Coordenador(a) de PD&I - Machine Learning

CPQD

Campinas

Presencial

BRL 223 200 - 334 800

Tempo integral

14 dias+

Gerador de candidaturas

Uma candidatura feita para esta oferta — um currículo e uma carta de apresentação personalizados que vão ao encontro do anúncio.

Ultrapassa os filtros ATS

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Assistência médica Unimed

Vale refeição/alimentação

Fretado

Resumo da oferta

A CPQD, em Campinas, busca um Líder de Machine Learning para coordenar um time de cientistas e engenheiros, garantindo entregas de alto impacto. O profissional deverá ter experiência em gestão de pessoas e uma sólida base em projetos de aprendizado de máquina.

O candidato ideal tem doutorado ou mestrado, com atuação em PD&I, e deve transitar entre o técnico e o executivo. Benefícios incluem assistência médica, vale refeição, e programas de apoio à Pós-Graduação.

Qualificações

Experiência em PD&I com no mínimo 5 anos (Doutorado) ou 10 anos (Mestrado).
Disponibilidade para atuação híbrida em Campinas.
Profundo conhecimento em projetos de aprendizado de máquina.

Responsabilidades

Liderar a área de Machine Learning clássico e preditivo.
Coordenar um time de cientistas e engenheiros de ML.
Atuar como o elo entre o time técnico e as áreas de negócio.
Criar e sustentar uma cultura de rigor técnico.

Conhecimentos

Liderança

Gestão de Talentos

Machine Learning

Tomada de Decisão

Comunicação

Formação académica

Doutorado ou Mestrado

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades

Liderar a área de Machine Learning clássico e preditivo. A maior parte do tempo será dedicada à gestão de pessoas, performance e viabilização técnica das entregas do time, garantindo que os modelos saiam do ambiente de experimentação e gerem impacto real em produção.
Gestão de Talentos: Coordenar um time de cientistas e engenheiros de ML, atuando diretamente na gestão de desempenho, feedbacks recorrentes, planos de desenvolvimento (PDI) e evolução de carreira.
Governança e Priorização: Planejar e gerir a capacidade produtiva do time (capacity) e as prioridades técnicas, equilibrando a inovação de longo prazo com as entregas de curto prazo.
Interface com Stakeholders: Atuar como o elo entre o time técnico e as áreas de negócio, alinhando expectativas, traduzindo requisitos e negociando prazos, escopos, custos e riscos.
Excelência Operacional: Criar e sustentar uma cultura de rigor técnico e responsabilidade sobre resultados, garantindo a monitoria, escalabilidade e qualidade dos modelos implantados.

Qualificações

Doutorado, com no mínimo 5 anos de experiência em atividades de PD&I relacionadas ao projeto; ou Mestrado, com experiência mínima de 10 anos em atividades de PD&I relacionadas ao projeto.
Disponibilidade para atuação híbrida em Campinas.
Liderança e Decisão: Capacidade comprovada de tomar decisões técnicas e estratégicas com visão sistêmica do impacto no produto.
Solidez em ML: Experiência profunda em projetos de aprendizado de máquina (supervisionado, não supervisionado, séries temporais, etc).
Habilidade para transitar entre o discurso técnico e o executivo, orientando decisões baseadas em dados, evidências e métricas de negócio.
Experiência em PD&I: Histórico de atuação em projetos que envolvam ciclo de pesquisa aplicada, desenvolvimento tecnológico e inovação.

Diferenciais

Experiência em MLOps: Vivência com fluxos de deploy, monitoramento de drift e automação de pipelines de modelos.
Gestão e Desenvolvimento de Pessoas: Experiência prévia formal em liderança de times, com foco no acompanhamento de performance e crescimento profissional de liderados.
Arquitetura de Dados: Conhecimento em infraestrutura de dados para suporte a modelos de larga escala.

Benefícios