Commercial Intelligence Analyst

NSX Brasil; São Paulo; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa em expansão busca um(a) Analista de Inteligência Comercial para atuar na interseção entre dados e estratégias comerciais. O candidato ideal deve ter habilidades analíticas, forte comunicação e a capacidade de traduzir dados em insights valiosos, contribuindo para decisões cruciais de negócios e crescimento no mercado.

Qualificações

• Experiência em áreas de inteligência comercial, ciência de dados ou BI.
• Conhecimento de Python para manipulação de dados.
• Inglês avançado para contexto internacional.

Responsabilidades

• Atuar como ponte entre o time de Dados e o time Comercial.
• Criar dashboards e análises para decisões de pricing e vendas.
• Conduzir estudos de mercado e análises preditivas.

Conhecimentos

Análise de Dados

Comunicação

Visão de Mercado

Formação académica

Experiência em BI ou ciência de dados

Ferramentas

Python

Tableau

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) Commercial Intelligence Analyst com perfil híbrido, que atue na interseção entre dados e estratégia comercial, sendo capaz de gerar insights relevantes para decisões de negócio. Esta posição exige uma combinação de habilidades analíticas, visão de mercado e boa comunicação com áreas comerciais e técnicas.

Responsabilidades e atribuições:

• Atuar como ponte entre o time de Dados e o time Comercial, traduzindo necessidades de negócio em análises estratégicas;
• Criar dashboards, análises e relatórios para apoiar decisões de pricing, vendas e performance comercial;
• Elaborar queries e trabalhar com grandes volumes de dados para identificar oportunidades de crescimento;
• Contribuir com estudos de mercado, análises preditivas e segmentações de clientes;
• Apoiar times de vendas e marketing com análises acionáveis;

Requisitos e qualificações:

• Experiência prévia em áreas de inteligência comercial, ciência de dados aplicada a negócios ou BI;
• Conhecimento de Python para manipulação e análise de dados;
• Familiaridade com conceitos de ciência de dados, mas sem foco exclusivamente técnico;
• Boa capacidade analítica, visão de negócio e habilidade de traduzir dados em decisões;
• Experiência com ferramentas de visualização (ex: Tableau – diferencial);
• Inglês avançado ou fluente para atuação em contexto internacional.

Diferenciais:

Experiência no setor de tecnologia, telecomunicações ou plataformas digitais;

• Vivência com automações e modelos preditivos voltados a negócios;
• Perfil analítico, comunicativo e orientado a resultados.
• Conhecimento do mercado de apostas esportivas (bets) e iGaming;
• Familiaridade com modelos de churn, generosity e recomendação;
• Experiência prévia com segmentações e estratégias de CRM;

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