompting, RAG, agentes ou APIs).

Responsibilities

  • Coordenar as equipes de MLOps e de Engenharia de Dados, definindo prioridades, metas e o roadmap da plataforma de dados e de modelos.
  • Definir a arquitetura de dados e de ML da área: ingestão, armazenamento, feature store, treinamento, implantação, monitoramento e retreino.
  • Estabelecer padrões de engenharia: versionamento, CI/CD, testes automatizados, observabilidade, segurança e documentação.
  • Garantir a qualidade, a disponibilidade e a rastreabilidade dos dados e dos modelos em produção, incluindo SLAs e gestão de incidentes.
  • Atuar em parceria com as frentes de Ciência de Dados para reduzir o tempo entre o desenvolvimento e a produção.
  • Viabilizar a infraestrutura para soluções de IA generativa e agentes (LLMOps, RAG, bases vetoriais, integração via APIs).
  • Assegurar a conformidade com governança de dados, LGPD, segurança da informação e exigências de auditoria.
  • Desenvolver o time tecnicamente, conduzindo avaliações de desempenho e planos de desenvolvimento.
  • Interagir com tecnologia, arquitetura corporativa, segurança, negócios e fornecedores.

Skills

Python
MLOps
CI/CD
Data pipelines

Education

Formação superior em Ciência da Computação, Estatística, Física, Engenharias, Matemática Aplicada, Sistemas de Informação

Tools

Docker
Kubernetes
MLflow
Kubeflow

Job description

UMA EMPRESA BRASILEIRA, FEITA DE TALENTOS, PAIXÃO, MUITO ENTUSIASMO E DESAFIOS!

Oi, somos o Banco BBC Digital! Somos um banco que entende as pessoas, as empresas e os profissionais do transporte.

O Banco BBC Digital é para todos que precisam de mais simplicidade e menos burocracia, unindo tradição e modernidade para conectar os clientes ao ecossistema de mobilidade e reinventar a relação das pessoas com suas vidas financeiras.

Nossa jornada é movida pela responsabilidade com nosso CLIENTE, pelo comprometimento com a nossa GENTE, pela SIMPLICIDADE, sendo um jeito descomplicado de ser e agir, pela ATITUDE DE DONO agindo com responsabilidade e comprometimento com o foco nos resultados, pela SUSTENTABILIDADE possuindo atitudes ecologicamente corretas, socialmente justas e economicamente viáveis, tendo o LUCRO como garantia da renovação dos nossos ciclos.

Buscamos pessoas que apresentam simplicidade, paixão por servir e que tenham interesse em aprender, desafiar-se e desenvolver-se junto ao crescimento da empresa. Se você tem esse perfil e quer trabalhar em um local em que a nossa Gente faz a diferença, confira nossas vagas ou cadastre seu currículo em nosso banco de talentos.

Todos os processos seletivos conduzidos pelo Banco BBC Digital são afirmativos, inclusivos e não discriminatórios.

Responsabilidades e atribuições
  • Coordenar as equipes de MLOps e de Engenharia de Dados, definindo prioridades, metas e o roadmap da plataforma de dados e de modelos.
  • Definir a arquitetura de dados e de ML da área: ingestão, armazenamento, feature store, treinamento, implantação, monitoramento e retreino.
  • Estabelecer padrões de engenharia: versionamento, CI/CD, testes automatizados, observabilidade, segurança e documentação.
  • Garantir a qualidade, a disponibilidade e a rastreabilidade dos dados e dos modelos em produção, incluindo SLAs e gestão de incidentes.
  • Atuar em parceria com as frentes de Ciência de Dados (Políticas e Machine Learning) para reduzir o tempo entre o desenvolvimento e a produção.
  • Viabilizar a infraestrutura para soluções de IA generativa e agentes (LLMOps, RAG, bases vetoriais, integração via APIs).
  • Assegurar a conformidade com governança de dados, LGPD, segurança da informação e exigências de auditoria.
  • Desenvolver o time tecnicamente, conduzindo avaliações de desempenho e planos de desenvolvimento.
  • Interagir com tecnologia, arquitetura corporativa, segurança, negócios e fornecedores.
Requisitos e qualificações
  • Formação superior em Ciência da Computação, Estatística, Física, Engenharias, Matemática Aplicada, Sistemas de Informação ou áreas afins.
  • 5 anos ou mais de experiência em engenharia de software, engenharia de ML ou MLOps.
  • Domínio de Python, de boas práticas de engenharia de software e de ferramentas de MLOps (ex.: MLflow, Kubeflow ou equivalentes).
  • Experiência com containers e orquestração (Docker, Kubernetes), CI/CD e infraestrutura como código.
  • Experiência comprovada colocando modelos de machine learning em produção e monitorando-os.
  • Experiência prática com LLMs / IA generativa (prompting, RAG, agentes ou APIs).
DIFERENCIAIS

Mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Matemática Aplicada, Estatística ou Engenharias.

  • Experiência com ambientes em nuvem (Oracle, AWS, Azure ou GCP) e certificações relacionadas.
  • Experiência com LLMOps e com infraestrutura para IA generativa e agentes.
  • Vivência em instituições financeiras, risco de crédito ou ambientes regulados.
Informações adicionais

Os benefícios tradicionais que você já conhece, nós também temos. Queremos te mostrar que vamos além:

  • Clube de benefícios: Plataforma exclusiva com descontos em diversas categorias - gastronomia, entretenimento, serviços, educação, lazer e esporte.
  • Ligado em você: canal com atendimento especializado para você e sua família, com suporte psicológico, social, financeiro, jurídico e muito mais, disponível 24 horas, com total sigilo.
  • Licença Maternidade e Paternidade estendidas, além de umKit nascimento para recém-mamães e recém-papais.
  • Sabemos o quanto a educação das crianças e adolescentes é importante. Aqui no BBC, damos aquela ajuda na compra do kit escolar para os filhos da nossa gente.
  • Universidade BBC, plataforma para o seu autodesenvolvimento e aprendizado contínuo.
  • Evento Veteranos: reconhecemos celebramos nossa Gente veterana, com eventos especiais para quem completa mais de 15 anos de casa.
  • Cantinho da Mamãe: O espaço, na Matriz no Itaim Bibi e Sede Administrativa em Mogi das Cruzes, é dedicado as mamães que retornam de licença maternidade e querem seguir com o aleitamento materno. No local, há todos os itens para retirar e armazenar o leite, com privacidade e conforto.
  • Totalpass: para você cuidar da sua qualidade de vida, saúde e bem-estar.
  • Pet Love: Para cuidar também do seu filho de quatro patas, incluímos um benefício especial para mais esse membro da sua família.
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