Consultor

Página De Carreira; Fortaleza; Presencial; BRL 180 000 - 260 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Hapvida NotreDame Intermédica está buscando um profissional sênior em dados para estruturar e manter a arquitetura de dados, modelagem multidimensional e pipelines eficientes. Será responsável por integrar APIs RESTful, gerenciar Data Lake e aplicar IA para otimizar campanhas.

O candidato ideal possui visão analítica, forte organização e habilidade de comunicação com áreas de negócio, com atuação no Nordeste brasileiro, Fortaleza.

Qualificações

• Experiência sólida em arquitetura e modelagem de dados multidimensionais.
• Domínio de Python e SQL para manipulação e consulta de dados.
• Conhecimento em cloud computing e estruturação de Data Lake (AWS/Azure/GCP).
• Experiência com APIs RESTful para integração de sistemas e dados.
• Perfil analítico com boa organização e comunicação corporativa.

Responsabilidades

• Desenhar e sustentar a modelagem de dados voltada para estratégias de marketing.
• Desenvolver pipelines de dados com Python e SQL.
• Liderar a arquitetura e a estruturação do Data Lake corporativo.
• Garantir consistência, segurança e performance do Banco de Dados.
• Desenvolver e integrar APIs entre plataformas de marketing.
• Liderar frentes de Inteligência Artificial para otimizar campanhas e conversão.
• Atuar como parceiro estratégico traduzindo necessidades de negócios em soluções técnicas.

Conhecimentos

Arquitetura de dados

Modelagem de dados multidimensionais

Python

SQL

Cloud Computing

Data Lake

APIs RESTful

Perfil analítico

Comunicação corporativa

Organização

Ferramentas

AWS

Azure

GCP

Descrição da oferta de emprego

O MAIOR SISTEMA DE SAÚDE SUPLEMENTAR DO BRASIL!

Há mais de 50 anos, oferecemos o melhor para cumprir a nossa missão de proporcionar saúde integrada de qualidade, acessível a gerações de brasileiros. Hoje, somos o maior sistema de saúde suplementar do Brasil e da América Latina, cuidando com qualidade do bem-estar das pessoas de forma séria, comprometida e socialmente responsável, somando as melhores práticas para oferecer saúde acessível e de qualidade à população brasileira.

DIVERSIDADE

Temos o compromisso de promover a diversidade e a inclusão no local de trabalho. Nossos objetivos são pautados na construção de um ambiente livre de preconceitos, discriminação, assédio moral e sexual, desrespeito, injustiça ou condutas ofensivas. Além disso, buscamos criar um ambiente onde todos se sintam seguros para expressar quem realmente são, com igualdade e equidade de oportunidades.

Incentivamos a candidatura de todas as pessoas que se sintam alinhadas ao nosso compromisso de diversidade e à nossa missão de tornar saúde de qualidade acessível aos brasileiros.

Gostou?

Então vem ser Grupo Hapvida NotreDame Intermédica!

#NossaHistóriaJuntosComeçaAgora!

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Obrigatório:

• Sólida experiência em arquitetura de dados e modelagem de dados multidimensionais.
• Domínio avançado de programação em Python e consultas estruturadas em SQL.
• Experiência comprovada com ferramentas de nuvem (Cloud Computing) e estruturação de Data Lake (ex: AWS, Azure ou GCP).
• Prática no desenvolvimento, integração e consumo de APIs RESTful.
• Perfil analítico, com excelente organização e habilidades de influência e comunicação corporativa.

Desejável:

• Conhecimento prático em soluções de Inteligência Artificial (Machine Learning e LLMs).
• Vivência prévia no ecossistema de Martech (CDPs, CRMs, ferramentas de Analytics e Growth).

• Desenhar e sustentar a modelagem de dados voltada para estratégias de marketing.
• Desenvolver pipelines de dados eficientes utilizando as linguagens Python e SQL.
• Liderar a arquitetura e estruturação do nosso Data Lake corporativo.
• Garantir a consistência, segurança e performance do nosso Banco de Dados.
• Desenvolver e integrar APIs entre diferentes plataformas e ferramentas de marketing.
• Liderar e implantar frentes de Inteligência Artificial aplicadas à otimização de campanhas e conversão.
• Atuar como parceiro estratégico das áreas clientes, traduzindo necessidades de negócios em soluções técnicas através de um perfil consultivo.